AutoCatalog.Featurizer Metoda
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Přetížení
| Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String) |
Vytvořte jeden kanál featurize podle . |
| Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[]) |
Vytvořte jeden kanál featurize podle . |
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)
Vytvořte jeden kanál featurize podle .columnInformation Tato funkce shromáždí všechny sloupce v columnInformationnástroji a provede jejich funkci pomocí Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])nebo Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). A jako výstup je zkombinujte do jednoho sloupce funkcí.
public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipelinePublic Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipelineParametry
- data
- IDataView
vstupní data.
- columnInformation
- ColumnInformation
informace o sloupci.
- outputColumnName
- String
sloupec funkce výstupu.
Návraty
A SweepablePipeline pro featurizaci.
Platí pro
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])
Vytvořte jeden kanál featurize podle .data Tato funkce shromáždí všechny sloupce v data , a ne v excludeColumns, a provede jejich funkci pomocí Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) nebo Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). A jako výstup je zkombinujte do jednoho sloupce funkcí.
public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipelinePublic Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipelineParametry
- data
- IDataView
vstupní data.
- outputColumnName
- String
sloupec funkce výstupu.
- catelogicalColumns
- String[]
sloupce, které by měly být považovány za katalog. Pokud není zadaný, automaticky se odvodí, jestli je sloupec katalog, nebo ne.
- numericColumns
- String[]
sloupce, které by měly být považovány za číselné. Pokud není zadaný, automaticky se odvodí, jestli je sloupec katalog, nebo ne.
- textColumns
- String[]
sloupce, které by měly být považovány za text. Pokud není zadaný, automaticky se odvodí, jestli je sloupec katalog, nebo ne.
- imagePathColumns
- String[]
sloupce, které by měly být považovány za cestu k obrázku. Pokud není zadaný, automaticky se odvodí, jestli je sloupec katalog, nebo ne.
- excludeColumns
- String[]
sloupce, které nebudou zahrnuté při dokončování, jako je popisek