Pracovní prostory Microsoft.MachineLearningServices/ úlohy 2022-05-01

Článek
12/17/2024

nejnovější
2025-01-01-preview
10. 10. 2024
z 10. 10. 2024 ve verzi Preview
2024-07-01-preview
2024-04-04
2024-04-01-preview
1. 1. 2024 ve verzi Preview
10. 10. 2023
2023-08-01-preview
2023-06-01-preview
2023-04-04
2023-04-01-Preview
2023-023-01-preview
12. 12. 2022 ve verzi Preview
10. 10. 2022
10. 10. 2022 ve verzi Preview
2022-06-01-preview
05. 5. 2022
2022-022-01-preview
2021-03-01-preview

Definice prostředku Bicep

Typ prostředku pracovních prostorů a úloh je možné nasadit s operacemi, které cílí:

skupiny prostředků – viz příkazy nasazení skupiny prostředků

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, přidejte do šablony následující bicep.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    computeId: 'string'
    description: 'string'
    displayName: 'string'
    experimentName: 'string'
    identity: {
      identityType: 'string'
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    }
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    services: {
      {customized property}: {
        endpoint: 'string'
        jobServiceType: 'string'
        port: int
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
      }
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Objekty SamplingAlgorithm

Nastavte samplingAlgorithmType vlastnost určit typ objektu.

Pro Bayesianpoužijte:

{
  samplingAlgorithmType: 'Bayesian'
}

Pro Gridpoužijte:

{
  samplingAlgorithmType: 'Grid'
}

Pro Náhodnépoužijte:

{
  rule: 'string'
  samplingAlgorithmType: 'Random'
  seed: int
}

Objekty JobBaseProperties

Nastavte vlastnost jobType určit typ objektu.

Vpříkazu použijte:

{
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobType: 'Command'
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    timeout: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: any(...)
    }
  }
}

Prokanálu použijte:

{
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs: {
    {customized property}: any(...)
  }
  jobType: 'Pipeline'
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  settings: any(...)
}

Pro Ukliditpoužijte:

{
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobType: 'Sweep'
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    maxConcurrentTrials: int
    maxTotalTrials: int
    timeout: 'string'
    trialTimeout: 'string'
  }
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm: {
    samplingAlgorithmType: 'string'
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  searchSpace: any(...)
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    resources: {
      instanceCount: int
      instanceType: 'string'
      properties: {
        {customized property}: any(...)
      }
    }
  }
}

Objekty IdentityConfiguration

Nastavte vlastnost identityType určit typ objektu.

Pro AMLToken použijte:

{
  identityType: 'AMLToken'
}

Pro spravovanépoužijte:

{
  clientId: 'string'
  identityType: 'Managed'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'
}

Pro userIdentitypoužijte:

{
  identityType: 'UserIdentity'
}

Objekty DistributionConfiguration

Nastavte distributionType vlastnost určit typ objektu.

Pro mpipoužijte:

{
  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int
}

Pro PyTorchpoužijte:

{
  distributionType: 'PyTorch'
  processCountPerInstance: int
}

Pro TensorFlowpoužijte:

{
  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int
}

Objekty JobOutput

Nastavte jobOutputType vlastnost určit typ objektu.

Pro custom_modelpoužijte:

{
  jobOutputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Pro mlflow_modelpoužijte:

{
  jobOutputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Pro mltable použijte:

{
  jobOutputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Pro triton_modelpoužijte:

{
  jobOutputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Pro uri_filepoužijte:

{
  jobOutputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Pro uri_folderpoužijte:

{
  jobOutputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

EarlyTerminationPolicy – objekty

Nastavte vlastnost policyType určit typ objektu.

Pro banditpoužijte:

{
  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int
}

Pro MedianS stop, použijte:

{
  policyType: 'MedianStopping'
}

Pro TruncationSelectionpoužijte:

{
  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int
}

Objekty JobInput

Nastavte jobInputType vlastnost určit typ objektu.

Pro custom_modelpoužijte:

{
  jobInputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Pro literálpoužijte:

{
  jobInputType: 'literal'
  value: 'string'
}

Pro mlflow_modelpoužijte:

{
  jobInputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Pro mltable použijte:

{
  jobInputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Pro triton_modelpoužijte:

{
  jobInputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Pro uri_filepoužijte:

{
  jobInputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Pro uri_folderpoužijte:

{
  jobInputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Hodnoty vlastností

AmlToken

Jméno	Popis	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	AMLToken (povinné)

BanditPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	Bandit (povinné)
SlackAmount	Absolutní vzdálenost povolená od nejlepšího spuštění.	Int
SlackFactor	Poměr povolené vzdálenosti od nejlepšího spuštění	Int

BayesianSamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	Bayesian (povinné)

CommandJob

Jméno	Popis	Hodnota
codeId	ID prostředku ARM prostředku kódu	řetězec
příkaz	[Povinné] Příkaz, který se spustí při spuštění úlohy. Např. Python train.py	řetězec Omezení: Minimální délka = 1 Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
distribuce	Konfigurace distribuce úlohy Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu.	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze	CommandJobEnvironmentVariables
vstupy	Mapování vstupních datových vazeb použitých v úloze	CommandJobInputs
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Příkaz (povinné)
hranice	Limit úlohy příkazu.	CommandJobLimits
výstupy	Mapování výstupních datových vazeb použitých v úloze	CommandJobOutputs
prostředky	Konfigurace výpočetního prostředku pro úlohu	ResourceConfiguration

CommandJobEnvironmentVariables

Jméno	Popis	Hodnota

CommandJobInputs

Jméno	Popis	Hodnota

CommandJobLimits

Jméno	Popis	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit.	Příkaz Uklidit (povinné)
přerušení zápasu	Maximální doba běhu ve formátu ISO 8601, po které bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností v sekundách.	řetězec

CommandJobOutputs

Jméno	Popis	Hodnota

CustomModelJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Custom_model (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

CustomModelJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Custom_model (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

DistributionConfiguration

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	Pro typ Mpi nastavte na Mpi . Nastavte na PyTorch pro typ PyTorch. Nastavte na TensorFlow pro typ TensorFlow.	Mpi "PyTorch" TensorFlow (povinné)

EarlyTerminationPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
delayEvaluation	Početintervalch	Int
evaluationInterval	Interval (počet spuštění) mezi vyhodnoceními zásad	Int
policyType	Pro typ BanditPolicynastavte na hodnotu BanditPolicy . Pro typ MedianStoppingPolicynastavte hodnotu MedianStoppingPolicy . Pro typ TruncationSelectionPolicynastavte hodnotu TruncationSelectionPolicy .	Bandit "MediánS stop" TruncationSelection (povinné)

GridSamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	"Mřížka" (povinné)

IdentityConfiguration

Jméno	Popis	Hodnota
identityType	Nastavte na AMLToken pro typ AmlToken. Pro typ ManagedIdentitynastavte na ManagedIdentity . Pro typ UserIdentitynastavte hodnotu UserIdentity .	AMLToken Spravovaná UserIdentity (povinné)

JobBaseProperties

Jméno	Popis	Hodnota
computeId	ID prostředku ARM výpočetního prostředku	řetězec
popis	Text popisu prostředku.	řetězec
displayName	Zobrazovaný název úlohy.	řetězec
experimentName	Název experimentu, do které úloha patří. Pokud není nastavená, úloha se umístí do výchozího experimentu.	řetězec
identita	Konfigurace identity. Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity nebo null. Výchozí hodnota AmlToken, pokud má hodnotu null.	IdentityConfiguration
isArchived	Archivuje se asset?	Bool
jobType	Pro typ CommandJobnastavte na CommandJob . Pro typ PipelineJobnastavte hodnotu PipelineJob . Nastavte na "Uklidit" pro typ SweepJob.	Příkaz Kanál Uklidit (povinné)
vlastnosti	Slovník vlastností assetu.	ResourceBaseProperties
služby	Seznam bodů JobEndpoints Pro místní úlohy bude mít koncový bod úlohy hodnotu koncového bodu FileStreamObject.	JobBaseServices
visačky	Označení slovníku Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat.	ResourceBaseTags

JobBaseServices

Jméno	Popis	Hodnota

JobInput

Jméno	Popis	Hodnota
popis	Popis vstupu	řetězec
jobInputType	Nastavte na custom_model pro typ CustomModelJobInput. Pro typ LiteralJobInputnastavte hodnotu literálu . Pro typ MLFlowModelJobInputnastavte hodnotu mlflow_model . Pro typ MLTableJobInputnastavte hodnotu mltable . Nastavte na triton_model pro typ TritonModelJobInput. Nastavte na uri_file pro typ UriFileJobInput. Pro typ UriFolderJobInputnastavte hodnotu uri_folder .	"custom_model" Literál "mlflow_model" "mltable" "triton_model" "uri_file" Uri_folder (povinné)

JobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
popis	Popis výstupu	řetězec
jobOutputType	Nastavte na custom_model pro typ CustomModelJobOutput. Nastavte na mlflow_model pro typ MLFlowModelJobOutput. Pro typ MLTableJobOutputnastavte hodnotu mltable . Nastavte na triton_model pro typ TritonModelJobOutput. Nastavte na uri_file pro typ UriFileJobOutput. Pro typ UriFolderJobOutputna hodnotu 'uri_folder'.	"custom_model" "mlflow_model" "mltable" "triton_model" "uri_file" Uri_folder (povinné)

JobService

Jméno	Popis	Hodnota
zakončení	Adresa URL koncového bodu	řetězec
jobServiceType	Typ koncového bodu.	řetězec
přístav	Port pro koncový bod	Int
vlastnosti	Další vlastnosti, které se mají nastavit na koncovém bodu.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Jméno	Popis	Hodnota

LiteralJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Literál (povinné)
hodnota	[Povinné] Hodnota literálu pro vstup	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

ManagedIdentity

Jméno	Popis	Hodnota
clientId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID klienta. Pro systém přiřazené pole nenastavujte toto pole.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Model = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	Spravované (povinné)
objectId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID objektu. Pro systém přiřazené pole nenastavujte toto pole.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Model = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID prostředku ARM. Pro systém přiřazené pole nenastavujte toto pole.	řetězec

MedianStoppingPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	'MedinStopping' (povinné)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Jméno	Popis	Hodnota
Jméno	Název prostředku	řetězec Omezení: Model = `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$` (povinné)
rodič	V bicep můžete zadat nadřazený prostředek pro podřízený prostředek. Tuto vlastnost je potřeba přidat pouze v případě, že je podřízený prostředek deklarován mimo nadřazený prostředek. Další informace najdete v tématu Podřízený prostředek mimo nadřazený prostředek.	Symbolický název prostředku typu: pracovních prostorů
vlastnosti	[Povinné] Další atributy entity.	JobBaseProperties (povinné)

MLFlowModelJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Mlflow_model (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

MLFlowModelJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Mlflow_model (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

MLTableJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mltable" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

MLTableJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mltable" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

Mpi

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	Mpi (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel MPI	Int

Objektivní

Jméno	Popis	Hodnota
branka	[Povinné] Definuje podporované cíle metrik pro ladění hyperparametrů.	Maximalizovat Minimalizovat (povinné)
primaryMetric	[Povinné] Název metriky pro optimalizaci	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

PipelineJob

Jméno	Popis	Hodnota
vstupy	Vstupy pro úlohu kanálu.	PipelineJobInputs
pracovní místa	Úlohy sestavují úlohu kanálu.	PipelineJobJobs
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Kanál (povinné)
výstupy	Výstupy pro úlohu kanálu	PipelineJobOutputs
nastavení	Nastavení kanálu, například ContinueRunOnStepFailure atd.	jakýkoliv

PipelineJobInputs

Jméno	Popis	Hodnota

PipelineJobJobs

Jméno	Popis	Hodnota

PipelineJobOutputs

Jméno	Popis	Hodnota

PyTorch

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	PyTorch (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel	Int

RandomSamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
pravidlo	Konkrétní typ náhodného algoritmu	Random "Sobol"
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	Random (povinné)
semeno	Volitelné celé číslo, které se použije jako počáteční hodnota pro generování náhodných čísel	Int

ResourceBaseProperties

Jméno	Popis	Hodnota

Značky ResourceBaseTags

Jméno	Popis	Hodnota

Konfigurace prostředků

Jméno	Popis	Hodnota
instanceCount	Volitelný počet instancí nebo uzlů používaných cílovým výpočetním objektem.	Int
instanceType	Volitelný typ virtuálního počítače, který je podporovaný cílovým výpočetním objektem.	řetězec
vlastnosti	Taška s dalšími vlastnostmi.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Jméno	Popis	Hodnota

SamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
samplingAlgorithmType	Nastavte na 'Bayesian' pro typ BayesianSamplingAlgorithm. Pro typ GridSamplingAlgorithmnastavte hodnotu GridSamplingAlgorithm . Pro typ RandomSamplingAlgorithmna hodnotu RandomSamplingAlgorithm .	"Bayesian" Mřížka Random (povinné)

SweepJob

Jméno	Popis	Hodnota
earlyTermination	Zásady předčasného ukončení umožňují před dokončením zrušit spuštění s nízkým výkonem.	EarlyTerminationPolicy
vstupy	Mapování vstupních datových vazeb použitých v úloze	SweepJobInputs
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Uklidit (povinné)
hranice	Limit úlohy uklidit.	SweepJobLimits
objektivní	[Povinné] Cíl optimalizace	objective (povinné)
výstupy	Mapování výstupních datových vazeb použitých v úloze	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Povinné] Algoritmus vzorkování hyperparametrů	samplingAlgorithm (povinné)
searchSpace	[Povinné] Slovník obsahující každý parametr a jeho distribuci. Klíč slovníku je název parametru.	libovolná (povinná)
přelíčení	[Povinné] Definice zkušební komponenty.	zkušební (povinné)

SweepJobInputs

Jméno	Popis	Hodnota

SweepJobLimits

Jméno	Popis	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit.	Příkaz Uklidit (povinné)
maxConcurrentTrials	Maximální počet souběžných zkušebních verzí úlohy uklidit.	Int
maxTotalTrials	Uklidit job max total trials.	Int
přerušení zápasu	Maximální doba běhu ve formátu ISO 8601, po které bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností v sekundách.	řetězec
trialTimeout	Hodnota časového limitu zkušební verze úlohy uklidit	řetězec

SweepJobOutputs

Jméno	Popis	Hodnota

TensorFlow

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	TensorFlow (povinné)
parameterServerCount	Počet úloh serveru parametrů	Int
workerCount	Počet pracovníků. Pokud není zadaný, nastaví se výchozí počet instancí.	Int

TrialComponent

Jméno	Popis	Hodnota
codeId	ID prostředku ARM prostředku kódu	řetězec
příkaz	[Povinné] Příkaz, který se spustí při spuštění úlohy. Např. Python train.py	řetězec Omezení: Minimální délka = 1 Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
distribuce	Konfigurace distribuce úlohy Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu.	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze	TrialComponentEnvironmentVariables
prostředky	Konfigurace výpočetního prostředku pro úlohu	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Jméno	Popis	Hodnota

TritonModelJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

TritonModelJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

TruncationSelectionPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	TruncationSelection (povinné)
truncationPercentage	Procento spuštění, která se mají zrušit v každém intervalu vyhodnocení.	Int

UriFileJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

UriFileJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

UriFolderJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Uri_folder (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

UriFolderJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Uri_folder (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

UserIdentity

Jméno	Popis	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	UserIdentity (povinné)

Příklady použití

Ukázky rychlého startu Azure

Následující šablony Azure pro rychlý start obsahují ukázky Bicep pro nasazení tohoto typu prostředku.

Soubor Bicep	Popis
vytvoření úlohy klasifikace AutoML služby Azure Machine Learning	Tato šablona vytvoří úlohu klasifikace AutoML služby Azure Machine Learning, která zjistí nejlepší model pro predikci, jestli se klient přihlásí k odběru dlouhodobého vkladu u finanční instituce.
vytvoření úlohy příkazu Azure Machine Learning	Tato šablona vytvoří úlohu příkazu Azure Machine Learning se základním skriptem hello_world.
vytvoření úlohy Uklidit ve službě Azure Machine Learning	Tato šablona vytvoří úlohu Azure Machine Learning Sweep pro ladění hyperparametrů.

Definice prostředku šablony ARM

Typ prostředku pracovních prostorů a úloh je možné nasadit s operacemi, které cílí:

skupiny prostředků – viz příkazy nasazení skupiny prostředků

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, přidejte do šablony následující JSON.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "computeId": "string",
    "description": "string",
    "displayName": "string",
    "experimentName": "string",
    "identity": {
      "identityType": "string"
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    },
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "services": {
      "{customized property}": {
        "endpoint": "string",
        "jobServiceType": "string",
        "port": "int",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        }
      }
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Objekty SamplingAlgorithm

Nastavte samplingAlgorithmType vlastnost určit typ objektu.

Pro Bayesianpoužijte:

{
  "samplingAlgorithmType": "Bayesian"
}

Pro Gridpoužijte:

{
  "samplingAlgorithmType": "Grid"
}

Pro Náhodnépoužijte:

{
  "rule": "string",
  "samplingAlgorithmType": "Random",
  "seed": "int"
}

Objekty JobBaseProperties

Nastavte vlastnost jobType určit typ objektu.

Vpříkazu použijte:

{
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "jobType": "Command",
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "timeout": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "resources": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": {}
    }
  }
}

Prokanálu použijte:

{
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "jobs": {
    "{customized property}": {}
  },
  "jobType": "Pipeline",
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "settings": {}
}

Pro Ukliditpoužijte:

{
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "jobType": "Sweep",
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "maxConcurrentTrials": "int",
    "maxTotalTrials": "int",
    "timeout": "string",
    "trialTimeout": "string"
  },
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "samplingAlgorithm": {
    "samplingAlgorithmType": "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  },
  "searchSpace": {},
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "resources": {
      "instanceCount": "int",
      "instanceType": "string",
      "properties": {
        "{customized property}": {}
      }
    }
  }
}

Objekty IdentityConfiguration

Nastavte vlastnost identityType určit typ objektu.

Pro AMLToken použijte:

{
  "identityType": "AMLToken"
}

Pro spravovanépoužijte:

{
  "clientId": "string",
  "identityType": "Managed",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"
}

Pro userIdentitypoužijte:

{
  "identityType": "UserIdentity"
}

Objekty DistributionConfiguration

Nastavte distributionType vlastnost určit typ objektu.

Pro mpipoužijte:

{
  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"
}

Pro PyTorchpoužijte:

{
  "distributionType": "PyTorch",
  "processCountPerInstance": "int"
}

Pro TensorFlowpoužijte:

{
  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"
}

Objekty JobOutput

Nastavte jobOutputType vlastnost určit typ objektu.

Pro custom_modelpoužijte:

{
  "jobOutputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Pro mlflow_modelpoužijte:

{
  "jobOutputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Pro mltable použijte:

{
  "jobOutputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Pro triton_modelpoužijte:

{
  "jobOutputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Pro uri_filepoužijte:

{
  "jobOutputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Pro uri_folderpoužijte:

{
  "jobOutputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

EarlyTerminationPolicy – objekty

Nastavte vlastnost policyType určit typ objektu.

Pro banditpoužijte:

{
  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"
}

Pro MedianS stop, použijte:

{
  "policyType": "MedianStopping"
}

Pro TruncationSelectionpoužijte:

{
  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"
}

Objekty JobInput

Nastavte jobInputType vlastnost určit typ objektu.

Pro custom_modelpoužijte:

{
  "jobInputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Pro literálpoužijte:

{
  "jobInputType": "literal",
  "value": "string"
}

Pro mlflow_modelpoužijte:

{
  "jobInputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Pro mltable použijte:

{
  "jobInputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Pro triton_modelpoužijte:

{
  "jobInputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Pro uri_filepoužijte:

{
  "jobInputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Pro uri_folderpoužijte:

{
  "jobInputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Hodnoty vlastností

AmlToken

Jméno	Popis	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	AMLToken (povinné)

BanditPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	Bandit (povinné)
SlackAmount	Absolutní vzdálenost povolená od nejlepšího spuštění.	Int
SlackFactor	Poměr povolené vzdálenosti od nejlepšího spuštění	Int

BayesianSamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	Bayesian (povinné)

CommandJob

Jméno	Popis	Hodnota
codeId	ID prostředku ARM prostředku kódu	řetězec
příkaz	[Povinné] Příkaz, který se spustí při spuštění úlohy. Např. Python train.py	řetězec Omezení: Minimální délka = 1 Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
distribuce	Konfigurace distribuce úlohy Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu.	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze	CommandJobEnvironmentVariables
vstupy	Mapování vstupních datových vazeb použitých v úloze	CommandJobInputs
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Příkaz (povinné)
hranice	Limit úlohy příkazu.	CommandJobLimits
výstupy	Mapování výstupních datových vazeb použitých v úloze	CommandJobOutputs
prostředky	Konfigurace výpočetního prostředku pro úlohu	ResourceConfiguration

CommandJobEnvironmentVariables

Jméno	Popis	Hodnota

CommandJobInputs

Jméno	Popis	Hodnota

CommandJobLimits

Jméno	Popis	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit.	Příkaz Uklidit (povinné)
přerušení zápasu	Maximální doba běhu ve formátu ISO 8601, po které bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností v sekundách.	řetězec

CommandJobOutputs

Jméno	Popis	Hodnota

CustomModelJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Custom_model (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

CustomModelJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Custom_model (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

DistributionConfiguration

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	Pro typ Mpi nastavte na Mpi . Nastavte na PyTorch pro typ PyTorch. Nastavte na TensorFlow pro typ TensorFlow.	Mpi "PyTorch" TensorFlow (povinné)

EarlyTerminationPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
delayEvaluation	Početintervalch	Int
evaluationInterval	Interval (počet spuštění) mezi vyhodnoceními zásad	Int
policyType	Pro typ BanditPolicynastavte na hodnotu BanditPolicy . Pro typ MedianStoppingPolicynastavte hodnotu MedianStoppingPolicy . Pro typ TruncationSelectionPolicynastavte hodnotu TruncationSelectionPolicy .	Bandit "MediánS stop" TruncationSelection (povinné)

GridSamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	"Mřížka" (povinné)

IdentityConfiguration

Jméno	Popis	Hodnota
identityType	Nastavte na AMLToken pro typ AmlToken. Pro typ ManagedIdentitynastavte na ManagedIdentity . Pro typ UserIdentitynastavte hodnotu UserIdentity .	AMLToken Spravovaná UserIdentity (povinné)

JobBaseProperties

Jméno	Popis	Hodnota
computeId	ID prostředku ARM výpočetního prostředku	řetězec
popis	Text popisu prostředku.	řetězec
displayName	Zobrazovaný název úlohy.	řetězec
experimentName	Název experimentu, do které úloha patří. Pokud není nastavená, úloha se umístí do výchozího experimentu.	řetězec
identita	Konfigurace identity. Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity nebo null. Výchozí hodnota AmlToken, pokud má hodnotu null.	IdentityConfiguration
isArchived	Archivuje se asset?	Bool
jobType	Pro typ CommandJobnastavte na CommandJob . Pro typ PipelineJobnastavte hodnotu PipelineJob . Nastavte na "Uklidit" pro typ SweepJob.	Příkaz Kanál Uklidit (povinné)
vlastnosti	Slovník vlastností assetu.	ResourceBaseProperties
služby	Seznam bodů JobEndpoints Pro místní úlohy bude mít koncový bod úlohy hodnotu koncového bodu FileStreamObject.	JobBaseServices
visačky	Označení slovníku Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat.	ResourceBaseTags

JobBaseServices

Jméno	Popis	Hodnota

JobInput

Jméno	Popis	Hodnota
popis	Popis vstupu	řetězec
jobInputType	Nastavte na custom_model pro typ CustomModelJobInput. Pro typ LiteralJobInputnastavte hodnotu literálu . Pro typ MLFlowModelJobInputnastavte hodnotu mlflow_model . Pro typ MLTableJobInputnastavte hodnotu mltable . Nastavte na triton_model pro typ TritonModelJobInput. Nastavte na uri_file pro typ UriFileJobInput. Pro typ UriFolderJobInputnastavte hodnotu uri_folder .	"custom_model" Literál "mlflow_model" "mltable" "triton_model" "uri_file" Uri_folder (povinné)

JobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
popis	Popis výstupu	řetězec
jobOutputType	Nastavte na custom_model pro typ CustomModelJobOutput. Nastavte na mlflow_model pro typ MLFlowModelJobOutput. Pro typ MLTableJobOutputnastavte hodnotu mltable . Nastavte na triton_model pro typ TritonModelJobOutput. Nastavte na uri_file pro typ UriFileJobOutput. Pro typ UriFolderJobOutputna hodnotu 'uri_folder'.	"custom_model" "mlflow_model" "mltable" "triton_model" "uri_file" Uri_folder (povinné)

JobService

Jméno	Popis	Hodnota
zakončení	Adresa URL koncového bodu	řetězec
jobServiceType	Typ koncového bodu.	řetězec
přístav	Port pro koncový bod	Int
vlastnosti	Další vlastnosti, které se mají nastavit na koncovém bodu.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Jméno	Popis	Hodnota

LiteralJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Literál (povinné)
hodnota	[Povinné] Hodnota literálu pro vstup	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

ManagedIdentity

Jméno	Popis	Hodnota
clientId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID klienta. Pro systém přiřazené pole nenastavujte toto pole.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Model = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	Spravované (povinné)
objectId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID objektu. Pro systém přiřazené pole nenastavujte toto pole.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Model = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID prostředku ARM. Pro systém přiřazené pole nenastavujte toto pole.	řetězec

MedianStoppingPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	'MedinStopping' (povinné)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Jméno	Popis	Hodnota
apiVersion	Verze rozhraní API	'2022-05-01'
Jméno	Název prostředku	řetězec Omezení: Model = `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$` (povinné)
vlastnosti	[Povinné] Další atributy entity.	JobBaseProperties (povinné)
typ	Typ prostředku	Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

MLFlowModelJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Mlflow_model (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

MLFlowModelJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Mlflow_model (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

MLTableJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mltable" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

MLTableJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mltable" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

Mpi

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	Mpi (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel MPI	Int

Objektivní

Jméno	Popis	Hodnota
branka	[Povinné] Definuje podporované cíle metrik pro ladění hyperparametrů.	Maximalizovat Minimalizovat (povinné)
primaryMetric	[Povinné] Název metriky pro optimalizaci	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

PipelineJob

Jméno	Popis	Hodnota
vstupy	Vstupy pro úlohu kanálu.	PipelineJobInputs
pracovní místa	Úlohy sestavují úlohu kanálu.	PipelineJobJobs
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Kanál (povinné)
výstupy	Výstupy pro úlohu kanálu	PipelineJobOutputs
nastavení	Nastavení kanálu, například ContinueRunOnStepFailure atd.	jakýkoliv

PipelineJobInputs

Jméno	Popis	Hodnota

PipelineJobJobs

Jméno	Popis	Hodnota

PipelineJobOutputs

Jméno	Popis	Hodnota

PyTorch

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	PyTorch (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel	Int

RandomSamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
pravidlo	Konkrétní typ náhodného algoritmu	Random "Sobol"
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	Random (povinné)
semeno	Volitelné celé číslo, které se použije jako počáteční hodnota pro generování náhodných čísel	Int

ResourceBaseProperties

Jméno	Popis	Hodnota

Značky ResourceBaseTags

Jméno	Popis	Hodnota

Konfigurace prostředků

Jméno	Popis	Hodnota
instanceCount	Volitelný počet instancí nebo uzlů používaných cílovým výpočetním objektem.	Int
instanceType	Volitelný typ virtuálního počítače, který je podporovaný cílovým výpočetním objektem.	řetězec
vlastnosti	Taška s dalšími vlastnostmi.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Jméno	Popis	Hodnota

SamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
samplingAlgorithmType	Nastavte na 'Bayesian' pro typ BayesianSamplingAlgorithm. Pro typ GridSamplingAlgorithmnastavte hodnotu GridSamplingAlgorithm . Pro typ RandomSamplingAlgorithmna hodnotu RandomSamplingAlgorithm .	"Bayesian" Mřížka Random (povinné)

SweepJob

Jméno	Popis	Hodnota
earlyTermination	Zásady předčasného ukončení umožňují před dokončením zrušit spuštění s nízkým výkonem.	EarlyTerminationPolicy
vstupy	Mapování vstupních datových vazeb použitých v úloze	SweepJobInputs
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Uklidit (povinné)
hranice	Limit úlohy uklidit.	SweepJobLimits
objektivní	[Povinné] Cíl optimalizace	objective (povinné)
výstupy	Mapování výstupních datových vazeb použitých v úloze	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Povinné] Algoritmus vzorkování hyperparametrů	samplingAlgorithm (povinné)
searchSpace	[Povinné] Slovník obsahující každý parametr a jeho distribuci. Klíč slovníku je název parametru.	libovolná (povinná)
přelíčení	[Povinné] Definice zkušební komponenty.	zkušební (povinné)

SweepJobInputs

Jméno	Popis	Hodnota

SweepJobLimits

Jméno	Popis	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit.	Příkaz Uklidit (povinné)
maxConcurrentTrials	Maximální počet souběžných zkušebních verzí úlohy uklidit.	Int
maxTotalTrials	Uklidit job max total trials.	Int
přerušení zápasu	Maximální doba běhu ve formátu ISO 8601, po které bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností v sekundách.	řetězec
trialTimeout	Hodnota časového limitu zkušební verze úlohy uklidit	řetězec

SweepJobOutputs

Jméno	Popis	Hodnota

TensorFlow

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	TensorFlow (povinné)
parameterServerCount	Počet úloh serveru parametrů	Int
workerCount	Počet pracovníků. Pokud není zadaný, nastaví se výchozí počet instancí.	Int

TrialComponent

Jméno	Popis	Hodnota
codeId	ID prostředku ARM prostředku kódu	řetězec
příkaz	[Povinné] Příkaz, který se spustí při spuštění úlohy. Např. Python train.py	řetězec Omezení: Minimální délka = 1 Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
distribuce	Konfigurace distribuce úlohy Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu.	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze	TrialComponentEnvironmentVariables
prostředky	Konfigurace výpočetního prostředku pro úlohu	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Jméno	Popis	Hodnota

TritonModelJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

TritonModelJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

TruncationSelectionPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	TruncationSelection (povinné)
truncationPercentage	Procento spuštění, která se mají zrušit v každém intervalu vyhodnocení.	Int

UriFileJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

UriFileJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

UriFolderJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Uri_folder (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

UriFolderJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Uri_folder (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

UserIdentity

Jméno	Popis	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	UserIdentity (povinné)

Příklady použití

Šablony azure pro rychlý start

Následující šablony Azure Pro rychlý start nasadit tento typ prostředku.

Šablona	Popis
vytvoření úlohy klasifikace AutoML služby Azure Machine Learning Nasadit	Tato šablona vytvoří úlohu klasifikace AutoML služby Azure Machine Learning, která zjistí nejlepší model pro predikci, jestli se klient přihlásí k odběru dlouhodobého vkladu u finanční instituce.
vytvoření úlohy příkazu Azure Machine Learning Nasadit	Tato šablona vytvoří úlohu příkazu Azure Machine Learning se základním skriptem hello_world.
vytvoření úlohy Uklidit ve službě Azure Machine Learning Nasadit	Tato šablona vytvoří úlohu Azure Machine Learning Sweep pro ladění hyperparametrů.

Definice prostředku Terraformu (poskytovatel AzAPI)

Typ prostředku pracovních prostorů a úloh je možné nasadit s operacemi, které cílí:

skupiny prostředků

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, přidejte do šablony následující Terraform.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"
  name = "string"
  body = {
    properties = {
      computeId = "string"
      description = "string"
      displayName = "string"
      experimentName = "string"
      identity = {
        identityType = "string"
        // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
      }
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      services = {
        {customized property} = {
          endpoint = "string"
          jobServiceType = "string"
          port = int
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
        }
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
    }
  }
}

Objekty SamplingAlgorithm

Nastavte samplingAlgorithmType vlastnost určit typ objektu.

Pro Bayesianpoužijte:

{
  samplingAlgorithmType = "Bayesian"
}

Pro Gridpoužijte:

{
  samplingAlgorithmType = "Grid"
}

Pro Náhodnépoužijte:

{
  rule = "string"
  samplingAlgorithmType = "Random"
  seed = int
}

Objekty JobBaseProperties

Nastavte vlastnost jobType určit typ objektu.

Vpříkazu použijte:

{
  codeId = "string"
  command = "string"
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobType = "Command"
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    timeout = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    properties = {
      {customized property} = ?
    }
  }
}

Prokanálu použijte:

{
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs = {
    {customized property} = ?
  }
  jobType = "Pipeline"
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  settings = ?
}

Pro Ukliditpoužijte:

{
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobType = "Sweep"
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    maxConcurrentTrials = int
    maxTotalTrials = int
    timeout = "string"
    trialTimeout = "string"
  }
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm = {
    samplingAlgorithmType = "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  searchSpace = ?
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    resources = {
      instanceCount = int
      instanceType = "string"
      properties = {
        {customized property} = ?
      }
    }
  }
}

Objekty IdentityConfiguration

Nastavte vlastnost identityType určit typ objektu.

Pro AMLToken použijte:

{
  identityType = "AMLToken"
}

Pro spravovanépoužijte:

{
  clientId = "string"
  identityType = "Managed"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"
}

Pro userIdentitypoužijte:

{
  identityType = "UserIdentity"
}

Objekty DistributionConfiguration

Nastavte distributionType vlastnost určit typ objektu.

Pro mpipoužijte:

{
  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int
}

Pro PyTorchpoužijte:

{
  distributionType = "PyTorch"
  processCountPerInstance = int
}

Pro TensorFlowpoužijte:

{
  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int
}

Objekty JobOutput

Nastavte jobOutputType vlastnost určit typ objektu.

Pro custom_modelpoužijte:

{
  jobOutputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Pro mlflow_modelpoužijte:

{
  jobOutputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Pro mltable použijte:

{
  jobOutputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Pro triton_modelpoužijte:

{
  jobOutputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Pro uri_filepoužijte:

{
  jobOutputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Pro uri_folderpoužijte:

{
  jobOutputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

EarlyTerminationPolicy – objekty

Nastavte vlastnost policyType určit typ objektu.

Pro banditpoužijte:

{
  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int
}

Pro MedianS stop, použijte:

{
  policyType = "MedianStopping"
}

Pro TruncationSelectionpoužijte:

{
  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int
}

Objekty JobInput

Nastavte jobInputType vlastnost určit typ objektu.

Pro custom_modelpoužijte:

{
  jobInputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Pro literálpoužijte:

{
  jobInputType = "literal"
  value = "string"
}

Pro mlflow_modelpoužijte:

{
  jobInputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Pro mltable použijte:

{
  jobInputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Pro triton_modelpoužijte:

{
  jobInputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Pro uri_filepoužijte:

{
  jobInputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Pro uri_folderpoužijte:

{
  jobInputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Hodnoty vlastností

AmlToken

Jméno	Popis	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	AMLToken (povinné)

BanditPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	Bandit (povinné)
SlackAmount	Absolutní vzdálenost povolená od nejlepšího spuštění.	Int
SlackFactor	Poměr povolené vzdálenosti od nejlepšího spuštění	Int

BayesianSamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	Bayesian (povinné)

CommandJob

Jméno	Popis	Hodnota
codeId	ID prostředku ARM prostředku kódu	řetězec
příkaz	[Povinné] Příkaz, který se spustí při spuštění úlohy. Např. Python train.py	řetězec Omezení: Minimální délka = 1 Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
distribuce	Konfigurace distribuce úlohy Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu.	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze	CommandJobEnvironmentVariables
vstupy	Mapování vstupních datových vazeb použitých v úloze	CommandJobInputs
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Příkaz (povinné)
hranice	Limit úlohy příkazu.	CommandJobLimits
výstupy	Mapování výstupních datových vazeb použitých v úloze	CommandJobOutputs
prostředky	Konfigurace výpočetního prostředku pro úlohu	ResourceConfiguration

CommandJobEnvironmentVariables

Jméno	Popis	Hodnota

CommandJobInputs

Jméno	Popis	Hodnota

CommandJobLimits

Jméno	Popis	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit.	Příkaz Uklidit (povinné)
přerušení zápasu	Maximální doba běhu ve formátu ISO 8601, po které bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností v sekundách.	řetězec

CommandJobOutputs

Jméno	Popis	Hodnota

CustomModelJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Custom_model (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

CustomModelJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Custom_model (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

DistributionConfiguration

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	Pro typ Mpi nastavte na Mpi . Nastavte na PyTorch pro typ PyTorch. Nastavte na TensorFlow pro typ TensorFlow.	Mpi "PyTorch" TensorFlow (povinné)

EarlyTerminationPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
delayEvaluation	Početintervalch	Int
evaluationInterval	Interval (počet spuštění) mezi vyhodnoceními zásad	Int
policyType	Pro typ BanditPolicynastavte na hodnotu BanditPolicy . Pro typ MedianStoppingPolicynastavte hodnotu MedianStoppingPolicy . Pro typ TruncationSelectionPolicynastavte hodnotu TruncationSelectionPolicy .	Bandit "MediánS stop" TruncationSelection (povinné)

GridSamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	"Mřížka" (povinné)

IdentityConfiguration

Jméno	Popis	Hodnota
identityType	Nastavte na AMLToken pro typ AmlToken. Pro typ ManagedIdentitynastavte na ManagedIdentity . Pro typ UserIdentitynastavte hodnotu UserIdentity .	AMLToken Spravovaná UserIdentity (povinné)

JobBaseProperties

Jméno	Popis	Hodnota
computeId	ID prostředku ARM výpočetního prostředku	řetězec
popis	Text popisu prostředku.	řetězec
displayName	Zobrazovaný název úlohy.	řetězec
experimentName	Název experimentu, do které úloha patří. Pokud není nastavená, úloha se umístí do výchozího experimentu.	řetězec
identita	Konfigurace identity. Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity nebo null. Výchozí hodnota AmlToken, pokud má hodnotu null.	IdentityConfiguration
isArchived	Archivuje se asset?	Bool
jobType	Pro typ CommandJobnastavte na CommandJob . Pro typ PipelineJobnastavte hodnotu PipelineJob . Nastavte na "Uklidit" pro typ SweepJob.	Příkaz Kanál Uklidit (povinné)
vlastnosti	Slovník vlastností assetu.	ResourceBaseProperties
služby	Seznam bodů JobEndpoints Pro místní úlohy bude mít koncový bod úlohy hodnotu koncového bodu FileStreamObject.	JobBaseServices
visačky	Označení slovníku Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat.	ResourceBaseTags

JobBaseServices

Jméno	Popis	Hodnota

JobInput

Jméno	Popis	Hodnota
popis	Popis vstupu	řetězec
jobInputType	Nastavte na custom_model pro typ CustomModelJobInput. Pro typ LiteralJobInputnastavte hodnotu literálu . Pro typ MLFlowModelJobInputnastavte hodnotu mlflow_model . Pro typ MLTableJobInputnastavte hodnotu mltable . Nastavte na triton_model pro typ TritonModelJobInput. Nastavte na uri_file pro typ UriFileJobInput. Pro typ UriFolderJobInputnastavte hodnotu uri_folder .	"custom_model" Literál "mlflow_model" "mltable" "triton_model" "uri_file" Uri_folder (povinné)

JobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
popis	Popis výstupu	řetězec
jobOutputType	Nastavte na custom_model pro typ CustomModelJobOutput. Nastavte na mlflow_model pro typ MLFlowModelJobOutput. Pro typ MLTableJobOutputnastavte hodnotu mltable . Nastavte na triton_model pro typ TritonModelJobOutput. Nastavte na uri_file pro typ UriFileJobOutput. Pro typ UriFolderJobOutputna hodnotu 'uri_folder'.	"custom_model" "mlflow_model" "mltable" "triton_model" "uri_file" Uri_folder (povinné)

JobService

Jméno	Popis	Hodnota
zakončení	Adresa URL koncového bodu	řetězec
jobServiceType	Typ koncového bodu.	řetězec
přístav	Port pro koncový bod	Int
vlastnosti	Další vlastnosti, které se mají nastavit na koncovém bodu.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Jméno	Popis	Hodnota

LiteralJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Literál (povinné)
hodnota	[Povinné] Hodnota literálu pro vstup	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

ManagedIdentity

Jméno	Popis	Hodnota
clientId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID klienta. Pro systém přiřazené pole nenastavujte toto pole.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Model = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	Spravované (povinné)
objectId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID objektu. Pro systém přiřazené pole nenastavujte toto pole.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Model = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID prostředku ARM. Pro systém přiřazené pole nenastavujte toto pole.	řetězec

MedianStoppingPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	'MedinStopping' (povinné)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Jméno	Popis	Hodnota
Jméno	Název prostředku	řetězec Omezení: Model = `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$` (povinné)
parent_id	ID prostředku, který je nadřazený pro tento prostředek.	ID prostředku typu: pracovních prostorů
vlastnosti	[Povinné] Další atributy entity.	JobBaseProperties (povinné)
typ	Typ prostředku	Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01

MLFlowModelJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Mlflow_model (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

MLFlowModelJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Mlflow_model (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

MLTableJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mltable" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

MLTableJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mltable" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

Mpi

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	Mpi (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel MPI	Int

Objektivní

Jméno	Popis	Hodnota
branka	[Povinné] Definuje podporované cíle metrik pro ladění hyperparametrů.	Maximalizovat Minimalizovat (povinné)
primaryMetric	[Povinné] Název metriky pro optimalizaci	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

PipelineJob

Jméno	Popis	Hodnota
vstupy	Vstupy pro úlohu kanálu.	PipelineJobInputs
pracovní místa	Úlohy sestavují úlohu kanálu.	PipelineJobJobs
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Kanál (povinné)
výstupy	Výstupy pro úlohu kanálu	PipelineJobOutputs
nastavení	Nastavení kanálu, například ContinueRunOnStepFailure atd.	jakýkoliv

PipelineJobInputs

Jméno	Popis	Hodnota

PipelineJobJobs

Jméno	Popis	Hodnota

PipelineJobOutputs

Jméno	Popis	Hodnota

PyTorch

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	PyTorch (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel	Int

RandomSamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
pravidlo	Konkrétní typ náhodného algoritmu	Random "Sobol"
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	Random (povinné)
semeno	Volitelné celé číslo, které se použije jako počáteční hodnota pro generování náhodných čísel	Int

ResourceBaseProperties

Jméno	Popis	Hodnota

Značky ResourceBaseTags

Jméno	Popis	Hodnota

Konfigurace prostředků

Jméno	Popis	Hodnota
instanceCount	Volitelný počet instancí nebo uzlů používaných cílovým výpočetním objektem.	Int
instanceType	Volitelný typ virtuálního počítače, který je podporovaný cílovým výpočetním objektem.	řetězec
vlastnosti	Taška s dalšími vlastnostmi.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Jméno	Popis	Hodnota

SamplingAlgorithm

Jméno	Popis	Hodnota
samplingAlgorithmType	Nastavte na 'Bayesian' pro typ BayesianSamplingAlgorithm. Pro typ GridSamplingAlgorithmnastavte hodnotu GridSamplingAlgorithm . Pro typ RandomSamplingAlgorithmna hodnotu RandomSamplingAlgorithm .	"Bayesian" Mřížka Random (povinné)

SweepJob

Jméno	Popis	Hodnota
earlyTermination	Zásady předčasného ukončení umožňují před dokončením zrušit spuštění s nízkým výkonem.	EarlyTerminationPolicy
vstupy	Mapování vstupních datových vazeb použitých v úloze	SweepJobInputs
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Uklidit (povinné)
hranice	Limit úlohy uklidit.	SweepJobLimits
objektivní	[Povinné] Cíl optimalizace	objective (povinné)
výstupy	Mapování výstupních datových vazeb použitých v úloze	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Povinné] Algoritmus vzorkování hyperparametrů	samplingAlgorithm (povinné)
searchSpace	[Povinné] Slovník obsahující každý parametr a jeho distribuci. Klíč slovníku je název parametru.	libovolná (povinná)
přelíčení	[Povinné] Definice zkušební komponenty.	zkušební (povinné)

SweepJobInputs

Jméno	Popis	Hodnota

SweepJobLimits

Jméno	Popis	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit.	Příkaz Uklidit (povinné)
maxConcurrentTrials	Maximální počet souběžných zkušebních verzí úlohy uklidit.	Int
maxTotalTrials	Uklidit job max total trials.	Int
přerušení zápasu	Maximální doba běhu ve formátu ISO 8601, po které bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností v sekundách.	řetězec
trialTimeout	Hodnota časového limitu zkušební verze úlohy uklidit	řetězec

SweepJobOutputs

Jméno	Popis	Hodnota

TensorFlow

Jméno	Popis	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	TensorFlow (povinné)
parameterServerCount	Počet úloh serveru parametrů	Int
workerCount	Počet pracovníků. Pokud není zadaný, nastaví se výchozí počet instancí.	Int

TrialComponent

Jméno	Popis	Hodnota
codeId	ID prostředku ARM prostředku kódu	řetězec
příkaz	[Povinné] Příkaz, který se spustí při spuštění úlohy. Např. Python train.py	řetězec Omezení: Minimální délka = 1 Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
distribuce	Konfigurace distribuce úlohy Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu.	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze	TrialComponentEnvironmentVariables
prostředky	Konfigurace výpočetního prostředku pro úlohu	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Jméno	Popis	Hodnota

TritonModelJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

TritonModelJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

TruncationSelectionPolicy

Jméno	Popis	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	TruncationSelection (povinné)
truncationPercentage	Procento spuštění, která se mají zrušit v každém intervalu vyhodnocení.	Int

UriFileJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

UriFileJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

UriFolderJobInput

Jméno	Popis	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Uri_folder (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku	"Přímý" "Stáhnout" EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount ReadWriteMount
identifikátor uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního assetu	řetězec Omezení: Model = `[a-zA-Z0-9_]` (povinné)

UriFolderJobOutput

Jméno	Popis	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Uri_folder (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků	ReadWriteMount Nahrát
identifikátor uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

UserIdentity

Jméno	Popis	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	UserIdentity (povinné)

Sdílet prostřednictvím

Pracovní prostory Microsoft.MachineLearningServices/ úlohy 2022-05-01

Definice prostředku Bicep

Formát prostředku

Objekty SamplingAlgorithm

Objekty JobBaseProperties

Objekty IdentityConfiguration

Objekty DistributionConfiguration

Objekty JobOutput

EarlyTerminationPolicy – objekty

Objekty JobInput

Hodnoty vlastností

AmlToken

BanditPolicy

BayesianSamplingAlgorithm

CommandJob

CommandJobEnvironmentVariables

CommandJobInputs

CommandJobLimits

CommandJobOutputs

CustomModelJobInput

CustomModelJobOutput

DistributionConfiguration

EarlyTerminationPolicy

GridSamplingAlgorithm

IdentityConfiguration

JobBaseProperties

JobBaseServices

JobInput

JobOutput

JobService

JobServiceProperties

LiteralJobInput

ManagedIdentity

MedianStoppingPolicy

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

MLFlowModelJobInput

MLFlowModelJobOutput

MLTableJobInput

MLTableJobOutput

Mpi

Objektivní

PipelineJob

PipelineJobInputs

PipelineJobJobs

PipelineJobOutputs

PyTorch

RandomSamplingAlgorithm

ResourceBaseProperties

Značky ResourceBaseTags

Konfigurace prostředků

ResourceConfigurationProperties

SamplingAlgorithm

SweepJob

SweepJobInputs

SweepJobLimits

SweepJobOutputs

TensorFlow

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TritonModelJobInput

TritonModelJobOutput

TruncationSelectionPolicy

UriFileJobInput

UriFileJobOutput

UriFolderJobInput

UriFolderJobOutput

UserIdentity

Příklady použití

Ukázky rychlého startu Azure

Definice prostředku šablony ARM

Formát prostředku

Objekty SamplingAlgorithm

Objekty JobBaseProperties

Objekty IdentityConfiguration

Objekty DistributionConfiguration

Objekty JobOutput

EarlyTerminationPolicy – objekty

Objekty JobInput

Hodnoty vlastností