Sdílet prostřednictvím


Únor 2024

Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v únoru 2024.

Poznámka:

Verze jsou připraveny. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne nebo více po počátečním datu vydání.

Použijte Delta Live Tables v zpracování funkcí (Public Preview)

29. února 2024

Tables, které jsou publikované v Unity Catalog z kanálů Delta Live Tables a které zahrnují primární klíč, se teď dají použít jako funkce tables pro trénování nebo odvozování modelu. Unity Catalog poskytuje zjišťování funkcí, zásady správného řízení, rodokmen a přístup mezi pracovními prostory. Další informace najdete v tématu Vytvoření funkce table v Unity Catalog.

29. února 2024

Zdrojová adresa IPv4 pro front-end privateLink connections je nyní zachycena v source_ip_address v protokolech auditu. Viz Referenční informace k diagnostickým protokolům a Konfigurace privátního připojení k Azure Databricks.

Omezení změny vlastníka úlohy a nastavení Spustit jako

29. února 2024

Správci pracovního prostoru můžou ve výchozím nastavení změnit vlastníka úlohy na libovolného uživatele nebo instančního objektu v pracovním prostoru a úloha se spustí jako nastavení pro libovolného uživatele v pracovním prostoru nebo instančních objektech, u kterých má roli instančního objektu.

Správci účtu teď můžou správcům pracovního prostoru omezit, aby sami změnili vlastníka úlohy a úloha se spustila jako nastavení na instanční objekty, u kterých mají roli instančního objektu uživatele nebo pro sebe. Po vytvoření pracovního prostoru můžete toto nastavení automatizovat. Viz Omezení správců pracovního prostoru.

Podpora instančních objektů spravovaných službou Databricks

28. února 2024

Teď můžete vytvářet a spravovat instanční objekty přímo v Azure Databricks. Dříve se všechny instanční objekty musely propojit s existujícím instančním objektem Microsoft Entra ID. Viz instanční objekty Databricks a Microsoft Entra ID.

Povolení automatického clusteru update (Veřejné náhled)

27. února 2024

Automatický cluster update zajišťuje, že všechny clustery v pracovním prostoru jsou pravidelně aktualizovány na nejnovější verzi hostitelského operačního systému a aktualizace zabezpečení. window údržby je možné konfigurovat. Viz Automatický cluster update. Povolení této funkce v pracovním prostoru automaticky přidá doplněk Rozšířené zabezpečení a dodržování předpisů. Podívejte se na stránku s cenami.

Správci můžou povolit vylepšené funkce zabezpečení a dodržování předpisů (Public Preview)

27. února 2024

Správci teď můžou povolit funkce Konfigurace rozšířeného nastavení zabezpečení a dodržování předpisů:profilu zabezpečení dodržování předpisů , rozšířeného monitorování zabezpečenía automatického clusteru . Použijte Azure Portal nebo šablonu ARM. Použití těchto funkcí automaticky přidá doplněk Rozšířené zabezpečení a dodržování předpisů. Podívejte se na stránku s cenami.

Funkce automatického clusteru update a schopnost samostatně povolit funkce rozšířeného zabezpečení a dodržování předpisů jsou ve verzi Public Preview . Samotný profil zabezpečení dodržování předpisů a rozšířené monitorování zabezpečení jsou ale obecně dostupné (GA).

Podpora úložiště Cloudflare R2, aby nedocházelo k poplatkům za výchozí přenos dat mezi oblastmi (Public Preview)

26. února 2024

Cloudflare R2 teď můžete použít jako cloudové úložiště pro data zaregistrovaná v Unity Catalog. Cloudflare R2 je určen především pro případy použití Delta Sharing, ve kterých se chcete vyhnout poplatkům za odchozí přenos dat účtovaným cloudem providers, když data přecházejí mezi regiony. Úložiště R2 podporuje všechna data Databricks a prostředky AI podporované v AWS S3, Azure Data Lake Storage Gen2 a Google Cloud Storage. Podpora pro R2 vyžaduje Databricks Runtime 14.3 nebo SQL Warehouse 2024.15. Viz Použití replik Cloudflare R2 nebo migrace úložiště do R2 a vytvoření přihlašovacích údajů úložiště pro připojení ke Cloudflare R2.

Přidání datového uživatelského rozhraní podporuje formát souborů XML

23. února 2024

Uživatelské rozhraní pro přidání dat teď podporuje nahrávání a příjem dat XML z cloudového úložiště objektů. Viz Nahrání souborů do Azure Databricks.

Použití funkcí AI k vyvolání generujícího modelu AI z rozhraní API základního modelu

22. února 2024

Funkce AI teď můžete použít k vyvolání nejmodernějšího generačního modelu AI z rozhraní API základního modelu Databricks k provádění úloh umělé inteligence, jako je analýza mínění a klasifikace.

Dostupné funkce najdete v tématu Funkce AI pomocí rozhraní API modelu Foundation Databricks.

Catalog volumes Unity jsou obecně dostupné

22. února 2024

Unity Catalogvolumes jsou nyní obecně dostupné v Databricks Runtime 14.3 LTS a novější. Databricks doporučuje používat volumes ke správě přístupu pro čtení a zápis k ne tabulkovým datům v cloudovém úložišti objektů. Podívejte se na Co jsou Unity Catalogvolumes?.

22. února 2024

Azure Databricks Search teď využívá DatabricksIQ k zajištění inteligentnějšího vyhledávání založeného na umělé inteligenci. Nové prostředí full-page vyhledávání poskytuje více místa pro zobrazení výsledků, více metadat pro vaše objekty a další filtry pro zúžení výsledků.

Viz Hledání objektů pracovního prostoru.

Spouštění úloh poznámkového bloku SQL ve službě SQL Warehouse

8. února 2024

Úlohy poznámkového bloku teď můžete plánovat a spouštět pomocí SQL Warehouse jako výpočetního prostředku. Podrobnosti najdete v tématu Použití poznámkového bloku se službou SQL Warehouse.

Triggery přijetí souborů v úlohách Azure Databricks jsou obecně dostupné.

7. února 2024

Spouštěče přijetí souborů jsou nyní obecně dostupné ve všech cloudech providers. V této verzi můžete pomocí spouštěčů při příchodu souborů spustit úkol na Azure Databricks, jakmile do svazku Unity Catalog dorazí nové soubory, kromě stávající podpory pro externí umístění Unity Catalog. Viz Úlohy triggeru při příchodu nových souborů.

Tato verze také odebere omezení při použití triggerů přijetí souborů s bránou Azure Firewall.

7. února 2024

V Unity teď můžete hledat modely strojového učení Catalog pomocí globálního panelu hledání v uživatelském rozhraní pracovního prostoru Databricks. Viz Správa životního cyklu modelu v Unity Catalog a Hledání objektů pracovního prostoru.

Proxy serveru Git Databricks je obecná dostupnost

6. února 2024

Proxy serveru Git Databricks můžete použít ke konfiguraci zabezpečeného přístupu z Úložišť Databricks k místnímu serveru Git. Viz Set nastavení privátního připojení Gitu pro repozitáře Azure Databricks.

Proxy serveru Git databricks už nevyžaduje oprávnění CAN_ATTACH_TO

6. února 2024

Verze hosta proxy serveru Databricks pro Git odebrala nutnost poskytnout všem uživatelům CAN_ATTACH_TO oprávnění.

Pokud jste dříve nakonfigurovali Git server proxy pro Databricks s oprávněními CAN_ATTACH_TO, viz Set pro nastavení privátního připojení Gitu pro složky Azure Databricks Git (Repos).

Podpora souborů pracovního prostoru pro úlohy souborů DBT a SQL je obecná dostupnost

1. února 2024

Podpora používání projektů dbt a souborů SQL uložených ve složkách pracovního prostoru Azure Databricks je teď obecně dostupná a přidává se k existující podpoře pro použití souborů uložených ve vzdáleném úložišti Git. Viz úloha dbt pro úlohy a úlohy SQL pro úlohy.

Databricks Connect je obecná dostupnost pro Scala

1. února 2024

Od Databricks Runtime 14.3 LTS je teď databricks Connect obecně dostupná pro Scala.

Vytváření tables ze souborů v volumes

1. února 2024

Pomocí uživatelského rozhraní teď můžete vytvářet Catalog spravované tablesCatalog Unity z datových souborů uložených v Unity volumes. Viz Vytvoření table z dat ve svazku.

Databricks Runtime 14.3 LTS je obecná dostupnost

1. února 2024

Databricks Runtime 14.3 LTS a Databricks Runtime 14.3 LTS ML jsou nyní obecně dostupné.

Viz Databricks Runtime 14.3 LTS a Databricks Runtime 14.3 LTS pro Machine Learning.

Delta sdílení podporuje tables, které používají vektory odstranění (Veřejný náhled)

1. února 2024

Delta Sharing nyní podporuje sdílení tables, které používá vektory odstranění , což je funkce optimalizace úložiště, kterou můžete zapnout na Delta tables. Recipients může číst tables, které využívají vektory odstranění pomocí SQL datového skladu, clusteru s Databricks Runtime 14.1 nebo novějšího, nebo výpočetního prostředí s open source delta-sharing-spark 3.1 nebo vyšší. Podpora se postupně zavádí v nadcházejícím měsíci.

Viz Přidání tables s vektory odstranění nebo mapování column na sdílenou, Čtení tables s vektory odstranění nebo mapování column povolenoa Čtení tables s odstraněnými vektory nebo mapování column povoleno.