Sestavy optimalizačního stroje Azure
Tento článek vysvětluje možnosti vytváření sestav dostupné v rámci optimalizačního modulu Azure (AOE). Zahrnuje sestavy Power BI a sešity Log Analytics, které vizualizují bohatá doporučení a přehledy generované AOE.
Sestava doporučení Power BI
AOE obsahuje sestavu Power BI pro vizualizaci doporučení. Abyste ho mohli použít, musíte nejprve změnit připojení ke zdroji dat ke službě SQL Database, kterou jste nasadili pomocí AOE. V horní nabídce Power BI vyberte Transformovat nastavení zdroje dat>.
Pak vyberte Změnit zdroj a přejděte na adresu URL databázového serveru SQL. Ujistěte se, že vaše pravidla brány firewall SQL povolují připojení a že se můžete přihlásit pomocí pracovního nebo školního účtu Microsoftu s oprávněním k databázi SQL.
Sestava byla vytvořena pro scénář, ve kterém máte u prostředků použitou environment značku. Pokud ho chcete změnit nebo přidat nové značky, znovu otevřete nabídku Transformovat data, ale teď zvolte dílčí nabídku Transformovat data . Otevře se nové okno. Pokud vyberete další možnost v rozšířeném editoru, můžete upravit logiku transformace dat a aktualizovat pokyny ke zpracování značek.
Sestava obsahuje několik stránek popsaných v následujících částech.
Přehled – nejnovější doporučení
Na úvodní stránce se zobrazí souhrn nejnovějších dostupných doporučení s možností filtrování podle několika perspektiv. Pokud je tato stránka prázdná, musíte ji aktualizovat, abyste získali doporučení z minulého týdne. Pokud se po aktualizaci stále zobrazuje prázdný, může dojít k určitému nadřazeného problému s runbooky AOE Automation.
Náklady – přehled doporučení k nákladům
Na stránce Náklady se zobrazí nejnovější doporučení k nákladům vygenerovanýmI službou AOE (společně s doporučeními Azure Advisoru). Tato doporučení jsou seřazená podle potenciálních měsíčních úspor. Pro každé doporučení je odkaz na stránku webu Azure Portal s dalšími podrobnostmi a skóre přizpůsobení, které vám řekne, jak doporučení odpovídá vašim charakteristikám prostředí. Pro vlastní doporučení AOE je skóre přizpůsobení také měřítkem přesnosti. Čím blíž ke skóre 5, tím je doporučení vhodnější/přesnější.
Přehled a zkoumání správné velikosti virtuálního počítače
Stránka Přehled správné velikosti virtuálního počítače poskytuje základní informace o relativní distribuci doporučení správné velikosti virtuálních počítačů Azure Advisoru. Rychle zjistíme, jak charakteristiky úloh podporují doporučené cílové skladové položky správné velikosti. Pokud máte virtuální počítače odesílající požadované čítače výkonu do Log Analytics, získáte jasnější přehled o možnosti podpory jednotlivých doporučení. V následujícím příkladu máme některé neznámé informace, protože jeden z virtuálních počítačů neodesílal metriky výkonu do pracovního prostoru služby Log Analytics.
Stránka Zkoumání správné velikosti virtuálního počítače umožňuje filtrovat a provádět hlubší analýzu doporučení správné velikosti virtuálních počítačů Azure Advisoru několika perspektivami.
Další dobře navržená pilíře
Podobně jako na stránce Náklady existují další stránky s nejnovějšími doporučeními pro každý z zbývajících dobře navržených pilířů: vysoká dostupnost (spolehlivost), zabezpečení, výkon a efektivita provozu.
Podrobnosti a historie doporučení
Když je na jedné z pěti stránek dobře navržená doporučení vybrána, můžete na něj kliknout pravým tlačítkem myši a procházet doporučení. K dispozici jsou dvě možnosti: Podrobnosti doporučení a Historie doporučení.
Možnost Podrobnosti doporučení vás zavede na stránku, kde uvidíte všechny podrobnosti o tomto konkrétním doporučení. Zpět do seznamu doporučení se můžete vrátit kliknutím na šipku vlevo nahoře (při podržení klávesy CTRL dolů). Na stránce Historie doporučení se dozvíte, jak dlouho bylo toto doporučení v minulém roce aktivní a jak se skóre fit vyvinulo.
Workbooks
Pomocí sešitů Log Analytics AOE můžete prozkoumat mnoho perspektiv dat, která se shromažďují každý den. Patří sem:
- Anomálie s rostoucími náklady
- Přiřazené ID Microsoft Entra, objekty zabezpečení Azure Resource Manageru a přiřazené role
- Jak se distribuují vaše prostředky
- Získání přehledů o využití závazků Azure (podporuje jenom zákazníky EA a MCA)
Další informace najdete v následujících informacích, kde najdete krátký popis jednotlivých sešitů.
Doporučení
Sešit Doporučení je sestava, která začíná cestou optimalizace Azure založenou na AOE. Hlásí doporučení optimalizace generovaná každý týden jak AOE, tak Azure Advisor, napříč pěti pilíři dobře navržená architektura – náklady, efektivita provozu, výkon, spolehlivost a zabezpečení.
Přehledy závazků Azure
Pro kompletní analýzu výkonu a simulace nákupu plánů úspor a rezervací Azure máte k dispozici několik sešitů:
- Simulace výhod umožňuje simulaci plánů úspor a rezervací spoření a pokrytí na základě historie využití virtuálních počítačů na vyžádání.
- Sestavy využití výhod pro distribuci různých cenových modelů (plány úspor, rezervace, spotové a na vyžádání) a úspory, které každý cenový model dosahuje v porovnání s ostatními.
- Potenciální rezervace hlásí využití virtuálních počítačů na vyžádání a jejich potenciál pro závazky rezervací s historickou analýzou a podrobnostmi o prostředcích, které tyto rezervace potenciálně využívají.
- Sestavy využití rezervací o využití rezervací a umožňují agregaci využití podle značek prostředků a hlubší přehledy o reálných úsporách (včetně nevyužitých rezervací).
- Sestavy využití plánů úspor na využití plánů úspor a umožňují agregaci využití podle značek prostředků a hlubší přehledy o skutečných úsporách (včetně nepoužitých plánů úspor).
Úplný popis jednotlivých sešitů najdete v tomto blogovém příspěvku .
Rostoucí náklady
The Costs Growth Workbook reports on usage growth anomies detected across multiple perspectives: subscription, meter category, meter subcategory, meter name, resource group, or individual resources.
Inventář prostředků
Sešit inventáře prostředků hlásí distribuci nejrelevantních typů prostředků Azure (většinou IaaS) napříč různými perspektivami, včetně jejího historického vývoje.
Identity a role
Sestavy sešitu identit a rolí na objektech MICROSOFT Entra ID (uživatelé, skupiny a aplikace) a jejich příslušné role v rámci tenanta a prostředků Azure. Podrobnější analýzu tohoto sešitu najdete v tomto blogovém příspěvku.
Využití úložiště objektů blob bloku
Sešit využití úložiště objektů blob bloku sestavuje distribuci využití úložiště objektů blob bloku v různých typech účtů úložiště, struktury souborů, možností replikace a vrstvení; umožňuje simulace horké až studené úspory vrstvení.
Dodržování zásad
Sešit dodržování předpisů zásad sestavuje dodržování předpisů azure Policy v celém tenantovi s historickým výhledem a také schopnost filtrovat a seskupovat podle značek prostředků.
Související obsah
Související funkce FinOps:
Související produkty:
Související řešení: