Rychlý start: Integrace Azure OpenAI

Článek
11/05/2024

Poznámka:

Plány Basic, Standard a Enterprise budou od poloviny března 2025 vyřazeny ze 3letého období vyřazení. Doporučujeme přejít na Azure Container Apps. Další informace najdete v oznámení o vyřazení Azure Spring Apps.

Od 30. září 2024 bude od 30. září 2024 zastaralý plán s úplným vypnutím po šesti měsících. Doporučujeme přejít na Azure Container Apps. Další informace najdete v tématu Migrace spotřeby Azure Spring Apps Úrovně Standard a vyhrazeného plánu do Azure Container Apps.

Tento článek se vztahuje na: ❎ Basic/Standard ✅ Enterprise

V tomto rychlém startu se dozvíte, jak integrovat Azure OpenAI s aplikacemi nasazenými v plánu Azure Spring Apps Enterprise.

Azure OpenAI umožňuje vašim aplikacím využívat rozsáhlé a generující modely AI s hlubokými znalostmi jazyka a kódu, které umožňují nové možnosti odůvodnění a porozumění.

Následující video ukazuje, jak Azure Spring Apps používá Azure OpenAI k vytváření inteligentních aplikací:

Požadavky

Účet Azure s aktivním předplatným. Vytvoření účtu zdarma
Přístup udělený službě Azure OpenAI Další informace najdete v tématu Vyžádání přístupu ke službě Azure OpenAI.
Vysvětlení a splnění části Požadavky plánu Enterprise na Azure Marketplace
Azure CLI verze 2.45.0 nebo vyšší.
Git
jq
Rozšíření plánu Azure Spring Apps Enterprise Pomocí následujícího příkazu odeberte předchozí verze a nainstalujte nejnovější rozšíření plánu Enterprise. Pokud jste rozšíření nainstalovali dříve spring-cloud , odinstalujte ho, abyste se vyhnuli neshodám konfigurace a verzí.
```
az extension add --upgrade --name spring
az extension remove --name spring-cloud
```
Proveďte kroky v části Sestavení a nasazení aplikací do Azure Spring Apps pomocí plánu Enterprise.

Zřízení Azure OpenAI

Pokud chcete do aplikace přidat AI, vytvořte účet Azure OpenAI a nasaďte jazykové modely. Následující kroky popisují, jak zřídit účet Azure OpenAI a nasadit jazykové modely pomocí Azure CLI:

Pomocí následujícího příkazu vytvořte účet Azure OpenAI:

az cognitiveservices account create \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --name <open-ai-service-name> \
    --location <region> \
    --kind OpenAI \
    --sku s0 \
    --custom-domain <open-ai-service-name>

Pomocí následujících příkazů vytvořte nasazení modelu pro text-embedding-ada-002 a gpt-35-turbo-16k v instanci služby Azure OpenAI:

az cognitiveservices account deployment create \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --name <open-ai-service-name> \
    --deployment-name text-embedding-ada-002 \
    --model-name text-embedding-ada-002 \
    --model-version "2"  \
    --model-format OpenAI \
    --sku-name "Standard" \
    --sku-capacity 1

az cognitiveservices account deployment create \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --name <open-ai-service-name> \
    --deployment-name gpt-35-turbo-16k \
    --model-name gpt-35-turbo-16k \
    --model-version "0613"  \
    --model-format OpenAI \
    --sku-name "Standard" \
    --sku-capacity 1

Nasazení služby Assist do Azure Spring Apps

Pomocí následujících kroků vytvořte, nakonfigurujte a nasaďte aplikaci Služby pomocníka do Azure Spring Apps.

Pomocí následujícího příkazu vytvořte novou službu AI: assist-service

az spring app create \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --name assist-service \
    --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
    --instance-count 1 \
    --memory 1Gi

Ke konfiguraci brány Spring Cloud s trasou služby Assist použijte následující příkaz:

az spring gateway route-config create \
    --resource-group <resource-group-name> \
    --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
    --name assist-routes \
    --app-name assist-service \
    --routes-file azure-spring-apps-enterprise/resources/json/routes/assist-service.json

Pomocí následujícího příkazu načtěte základní adresu URL koncového bodu rozhraní REST API pro službu Azure OpenAI:

export SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT=$(az cognitiveservices account show \
    --name <open-ai-service-name> \
    --resource-group <resource-group-name> \
    | jq -r .properties.endpoint)

Pomocí následujícího příkazu načtěte primární klíč rozhraní API:

export SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY=$(az cognitiveservices account keys list \
    --name <open-ai-service-name> \
    --resource-group <resource-group-name> \
    | jq -r .key1)

K nasazení aplikace Služby pomocníka použijte následující příkaz:

az spring app deploy 
    --resource-group <resource-group-name> \
    --name assist-service \
    --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
    --source-path apps/acme-assist \
    --build-env BP_JVM_VERSION=17 \
    --env \
        SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT=${SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT} \
        SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY=${SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY} \
        SPRING_AI_AZURE_OPENAI_MODEL=gpt-35-turbo-16k \
        SPRING_AI_AZURE_OPENAI_EMBEDDINGMODEL=text-embedding-ada-002

Teď otestujte aplikaci Fitness Store v prohlížeči. Vyberte MOŽNOST ZEPTAT SE FITASSIST , aby komunikujte s aplikací Služby pomocníka.
V FitAssist, zadejte potřebuji kolo pro dojíždět do práce a sledovat výstup, který vygeneroval aplikace Assist Service:

Vyčištění prostředků

Pokud chcete pokračovat v práci s dalšími rychlými starty a kurzy, můžete tyto prostředky ponechat na místě. Pokud už ji nepotřebujete, odstraňte skupinu prostředků, která odstraní prostředky ve skupině prostředků. Pokud chcete odstranit skupinu prostředků pomocí Azure CLI, použijte následující příkazy:

echo "Enter the Resource Group name:" &&
read resourceGroupName &&
az group delete --name $resourceGroupName &&
echo "Press [ENTER] to continue ..."

Další kroky

Pokračujte k některému z následujících volitelných rychlých startů:

Sdílet prostřednictvím