AutoCatalog.InferColumns Metoda

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.AutoML

Sestavení:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Balíček:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Přetížení

InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Odvozuje informace o sloupcích datové sady v souboru umístěném na pathadrese .
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Odvozuje informace o sloupcích datové sady v souboru umístěném na pathadrese .
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Odvozuje informace o sloupcích datové sady v souboru umístěném na pathadrese .

InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Odvozuje informace o sloupcích datové sady v souboru umístěném na pathadrese .

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);

member this.InferColumns : string * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults

Public Function InferColumns (path As String, columnInformation As ColumnInformation, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parametry

path

String

Cesta k souboru datové sady

columnInformation

ColumnInformation

Informace o sloupci datové sady

separatorChar

Nullable<Char>

Znak použitý jako oddělovač mezi datovými prvky v řádku. Pokud nullse AutoML pokusí tuto hodnotu odvodit.

allowQuoting

Nullable<Boolean>

Určuje, jestli soubor může obsahovat sloupce definované řetězcem v uvozvozování. Pokud nullse AutoML pokusí tuto hodnotu odvodit.

allowSparse

Nullable<Boolean>

Zda soubor může obsahovat číselné vektory v řídkém formátu. Pokud nullse AutoML pokusí tuto hodnotu odvodit.

trimWhitespace

Boolean

Jestli se má z řádků souboru datové sady odebrat koncové prázdné znaky.

groupColumns

Boolean

Zda seskupit (pokud je to možné) původní sloupce v souboru datové sady do vektorových sloupců ve výsledných datových strukturách. Další informace naleznete v tématu TextLoader.Range.

Návraty

ColumnInferenceResults

Informace odvozené o sloupcích v zadané datové sadě

Poznámky

Odvozuje informace o názvu, datovém typu a účelu každého sloupce. TextLoaderOptions Vrácený kód lze použít k vytvoření instance TextLoader. Lze TextLoader použít k získání IDataView toho, co lze dodávat do experimentu AutoML, nebo použít jinde v ekosystému ML.NET (tj. v Fit(IDataView). Obsahuje ColumnInformation odvozený účel každého sloupce v datové sadě. (Jedná se například o kategorická, číselná nebo textová data ve sloupci? Měl by být sloupec ignorován? Atd.) Můžete ColumnInformation ho zkontrolovat a upravit (nebo ponechat tak, jak je) a používat experiment AutoML.

InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Odvozuje informace o sloupcích datové sady v souboru umístěném na pathadrese .

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, string labelColumnName = "Label", char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);

member this.InferColumns : string * string * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults

Public Function InferColumns (path As String, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parametry

path

String

Cesta k souboru datové sady

labelColumnName

String

Název sloupce popisku

separatorChar

Nullable<Char>

Znak použitý jako oddělovač mezi datovými prvky v řádku. Pokud nullse AutoML pokusí tuto hodnotu odvodit.

allowQuoting

Nullable<Boolean>

Určuje, jestli soubor může obsahovat sloupce definované řetězcem v uvozvozování. Pokud nullse AutoML pokusí tuto hodnotu odvodit.

allowSparse

Nullable<Boolean>

Zda soubor může obsahovat číselné vektory v řídkém formátu. Pokud nullse AutoML pokusí tuto hodnotu odvodit.

trimWhitespace

Boolean

Jestli se má z řádků souboru datové sady odebrat koncové prázdné znaky.

groupColumns

Boolean

Zda seskupit (pokud je to možné) původní sloupce v souboru datové sady do vektorových sloupců ve výsledných datových strukturách. Další informace naleznete v tématu TextLoader.Range.

Návraty

ColumnInferenceResults

Informace odvozené o sloupcích v zadané datové sadě

Poznámky

Odvozuje informace o názvu, datovém typu a účelu každého sloupce. TextLoaderOptions Vrácený kód lze použít k vytvoření instance TextLoader. Lze TextLoader použít k získání IDataView toho, co lze dodávat do experimentu AutoML, nebo použít jinde v ekosystému ML.NET (tj. v Fit(IDataView). Obsahuje ColumnInformation odvozený účel každého sloupce v datové sadě. (Jedná se například o kategorická, číselná nebo textová data ve sloupci? Měl by být sloupec ignorován? Atd.) Můžete ColumnInformation ho zkontrolovat a upravit (nebo ponechat tak, jak je) a používat experiment AutoML.

InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Odvozuje informace o sloupcích datové sady v souboru umístěném na pathadrese .

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, uint labelColumnIndex, bool hasHeader = false, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);

member this.InferColumns : string * uint32 * bool * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults

Public Function InferColumns (path As String, labelColumnIndex As UInteger, Optional hasHeader As Boolean = false, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parametry

path

String

Cesta k souboru datové sady

labelColumnIndex

UInt32

Index sloupce popisku v datové sadě

hasHeader

Boolean

Určuje, jestli soubor datové sady obsahuje řádek záhlaví.

separatorChar

Nullable<Char>

Znak použitý jako oddělovač mezi datovými prvky v řádku. Pokud nullse AutoML pokusí tuto hodnotu odvodit.

allowQuoting

Nullable<Boolean>

Určuje, jestli soubor může obsahovat sloupce definované řetězcem v uvozvozování. Pokud nullse AutoML pokusí tuto hodnotu odvodit.

allowSparse

Nullable<Boolean>

Zda soubor může obsahovat číselné vektory v řídkém formátu. Pokud nullse AutoML pokusí tuto hodnotu odvodit.

trimWhitespace

Boolean

Jestli se má z řádků souboru datové sady odebrat koncové prázdné znaky.

groupColumns

Boolean

Zda seskupit (pokud je to možné) původní sloupce v souboru datové sady do vektorových sloupců ve výsledných datových strukturách. Další informace naleznete v tématu TextLoader.Range.

Návraty

ColumnInferenceResults

Informace odvozené o sloupcích v zadané datové sadě

Poznámky

Odvozuje informace o názvu, datovém typu a účelu každého sloupce. TextLoaderOptions Vrácený kód lze použít k vytvoření instance TextLoader. Lze TextLoader použít k získání IDataView toho, co lze dodávat do experimentu AutoML, nebo použít jinde v ekosystému ML.NET (tj. v Fit(IDataView). Obsahuje ColumnInformation odvozený účel každého sloupce v datové sadě. (Jedná se například o kategorická, číselná nebo textová data ve sloupci? Měl by být sloupec ignorován? Atd.) Můžete ColumnInformation ho zkontrolovat a upravit (nebo ponechat tak, jak je) a používat experiment AutoML.