Zásady údržby Databricks Runtime ML
Databricks Runtime ML zahrnuje celou řadu oblíbených knihoven ML a DL. Knihovny se aktualizují s každou verzí, aby zahrnovaly nové funkce a opravy. Tento článek popisuje podporované knihovny nejvyšší úrovně, jejich četnost aktualizací a scénáře, kdy jsou knihovny zastaralé.
Zásady podpory knihoven
Databricks určila podmnožinu podporovaných knihoven jako knihovny nejvyšší úrovně. Pro tyto knihovny poskytuje Databricks rychlejší tempo aktualizace a aktualizaci na nejnovější verze balíčků s každou verzí modulu runtime (blokování konfliktů závislostí). Databricks také poskytuje pokročilou podporu, testování a vložené optimalizace pro knihovny nejvyšší úrovně. Knihovny nejvyšší úrovně se přidávají nebo odebírají jenom s hlavními verzemi.
Úplný seznam knihoven nejvyšší úrovně je následující:
- datová sada
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- konektor spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- streamování
- TensorFlow
- TensorBoard
- transformátory
Seznam všech knihoven zahrnutých v jednotlivých verzích modulu runtime najdete v poznámkách k verzi pro Databricks Runtime ML.
Zásady ukončení podpory knihovny
Databricks může odebrat knihovnu ze seznamu nejvyšší úrovně v následujících situacích:
- Pokud knihovna nemá žádné nové příspěvky za dva měsíce a žádné nové verze více než šest měsíců. Databricks může při obnovení aktivní údržby přidat zpět odebranou knihovnu.
- Pokud se využití knihovny výrazně sníží.
- Knihovny se nahradí, pokud byly přidány nové balíčky, aby se vyplnily hlavní mezery.
Databricks odebere předinstalovanou knihovnu, když knihovna dosáhne některé z následujících podmínek:
- Knihovna se už aktivně neudržuje. Knihovna se nepovažuje za aktivně udržovanou, pokud jsou splněny některé z následujících podmínek:
- Žádné nové potvrzení za tři měsíce a žádné nové verze za více než devět měsíců.
- Úložiště knihovny se archivuje.
- Oznámení zastavení údržby pro danou knihovnu
- Pro nový runtime nebylo možné nalézt žádnou funkční stabilní verzi.
Při plánovaném odebrání knihovny provede Databricks následující kroky, které zákazníkům oznámí:
- V poznámkách k verzi modulu runtime se přidá varování o ukončení podpory, které indikuje, že knihovna bude odstraněna v další hlavní verzi Databricks Runtime ML.
- Při importu knihovny se zobrazí oznámení, že knihovna bude odebrána v další hlavní verzi Databricks Runtime ML.
- Dokumentace k Databricks, která odkazuje na knihovnu, se aktualizuje, aby naznačila, že je knihovna plánována k odstranění.
Pokud chcete knihovnu používat i po odebrání, můžete ji buď nainstalovat ručně, nebo použít starší verzi Databricks Runtime ML.