TensorFlow
TensorFlow je opensourcová architektura pro strojové učení, kterou vytvořil Google. Podporuje hluboké učení a obecné číselné výpočty v procesorech, GPU a clusterech GPU. Podléhá podmínkám a ujednáním licence Apache 2.0.
Databricks Runtime ML obsahuje TensorFlow a TensorBoard, takže tyto knihovny můžete používat bez instalace balíčků. Informace o verzi TensorFlow nainstalované ve verzi ML databricks Runtime, kterou používáte, najdete v poznámkách k verzi.
Poznámka:
Tato příručka není komplexním průvodcem pro TensorFlow. Podívejte se na web TensorFlow.
Jeden uzel a distribuované trénování
K otestování a migraci pracovních postupů s jedním počítačem použijte cluster s jedním uzlem.
Možnosti distribuovaného trénování pro hluboké učení najdete v tématu Distribuované trénování.
Ukázkový poznámkový blok Tensorflow
Následující poznámkový blok ukazuje, jak můžete spustit TensorFlow (1.x a 2.x) s monitorováním TensorBoard v clusteru s jedním uzlem.
Poznámkový blok TensorFlow 1.15/2.x
Ukázkový poznámkový blok TensorFlow Keras
TensorFlow Keras je rozhraní API pro hluboké učení napsané v Pythonu, které běží nad platformou strojového učení TensorFlow. 10minutový poznámkový blok kurzu ukazuje příklad trénování modelů strojového učení na tabulkových datech pomocí TensorFlow Kerasu, včetně použití inline TensorBoardu.