Připojení v toku výzvy
V toku výzvy služby Azure Machine Learning můžete využít připojení k efektivní správě přihlašovacích údajů nebo tajných kódů pro rozhraní API a zdroje dat.
Propojení
Připojení v toku výzvy hrají zásadní roli při vytváření připojení ke vzdáleným rozhraním API nebo zdrojům dat. Zapouzdřují základní informace, jako jsou koncové body a tajné kódy, zajišťují zabezpečenou a spolehlivou komunikaci.
V pracovním prostoru Azure Machine Learning je možné nakonfigurovat připojení tak, aby byla sdílena v celém pracovním prostoru nebo omezena na tvůrce. Tajné kódy přidružené k připojením se bezpečně uchovávají v odpovídající službě Azure Key Vault a dodržují robustní standardy zabezpečení a dodržování předpisů.
Tok výzvy poskytuje různá předem připravená připojení, včetně Azure OpenAI, OpenAI a Azure Content Safety. Tato předem připravená připojení umožňují bezproblémovou integraci s těmito prostředky v rámci integrovaných nástrojů. Uživatelé navíc mají flexibilitu vytvářet vlastní typy připojení pomocí párů klíč-hodnota a umožňují jim přizpůsobit připojení ke konkrétním požadavkům, zejména v nástrojích Pythonu.
| Connection type | Integrované nástroje |
|---|---|
| Azure OpenAI | LLM nebo Python |
| OpenAI | LLM nebo Python |
| Zabezpečení obsahu Azure | Zabezpečení obsahu (text) nebo Python |
| Azure AI Search (dříve Cognitive Search) | Vyhledávání vektorové databáze nebo Python |
| Serp | Serp API nebo Python |
| Vlastní | Python |
Díky využití připojení v toku výzvy můžou uživatelé snadno navazovat a spravovat připojení k externím rozhraním API a zdrojům dat, což usnadňuje efektivní výměnu dat a interakci v rámci svých aplikací AI.