Sdílet prostřednictvím

Připojení ke labelboxu

  • Článek

Labelbox je trénovací datová platforma, která slouží k vytváření trénovacích dat z obrázků, videa, zvuku, textu a dlaždicových obrázků. Týmy AI můžou pomocí Labelboxu přizpůsobit pracovní postup pro provoz, správu a vylepšení popisků dat, katalogizace dat a ladění modelů v jedné sjednocené platformě. Labelbox je navržený tak, aby pomohl týmům AI sestavovat a provozovat systémy strojového učení na úrovni produkce.

Clustery Azure Databricks, které mají verzi Machine Learning modulu Databricks Runtime, můžete připojit k Labelboxu.

Připojení k Labelboxu pomocí Partner Connectu

Tato část popisuje, jak připojit cluster v pracovním prostoru Azure Databricks k Labelboxu pomocí Partner Connect.

rozdíly mezi standardními connections a Labelboxem

Pokud se chcete připojit k Labelboxu pomocí Partnerského připojení, postupujte podle pokynů v tématu Připojení k partnerům ML pomocí Partner Connect. Připojení Labelbox se liší od standardního strojového učení connections následujícími způsoby:

  • Kromě clusteru, instančního objektu a osobního přístupového tokenu vytvoří Partner Connect poznámkový blok s názvem labelbox_databricks_example.ipynb ve složce Pracovní prostor/Sdílený/labelbox_demo ve vašem účtu Labelbox, pokud ještě neexistuje.

Postup připojení

Pokud se chcete připojit ke labelboxu pomocí Partnerského připojení, postupujte takto:

  1. Připojte se k partnerům ML pomocí Partnerského připojení.
  2. Pokud ho nemáte, vytvořte pro svůj účet Labelbox klíč rozhraní API Labelbox. Zkopírujte klíč rozhraní API a uložte ho do zabezpečeného umístění, protože klíč bude nakonec skrytý v zobrazení a později ho budete potřebovat.
  3. Set spuštění clusteru ML a úvodního poznámkového bloku Labelbox.

Ruční připojení ke labelboxu

Kroky v této části popisují, jak připojit Labelbox ke clusteru Azure Databricks.

Poznámka:

Pokud se chcete připojit rychleji, použijte Partner Connect.

Požadavky

Musíte mít dostupný cluster se spuštěným modulem Databricks Runtime pro Machine Learning. Pokud chcete zkontrolovat existující cluster, vyhledejte ML v modulu Runtime při zobrazení clusteru ve vašem pracovním prostoru. Pokud nemáte k dispozici cluster Databricks Runtime ML, vytvořit clusteru a pro Databricks Runtime verze , zvolte verzi zML .

Postup připojení

Pokud se chcete k Labelboxu připojit ručně, postupujte takto:

  1. Přejděte na stránku Labelbox a zaregistrujte si nový účet Labelbox nebo se přihlaste ke svému stávajícímu účtu Labelbox.
  2. Pokud ho nemáte, vytvořte pro svůj účet Labelbox klíč rozhraní API Labelbox. Zkopírujte klíč rozhraní API a uložte ho do zabezpečeného umístění, protože klíč bude nakonec skrytý v zobrazení a později ho budete potřebovat.
  3. Zkontrolujte počáteční poznámkový blok Labelbox v pracovním prostoru:
    1. Na bočním panelu klikněte na > pracovní prostory.
    2. Pokud složka s názvem labelbox_demo ještě neexistuje, vytvořte ji: i. Klikněte na šipku dolů vedle položky Sdílené. ii. Klikněte na Vytvořit > složku. iii. Zadejte labelbox_demo, iv. Klikněte na Vytvořit složku.
    3. Klikněte na složku labelbox_demo . Pokud úvodní poznámkový blok s názvem labelbox_databricks_example.ipynb ve složce neexistuje, naimportujte ho: i. Klikněte na šipku dolů vedle labelbox_demo. ii. Klepněte na tlačítko Import. iii. Klikněte na adresu URL. iv. Zadejte https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb a klikněte na Importovat.
  4. Pokračujte k set a spusťte ML cluster a startovní poznámkový blok Labelbox.

Set nahození clusteru ML a úvodního notebooku Labelbox

  1. Zkontrolujte, jestli jsou v clusteru ML nainstalované požadované knihovny Labelbox:

    1. Na bočním panelu klikněte na Výpočty.

    2. Klikněte na cluster ML. V případě potřeby ho vyhledejte pomocí pole Filtr.

      Poznámka:

      Pokud jste pro připojení ke Labelboxu použili Partner Connect, měl by být název clusteru ML LABELBOX_CLUSTER.

    3. Klikněte na kartu Knihovny .

    4. Pokud balíček labelbox není uvedený, nainstalujte ho: i. Klikněte na Nainstalovat nový. ii. Klikněte na PyPI. iii. Do pole Balíček zadejte popisek. iv. Klikněte na Install (Nainstalovat).

    5. Pokud balíček labelspark není uvedený, nainstalujte ho: i. Klikněte na Nainstalovat nový. ii. Klikněte na PyPI. iii. Jako balíček zadejte popiskypark. iv. Klikněte na Install (Nainstalovat).

  2. Připojte cluster ML k úvodnímu poznámkovému bloku:
    1. Na bočním panelu klikněte na Sdílené > labelbox_demo > pracovního prostoru > labelbox_databricks_example.ipynb.
    2. Připojte cluster ML k poznámkovému bloku.
  3. Projděte si poznámkový blok a zjistěte, jak automatizovat Labelbox.

Další materiály