Října 2024

Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v říjnu 2024.

Poznámka:

Verze jsou připraveny. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne nebo více po počátečním datu vydání.

Povolení atribuce nákladů na podrobné řízení přístupu u výpočetních prostředků jednoho uživatele

31. října 2024

Tato verze obsahuje změnu, která pomáhá s přidělováním nákladů na jemně odstupňované řízení přístupu u výpočetních prostředků jednoho uživatele. Když při této změně jeden uživatel předá dotaz do bezserverového výpočetního prostředí pro spouštění filtrování dat, všechny vlastní značky přiřazené k výpočetním prostředkům jednoho uživatele se rozšíří a zaznamenají do system.billing.usagetable. Podívejte se na podrobné řízení přístupu u výpočetních prostředků jednoho uživatele.

Databricks Assistant pomáhá s dotazy SQL optimize

31. října 2024

Zvyšte efektivitu dotazů SQL pomocí upozornění syntaxe a /optimize příkazu lomítko. Optimalizace se zobrazí v reálném čase, což vám pomůže před provedením identifikovat neektivosti.

Viz Příkazy lomítka pro výzvy.

Konec podpory řady Databricks Runtime 15.1

30. října 2024

Podpora pro Databricks Runtime 15.1 a Databricks Runtime 15.1 pro Machine Learning skončila 30. října. Viz životní cyklus podpory Databricks.

Vyřazení modelu chatu Llama 2 70B v rozhraních API základních modelů s platbami za token

30. října 2024

Rozhraní API základního modelu už nepodporují koncové body plateb za tokeny model chatu Llama 2 70B. Tento model je teď vyřazený, viz Vyřazené modely doporučeného náhradního modelu.

Povolení automatického přiřazení metastoru k novým pracovním prostorům

28. října 2024

Správci účtů nyní mohou nastavit, aby se metastor Unity setCatalog automaticky přiřadil při vytváření nového pracovního prostoru ve stejné oblasti, a tím implicitně umožnit funkci Unity Catalog v těchto prostorech. Viz Povolení automatického přiřazení metastoru k novým pracovním prostorům.

Strukturované výstupy podporované ve službě Rozhraní Api pro obsluhu modelů Mosaic AI (Public Preview)

16. října 2024

Strukturované výstupy jsou nyní podporovány na platformě Mosaic AI Model, který slouží jako součást rozhraní API základního modelu. Teď můžete zadat schema JSON pro formátování odpovědí generovaných z vašich chatovacích modelů. Viz strukturované výstupy v Azure Databricks.

Podrobné řízení přístupu u výpočetních prostředků s jedním uživatelem je obecně dostupné.

16. října 2024

Ve službě Databricks Runtime 16.0 a novějších je obecně dostupné podrobné řízení přístupu u výpočetních prostředků jednoho uživatele. V pracovních prostorech s povolenými bezserverovým výpočetním prostředím platí, že pokud je dotaz spuštěný na podporovaných výpočetních prostředcích, jako je výpočetní výkon jednoho uživatele a dotaz přistupuje k některému z následujících objektů, předá tento výpočetní prostředek do bezserverového výpočetního prostředí, aby bylo možné spouštět filtrování dat:

• Views definováno na základě tables, na kterých uživatel nemá oprávnění SELECT.
• Dynamické views.
• Tables s aplikovanými filtry řádků nebo maskami column.
• Materializované views a stream tables.

Podívejte se na podrobné řízení přístupu u výpočetních prostředků jednoho uživatele.

Funkce AI jsou nyní k dispozici v regionech EU

15. října 2024

Funkce AI využívající rozhraní API základního modelu jsou nyní k dispozici v oblastech EU: northeurope a westeurope. Viz AI a strojové učení.

Přiřazovat bezserverové využití pomocí zásad rozpočtu (Public Preview)

15. října 2024

Správci pracovního prostoru teď můžou vytvářet a přiřazovat zásady rozpočtu uživatelům, skupinám nebo instančním objektům. Zásady rozpočtu vynucují vlastní značky u veškerého využití bez serveru, které vzniklo přiřazením zásady. To umožňuje podrobnou fakturaci přiřazení bezserverového využití v poznámkových blocích, úlohách a kanálech.

Další informace naleznete v tématu Atribut bezserverové využití se zásadami rozpočtu.

Bezserverové výpočetní prostředky automaticky povolené u oprávněných účtů

15. října 2024

Služba Azure Databricks začala poskytovat ve výchozím režimu bezserverové výpočetní prostředky pro poznámkové bloky, úlohy a Delta Live Tables u oprávněných účtů, počínaje účty v plánu Premium . Viz Připojení k výpočetním prostředkům bez serveru.

Automatické dokončování Databricks Assistant je teď obecně dostupné.

10. října 2024

Automatické dokončování pomocníka poskytuje inteligentní vložené návrhy kódu při psaní, které vám pomůžou rychleji a efektivněji psát kód. Další informace najdete Get vložené návrhy kódu: příklady Pythonu a SQL a oznámení .

Filtry výsledků z poznámkového bloku tables se nyní zachovávají.

8. října 2024

Výsledky poznámkových bloků tables teď při opětovném otevření poznámkového bloku zachovají filtry. Podívejte se na výsledky filtru.

Vylepšení komentářů v poznámkových blocích

8. října 2024

Vylepšení uživatelského rozhraní pro komentování v poznámkových blocích usnadňují přidávání a hledání komentářů. Další informace najdete v tématu Komentáře ke kódu.

Databricks Runtime 16.0 (beta verze)

8. října 2024

Databricks Runtime 16.0 a Databricks Runtime 16.0 ML jsou nyní k dispozici jako beta verze.

Viz Databricks Runtime 16.0 a Databricks Runtime 16.0 pro Machine Learning.

Použití modelu AI v systému Mosaic teď podporuje odvozování dávek.

8. října 2024

Rozhraní AI Model Batch nyní podporuje dávkové odvozování LLM pomocí ai_query. Viz Proveďte dávkovou inferenci LLM pomocí ai_query.

Vytváření zabezpečených dat a aplikací AI pro uživatele pomocí Databricks Apps (Public Preview)

8. října 2024

S Databricks Apps můžete pomocí oblíbených architektur Pythonu vytvářet aplikace, které běží na platformě Databricks, a používat prostředky a funkce platformy Databricks, včetně Unity Catalog pro zásady správného řízení, Databricks SQL k dotazování dat, funkcí AI, jako je obsluha modelu, a už nakonfigurovaných pravidel zabezpečení ve vašich pracovních prostorech. Podívejte se, co je Databricks Apps?

Spolehlivější opětovné načítání upravených modulů Pythonu s vylepšeními autoreload

8. října 2024

V Databricks Runtime 16.0 a novějších aktualizacích autoreload rozšíření vylepšují bezpečnost a spolehlivost opětovného načítání upravených modulů Pythonu importovaných ze souborů pracovního prostoru. Pokud je to možné, autoreloadpři těchto změnách se znovu načte pouze část modulu, která se změnila místo celého modulu. Databricks teď navíc automaticky navrhne použití autoreload rozšíření, pokud se modul od posledního importu změnil. Viz Autoreload pro moduly Pythonu.

Zjednodušení konektoru pro příjem dat Salesforce

7. října 2024

Konektor pro příjem dat Salesforce teď automatizuje nastavení zdroje, které dříve vyžadovalo ruční konfiguraci. Pokud chcete postupovat podle zjednodušeného procesu příjmu dat Salesforce, přečtěte si téma Ingestování dat ze Salesforce.

Bezserverové výpočetní prostředky jsou teď dostupné v dalších oblastech.

2. října 2024

Výpočetní prostředky bez serveru pro poznámkové bloky, pracovní postupy a Delta Live Tables jsou teď dostupné v následujících oblastech:

• germanywestcentral
• uaenorth
• francecentral
• swedencentral

Další informace o výpočetních prostředcích bez serveru najdete v tématu Připojení k výpočetním prostředkům bez serveru.

Tyto oblasti také podporují privátní připojení pro bezserverové výpočetní prostředky. Viz Konfigurace privátního připojení z bezserverového výpočetního prostředí.