Červenec 2022
Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v červenci 2022.
Poznámka:
Verze jsou připraveny. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne nebo více po počátečním datu vydání.
Databricks Runtime 11.1 a 11.1 ML jsou ga
27. července 2022
Databricks Runtime 11.1 a Databricks Runtime 11.1 ML jsou nyní obecně dostupné.
Viz Databricks Runtime 11.1 (EoS) a Databricks Runtime 11.1 pro Machine Learning (EoS).
Photon je GA
27. července 2022
Photon je teď obecně dostupný, počínaje modulem Databricks Runtime 11.1.
Photon je nativní vektorizovaný dotazovací modul v Azure Databricks, který je napsaný tak, aby byl přímo kompatibilní s rozhraními Apache Spark API, aby fungoval s vaším existujícím kódem. Photon se vyvíjí v jazyce C++, který využívá moderní hardware, a používá nejnovější techniky vektorizovaného zpracování dotazů k použití velkých objemů paralelismu na úrovni dat a instrukcí v procesorech, což zvyšuje výkon v reálných datech a aplikacích – to vše nativně ve vašem datovém jezeře.
Photon je součástí vysokovýkonného modulu runtime, který zrychluje provádění stávajících volání SQL a rozhraní API datového rámce a snižuje celkové náklady na jednotlivé úlohy. Photon se ve výchozím nastavení používá v datových skladech Databricks SQL.
Viz Foton je obecná dostupnost v poznámkách k verzi Databricks Runtime 11.1.
Oznámení po dokončení poznámkového bloku
27. července – 15. srpna 2022
Pokud během běhu poznámkového bloku odcházíte, zobrazí se teď po dokončení oznámení. Tato oznámení můžete povolit nebo zakázat v prohlížeči.
Zvýšení limitu počtu úloh v pracovních prostorech Azure Databricks
19. července 2022
Teď můžete v pracovním prostoru Azure Databricks vytvořit až 10 000 úloh, když v konzole pro správu Azure Databricks povolíte přepínač Vyšší počet úloh . Tato funkce také umožňuje stránkovaný seznam úloh, když zobrazit úlohy v uživatelském rozhraní Úlohy, což zkracuje dobu potřebnou k načtení zobrazení seznamu úloh.
Databricks doporučuje rozhraní API pro úlohy 2.1, pokud povolíte vyšší limit úloh. Použití rozhraní API úloh 2.0 má za následek snížení výkonu při vracení velkého počtu úloh.
Podrobné protokoly auditu se teď zaznamenávají při spuštění dotazů SQL Databricks
14. července 2022
Teď můžete nakonfigurovat protokoly auditu, které se mají zaznamenávat při spuštění dotazů SQL Databricks. K tomu použijte podrobné protokoly auditu nastavení konfigurace pracovního prostoru. Viz Povolení podrobných protokolů auditu. Existuje jeden záznam protokolu auditu pro odeslání dotazu a další záznam pro dokončení dotazu (včetně zrušení).
Pokud už pro váš pracovní prostor byly povolené podrobné protokoly auditu pro protokolování příkazů poznámkového bloku, podrobné protokoly auditu teď automaticky obsahují dotazy SQL Databricks pro tento pracovní prostor.
Ovladač Databricks JDBC 2.6.27
11. července 2022
Vydali jsme verzi 2.6.27 ovladače Databricks JDBC (stáhnout). Tato verze upgraduje knihovny třetích stran, jako je Apache Arrow 7.0.0. Tato verze obsahuje také aktualizace licenčního souboru a průvodce instalací konfigurace.
Kromě toho tato verze řeší následující problémy:
- V některých případech, když je připojení HTTP aktivní po dlouhou dobu, konektor vrátí
NoHttpResponseException
chybu. - V některých případech kolidují nezastíněné
Log4j
třídy v souboru JAR konektoru se soubory nasazenými v prostředí koncového uživatele. Stínované třídy byly odebrány ze souboru JAR konektoru. - Při použití třídy DataSource jsou názvy subprotocol nesprávné.
Ovladač ODBC Databricks 2.6.25
11. července 2022
Vydali jsme verzi 2.6.25 ovladače ODBC Databricks (stáhnout). Tato verze přidává podporu ke konfiguraci konektoru tak, aby zmírňovala operace stažení výsledných souborů.
Databricks Runtime 11.1 (beta verze)
8. července 2022
Databricks Runtime 11.1, 11.1 Photon a 11.1 ML jsou nyní k dispozici jako beta verze.
Úplné poznámky k verzi najdete v Databricks Runtime 11.1 (EoS) a Databricks Runtime 11.1 pro Machine Learning (EoS).
Vylepšené vizualizace poznámkových bloků
5. července 2022: Verze 3.75
Integrovaná podpora grafů a vizualizací v poznámkových blocích teď podporuje více grafů a datových profilů. Když v poznámkovém bloku spustíte buňku SQL nebo použijete display
funkci v datovém rámci, zobrazí se v poznámkovém bloku výsledky s kartami podobné výsledkům zobrazeným v Databricks SQL. Teď můžete v poznámkovém bloku vytvořit stejné bohaté vizualizace, které můžete vytvořit v Databricks SQL. Podrobnosti najdete v tématu Vizualizace v poznámkových blocích Databricks.