Databricks Runtime 15.1 pro Machine Learning (EoS)
Poznámka:
Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.
Databricks Runtime 15.1 pro Machine Learning poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datové vědy založené na databricks Runtime 15.1 (EoS). Databricks Runtime ML obsahuje mnoho oblíbených knihoven strojového učení, včetně TensorFlow, PyTorch a XGBoost. Databricks Runtime ML zahrnuje AutoML, nástroj pro automatické trénování kanálů strojového učení. Databricks Runtime ML také podporuje distribuované trénování hlubokého učení pomocí Horovodu.
Tip
Poznámky k verzi pro verze Databricks Runtime, které dosáhly konce podpory (EoS), najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime pro ukončení podpory. Verze EoS Databricks Runtime byly vyřazeny a nemusí se aktualizovat.
Nové funkce a vylepšení
Databricks Runtime 15.1 ML je postaven na Databricks Runtime 15.1. Informace o novinkách v Databricks Runtime 15.1, včetně Apache Spark MLlib a SparkR, najdete ve zprávě k vydání verze Databricks Runtime 15.1 (EoS).
Změny způsobující chyby
Starší verze rozhraní příkazového řádku Databricks už není ve výchozím nastavení nainstalovaná.
V Databricks Runtime 14.3 LTS ML a níže, protože předinstalovaná verze MLflow vyžadovala starší verzi Rozhraní příkazového řádku Databricks , bylo automaticky nainstalováno v $PATH. Databricks Runtime 15.1 ML zahrnuje MLflow verze 2.10.2, která nevyžaduje starší rozhraní příkazového řádku.
Počínaje modulem Databricks Runtime 15.1 ML se starší verze rozhraní příkazového řádku Databricks už nenainstaluje $PATHautomaticky . Jedná se o zásadní změnu pro uživatele, kteří závisí na instalaci starší verze rozhraní příkazového řádku v modulu runtime. Příkazy jako %sh databricks ... už nefungují v Databricks Runtime 15.1 ML a novějších.
Pokud chcete starší verzi Rozhraní příkazového řádku Databricks používat z poznámkového bloku, nainstalujte ho jako cluster nebo knihovnu poznámkových bloků. Nové rozhraní příkazového řádku Databricks je dostupné z webového terminálu. Další informace najdete v tématu Použití webového terminálu a rozhraní příkazového řádku Databricks.
MLeap už není dostupný od Databricks Runtime 15.1 ML
MLeap už není k dispozici v Databricks Runtime 15.1 ML a novějších. K zabalení modelů pro nasazení do architektur založených na JVM doporučuje Databricks používat formát ONNX.
Vyřazení Horovodu a HorovodRunneru
Horovod a HorovodRunner jsou teď zastaralé. Pro distribuované hluboké učení doporučuje Databricks používat TorchDistributor pro distribuované trénování pomocí PyTorchu nebo tf.distribute.Strategy rozhraní API pro distribuované trénování pomocí TensorFlow. Horovod a HorovodRunner jsou předinstalované v Databricks Runtime 15.1 ML, ale budou odebrány v další hlavní verzi Databricks Runtime ML.
Poznámka:
horovod.spark nepodporuje pyarrow verze 11.0 a vyšší (viz relevantní problém GitHubu). Databricks Runtime 15.1 ML obsahuje pyarrow verze 14.0.1. Pokud chcete databricks Runtime 15.1 ML nebo novější používat horovod.spark , musíte pyarrow nainstalovat ručně a zadat verzi nižší než 11.0.
Prostředí systému
Systémové prostředí v Databricks Runtime 15.1 ML se liší od Databricks Runtime 15.1 následujícím způsobem:
- Pro clustery GPU zahrnuje Databricks Runtime ML následující knihovny NVIDIA GPU:
- CUDA 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Knihovny
Následující části obsahují seznam knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 15.1 ML, které se liší od knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 15.1.
V této části:
- Knihovny nejvyšší úrovně
- Knihovny Pythonu
- Knihovny jazyka R
- Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Knihovny nejvyšší úrovně
Databricks Runtime 15.1 ML obsahuje následující knihovny nejvyšší úrovně:
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
- (Zastaralé) Horovod a HorovodRunner
Knihovny Pythonu
Databricks Runtime 15.1 ML používá virtualenv ke správě balíčků Pythonu a obsahuje mnoho oblíbených balíčků ML.
Kromě balíčků uvedených v následujících částech obsahuje Databricks Runtime 15.1 ML také následující balíčky:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.25.0
Pokud chcete reprodukovat prostředí Databricks Runtime ML Python v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte si soubor requirements-15.1.txt a spusťte pip install -r requirements-15.1.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny, které databricks Runtime ML používá, ale neinstaluje knihovny vyvinuté službou Databricks, například databricks-automl, databricks-feature-storenebo fork Databricks fork hyperopt.
Knihovny Pythonu v clusterech procesorů
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | zrychlit | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | Azure-Core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | šifra | 3.2.0 | krásnásoup4 | 4.12.2 |
| černý | 23.3.0 | bělit | 4.1.0 | požehnaný | 1.20.0 |
| blinkr | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | katalog | 2.0.10 |
| kodéry kategorií | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | kliknutí | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| barevný | 0.5.6 | Komunikace | 0.1.2 | cukroví | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | obrysová křivka | 1.0.5 | kryptografie | 41.0.3 |
| cyklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks -feature-engineering | 0.3.0 |
| Databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | Power BI | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | ladění | 1.6.7 |
| dekoratér | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| kopr | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | vstupní body | 0,4 | evaluate | 0.4.1 |
| vykonávající | 0.8.3 | přehled omezujících vlastností | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| zmrazený seznam | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 | budoucnost | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.17.1 | google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 |
| gpustat | 1.1.1 | zelenálet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| tělocvična | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 |
| hjson | 3.1.0 | prázdniny | 0,38 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | nevyvážené učení | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgety | 3.0.5 |
| keras | 2.15.0 | keyring | 23.5.0 | verizonsolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.3 | langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 |
| libclang | 16.0.6 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| Druh žraloka | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | pórovitá sladkost | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 | špatně zamyšlení | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-hubená | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 |
| multimethod | 1.11.2 | paralelní proces | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| poznámkový blok | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 1.9.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | balení | 23.2 | pandas | 1.5.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | bábovka | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| Polštář | 9.4.0 | jádro | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | psisko | 1.8.1 |
| předběžně připravený | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| prorok | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | čistý-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | paprsek | 2.9.3 |
| regex | 2022.7.9 | žádosti | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| odpovědi | 0.13.3 | rich | 13.7.1 | rsa | 4,9 |
| s3transfer | 0.10.0 | safetensors | 0.3.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | větné transformátory | 2.2.2 |
| věta | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Šest | 1.16.0 | kráječ | 0.0.7 |
| inteligentní otevření | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | polévky | 2,4 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | houževnatost | 8.2.2 | tensorboard | 2.15.1 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
| termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | tenká | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizátory | 0.15.0 |
| pochodeň | 2.1.2+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.16.2+cpu |
| tornádo | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | vlastnosti | 5.7.1 |
| Transformátory | 4.36.2 | typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.0 |
| kontrola psaní | 0.9.0 | typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | vize | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | lasice | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| kolo | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | Profilace ydata | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
Knihovny Pythonu v clusterech GPU
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | zrychlit | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | Azure-Core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | šifra | 3.2.0 | krásnásoup4 | 4.12.2 |
| černý | 23.3.0 | bělit | 4.1.0 | požehnaný | 1.20.0 |
| blinkr | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | katalog | 2.0.10 |
| kodéry kategorií | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | kliknutí | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| barevný | 0.5.6 | Komunikace | 0.1.2 | cukroví | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | obrysová křivka | 1.0.5 | kryptografie | 41.0.3 |
| cyklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks -feature-engineering | 0.3.0 |
| Databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | Power BI | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | ladění | 1.6.7 |
| dekoratér | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| kopr | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | einops | 0.7.0 | vstupní body | 0,4 |
| evaluate | 0.4.1 | vykonávající | 0.8.3 | přehled omezujících vlastností | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.5.0 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 | zmrazený seznam | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | budoucnost | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.17.1 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 | gpustat | 1.1.1 |
| zelenálet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | tělocvična | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 | hjson | 3.1.0 |
| prázdniny | 0,38 | horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 |
| huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.31.1 | nevyvážené učení | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
| ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 8.0.4 |
| isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
| Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgety | 3.0.5 | keras | 2.15.0 |
| keyring | 23.5.0 | verizonsolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.3 |
| langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 | langcodes | 3.3.0 |
| langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 | libclang | 16.0.6 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Druh žraloka | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| pórovitá sladkost | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | špatně zamyšlení | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-hubená | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
| paralelní proces | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | poznámkový blok | 6.5.4 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 1.9.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| balení | 23.2 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| bábovka | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| Phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Polštář | 9.4.0 |
| jádro | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | psisko | 1.8.1 | předběžně připravený | 3.0.9 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | prorok | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| čistý-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 |
| PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
| paprsek | 2.9.3 | regex | 2022.7.9 | žádosti | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | odpovědi | 0.13.3 | rich | 13.7.1 |
| rsa | 4,9 | s3transfer | 0.10.0 | safetensors | 0.3.2 |
| scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 |
| seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| větné transformátory | 2.2.2 | věta | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 |
| Shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | Šest | 1.16.0 |
| kráječ | 0.0.7 | inteligentní otevření | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 | polévky | 2,4 |
| soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 |
| stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 |
| sympy | 1.11.1 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | houževnatost | 8.2.2 |
| tensorboard | 2.15.1 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| tenká | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 |
| tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizátory | 0.15.0 | pochodeň | 2.1.2+cu121 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.16.2+cu121 | tornádo | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
| vlastnosti | 5.7.1 | Transformátory | 4.36.2 | Triton | 2.1.0 |
| typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.0 | kontrola psaní | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
| bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.21.0 |
| vize | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | lasice | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 | kolo | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
| Profilace ydata | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
Knihovny jazyka R
Knihovny jazyka R jsou identické s knihovnami jazyka R v Databricks Runtime 15.1.
Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Kromě knihoven Java a Scala v Databricks Runtime 15.1 obsahuje Databricks Runtime 15.1 ML následující jary:
Clustery procesoru
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clustery GPU
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |