Rychlý start H3 (Databricks SQL)

Rychlý start geoprostorových funkcí H3 na této stránce ukazuje následující:

• Jak načíst datové sady geografické polohy do katalogu Unity.
• Jak převést sloupce zeměpisné šířky a délky na sloupce buněk H3
• Jak převést sloupce s polygonem nebo multipolygonem ve formátu WKT poštovních směrovacích čísel na sloupce buněk H3.
• Jak se dotazovat na vyzvednutí a odkládací analýzu z letiště LaGuardia do Manhattanu Financial District.
• Jak vykreslit agregované počty H3 na mapě

Ukázkové poznámkové bloky a dotazy

Příprava dat katalogu Unity

V tomto poznámkovém bloku:

• Nastavte veřejnou datovou sadu taxi ze systému souborů Databricks.
• Nastavte datovou sadu psč NYC.

Příprava dat katalogu Unity

Získání poznámkového bloku

Dotazy SQL Databricks s modulem Databricks Runtime 11.3 LTS a novějším

Dotaz 1: Ověřte, jestli byla nastavena základní data. Viz Poznámkový blok.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
show tables;
-- Verify initial data is setup (see instructions in setup notebook)
-- select format_number(count(*),0) as count from yellow_trip;
-- select * from nyc_zipcode;

Dotaz 2: H3 NYC PSČ - Použít h3_polyfillash3 při řešení 12.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
-- drop table if exists nyc_zipcode_h3_12;
create table if not exists nyc_zipcode_h3_12 as (
  select
    explode(h3_polyfillash3(geom_wkt, 12)) as cell,
    zipcode,
    po_name,
    county
  from
    nyc_zipcode
);
-- optional: zorder by `cell`
optimize nyc_zipcode_h3_12 zorder by (cell);
select
  *
from
  nyc_zipcode_h3_12;

Dotaz 3: H3 Taxi Výlety - Použít h3_longlatash3 při řešení 12.

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
-- drop table if exists yellow_trip_h3_12;
create table if not exists yellow_trip_h3_12 as (
  select
    h3_longlatash3(pickup_longitude, pickup_latitude, 12) as pickup_cell,
    h3_longlatash3(dropoff_longitude, dropoff_latitude, 12) as dropoff_cell,
    *
  except
    (
      rate_code_id,
      store_and_fwd_flag
    )
  from
    yellow_trip
);
-- optional: zorder by `pickup_cell`
-- optimize yellow_trip_h3_12 zorder by (pickup_cell);
select
  *
from
  yellow_trip_h3_12
 where pickup_cell is not null;

Dotaz 4: H3 Vyzvednutí LGA - 25M pickupy z LaGuardia (LGA)

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view lga_pickup_h3_12 as (
  select
    t.*
  except(cell),
    s.*
  from
    yellow_trip_h3_12 as s
    inner join nyc_zipcode_h3_12 as t on s.pickup_cell = t.cell
  where
    t.zipcode = '11371'
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  lga_pickup_h3_12;
-- select
  --   *
  -- from
  --   lga_pickup_h3_12;

Dotaz 5: Poklesy finanční oblasti H3 – celkový výpadek 34M ve finanční oblasti

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view fd_dropoff_h3_12 as (
  select
    t.*
  except(cell),
    s.*
  from
    yellow_trip_h3_12 as s
    inner join nyc_zipcode_h3_12 as t on s.dropoff_cell = t.cell
  where
    t.zipcode in ('10004', '10005', '10006', '10007', '10038')
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  fd_dropoff_h3_12;
-- select * from fd_dropoff_h3_12;

Dotaz 6: H3 LGA-FD - 827K drop offs in FD with pickup from LGA

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
create
or replace view lga_fd_dropoff_h3_12 as (
  select
    *
  from
    fd_dropoff_h3_12
  where
    pickup_cell in (
      select
        distinct pickup_cell
      from
        lga_pickup_h3_12
    )
);
select
  format_number(count(*), 0) as count
from
  lga_fd_dropoff_h3_12;
-- select * from lga_fd_dropoff_h3_12;

Dotaz 7: LGA-FD podle PSČ – Počet odkládacích položek FD podle PSČ + pruhový graf

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
select
  zipcode,
  count(*) as count
from
  lga_fd_dropoff_h3_12
group by
  zipcode
order by
  zipcode;

Dotaz 8: LGA-FD by H3 – Počítání odkládacích položek podle buňky H3 + vizualizace značek mapy

use catalog geospatial_docs;
use database nyc_taxi;
select
  zipcode,
  dropoff_cell,
  h3_centerasgeojson(dropoff_cell) :coordinates [0] as dropoff_centroid_x,
  h3_centerasgeojson(dropoff_cell) :coordinates [1] as dropoff_centroid_y,
  format_number(count(*), 0) as count_disp,
  count(*) as `count`
from
  lga_fd_dropoff_h3_12
group by
  zipcode,
  dropoff_cell
order by
  zipcode,
  `count` DESC;

Poznámkové bloky pro Databricks Runtime 11.3 LTS a novější

Rychlý start– Python: H3 NYC Taxi LaGuardia do Manhattanu

Získání poznámkového bloku

Stejná struktura rychlého startu jako v Databricks SQL pomocí vazeb Spark Pythonu v poznámkových blocích + kepler.gl

Rychlý start - Scala: H3 NYC Taxi LaGuardia do Manhattanu

Získání poznámkového bloku

Stejná struktura rychlého startu jako v Databricks SQL pomocí vazeb Spark Scala v poznámkových blocích + kepler.gl prostřednictvím buněk Pythonu.

Rychlý start-SQL: H3 NYC Taxi LaGuardia na Manhattan

Získání poznámkového bloku

Stejná struktura rychlého startu jako v Databricks SQL pomocí vazeb Spark SQL v poznámkových blocích + kepler.gl prostřednictvím buněk Pythonu.