Vytváření a správa souborů v pracovním prostoru
Naučte se vytvářet a spravovat soubory v pracovním prostoru Služby Azure Machine Learning. Tyto soubory jsou uložené ve výchozím úložišti pracovního prostoru. Soubory a složky se dají sdílet s kýmkoli jiným, kdo má k pracovnímu prostoru přístup pro čtení, a dají se použít z libovolné výpočetní instance v pracovním prostoru.
Požadavky
- Předplatné Azure. Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si napřed bezplatný účet.
- Pracovní prostor Machine Learning. Vytvořte prostředky pracovního prostoru.
Tip
Tento článek ukazuje, jak spravovat soubory uvnitř studio Azure Machine Learning. K souborům pracovního prostoru se můžete připojit také z editoru Visual Studio Code. Pokud se chcete připojit k souborům pracovního prostoru z VS Code, přečtěte si téma Práce ve VS Code vzdáleně připojené k výpočetní instanci.
Vytváření souborů v sadě Studio
Vytvoření nového souboru ve výchozí složce (Users > yourname):
Otevřete svůj pracovní prostor ve studiu Azure Machine Learning.
Na levé straně vyberte Poznámkové bloky.
+ Vyberte nástroj.
Vyberte Vytvořit nový soubor.
Pojmenujte soubor .
Vyberte typ souboru.
Vyberte Vytvořit.
Poznámkové bloky a většina typů textových souborů se zobrazují v oddílu náhledu. Většina ostatních typů souborů nemá náhled.
Tip
Pokud nevidíte správný náhled poznámkového bloku, ujistěte se, že má .ipynb jeho rozšíření. Pokud potřebujete soubor přejmenovat, najeďte myší na název souboru v seznamu.
Vytvoření nového souboru v jiné složce:
- Vyberte "..." na konci složky.
- Vyberte Vytvořit nový soubor.
Důležité
Obsah v poznámkových blocích a skriptech může potenciálně číst data z relací a přistupovat k datům bez vaší organizace v Azure. Načítají se jenom soubory z důvěryhodných zdrojů. Další informace najdete v tématu Zabezpečení osvědčených postupů pro kód.
Přizpůsobení prostředí pro úpravy souborů
V editoru souborů studio Azure Machine Learning můžete přizpůsobit prostředí pro úpravy pomocí palety příkazů a příslušných klávesových zkratek. Při vyvolání palety příkazů se zobrazí seznam s možností výběru mnoha možností pro přizpůsobení prostředí pro úpravy.
K vyvolání palety příkazů v souboru použijte F1 nebo vyberte kdekoli v prostoru pro úpravy paletu příkazů a v nabídce vyberte paletu příkazů.
Pokud například chcete, aby se editor automaticky zobrazoval mezerami místo tabulátoru, zvolte "Odsazení pomocí mezer". Chvíli se můžete podívat na různé možnosti, které máte na paletě příkazů.
Správa souborů pomocí Gitu
Ke klonování a správě úložišť Git použijte terminál výpočetní instance. Informace o integraci Gitu s pracovním prostorem Azure Machine Learning najdete v tématu Integrace Gitu pro Azure Machine Learning.
Klonování ukázek
Váš pracovní prostor obsahuje složku Samples s poznámkovými bloky navrženými tak, aby vám pomohl prozkoumat sadu SDK a sloužit jako příklady pro vaše vlastní projekty strojového učení. Naklonujte tyto poznámkové bloky do vlastní složky, abyste je mohli spustit a upravit.
Sdílení souborů
Zkopírujte a vložte adresu URL pro sdílení souboru. K této adrese URL mají přístup jenom jiní uživatelé pracovního prostoru. Přečtěte si další informace o udělení přístupu k vašemu pracovnímu prostoru.
Odstranění souboru
Soubory ukázek nemůžete odstranit. Tyto soubory jsou součástí studia a aktualizují se při každém publikování nové sady SDK.
Soubory, které najdete v oddílu Soubory, můžete odstranit některým z těchto způsobů:
- V studiu vyberte ... na konci složky nebo souboru. Ujistěte se, že používáte podporovaný prohlížeč (Microsoft Edge, Chrome nebo Firefox).
- Použijte terminál z libovolné výpočetní instance v pracovním prostoru. Složka ~/cloudfiles se mapuje na úložiště ve vašem účtu úložiště pracovního prostoru.
- V Jupyteru nebo JupyterLabu s jejich nástroji.