Databricks Runtime 11.2 pro Machine Learning (EoS)
Poznámka:
Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.
Databricks Runtime 11.2 pro Machine Learning poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datové vědy založené na databricks Runtime 11.2 (EoS). Databricks Runtime ML obsahuje mnoho oblíbených knihoven strojového učení, včetně TensorFlow, PyTorch a XGBoost. Databricks Runtime ML zahrnuje AutoML, nástroj pro automatické trénování kanálů strojového učení. Databricks Runtime ML také podporuje distribuované trénování hlubokého učení pomocí Horovodu.
Další informace, včetně pokynů k vytvoření clusteru Databricks Runtime ML, najdete v tématu AI a strojové učení v Databricks.
Nové funkce a vylepšení
Databricks Runtime 11.2 ML je postaven na Databricks Runtime 11.2. Informace o novinkách v Databricks Runtime 11.2, včetně Apache Spark MLlib a SparkR, najdete ve zprávě k vydání verze Databricks Runtime 11.2 (EoS).
Vylepšení autoML
AutoML teď nabízí lepší podporu nevyrovnaných datových sad pro problémy klasifikace. Podrobnosti najdete v tématu Podpora nevyrovnaných datových sad pro problémy klasifikace.
Vylepšení úložiště funkcí Databricks
V úložišti funkcí Databricks jsme provedli následující vylepšení.
Pro online obchody jsou pole uživatele a hesla zastaralá. Chcete-li zabránit budoucím nekompatibilitě, změňte všechna použití těchto polí na
write_secret_prefix.Veškerá dokumentace a výstup z klienta úložiště funkcí teď odkazují na verzi klienta (například 0.6.1) místo verzí ml databricks Runtime (například 11.2).
Prostředí systému
Systémové prostředí v Databricks Runtime 11.2 ML se liší od Databricks Runtime 11.2 následujícím způsobem:
- DBUtils: Databricks Runtime ML nezahrnuje nástroj knihovny (dbutils.library) (starší verze).
Místo toho použijte
%pippříkazy. Další informace najdete v tématu Knihovny Pythonu v rámci poznámkových bloků - Pro clustery GPU zahrnuje Databricks Runtime ML následující knihovny NVIDIA GPU:
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
Knihovny
Následující části obsahují seznam knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 11.2 ML, které se liší od knihoven zahrnutých v Databricks Runtime 11.2.
V této části:
- Knihovny nejvyšší úrovně
- Knihovny Pythonu
- Knihovny jazyka R
- Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Knihovny nejvyšší úrovně
Databricks Runtime 11.2 ML obsahuje následující knihovny nejvyšší úrovně:
- GraphFrames
- Horovod a HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Knihovny Pythonu
Databricks Runtime 11.2 ML používá Virtualenv pro správu balíčků Pythonu a obsahuje mnoho oblíbených balíčků ML.
Kromě balíčků zadaných v následujících částech obsahuje Databricks Runtime 11.2 ML také následující balíčky:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0_db6
- feature_store 0.6.0
- automl 1.12.3
Knihovny Pythonu v clusterech procesorů
Pokud chcete reprodukovat prostředí Databricks Runtime ML Python v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte si soubor requirements-11.2.txt a spusťte pip install -r requirements-11.2.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny, které Databricks Runtime ML používá, ale nenainstaluje knihovny vyvinuté v Azure Databricks, například databricks-automl, databricks-feature-storenebo fork Databricks fork hyperopt.
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | argon2-cffi | 20.1.0 |
| Astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | async-generator | 1,10 |
| attrs | 21.2.0 | Azure-Core | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.1.1 | šifra | 3.2.2 |
| černý | 22.3.0 | bělit | 4.0.0 | blis | 0.7.8 |
| boto3 | 1.21.18 | botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.2.0 |
| katalog | 2.0.8 | certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | kliknutí | 8.0.3 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | kryptografie | 3.4.8 | cyklista | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.10 |
| Databricks-cli | 0.17.0 | dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 |
| ladění | 1.4.1 | dekoratér | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| kopr | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.5 |
| informace o distribuci | 0.23ubuntu1 | vstupní body | 0.3 | ephem | 4.1.3 |
| přehled omezujících vlastností | 1.0.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 1.12 | fsspec | 2021.8.1 |
| budoucnost | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.3.0 | hijri-converter | 2.2.4 |
| prázdniny | 0.14.2 | horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.8.1 | idna | 3.2 | ImageHash | 4.2.1 |
| nevyvážené učení | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 |
| ipython | 7.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 |
| isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 | Jedi | 0.18.0 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.8.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgety | 1.0.0 |
| keras | 2.9.0 | Předběžné zpracování Kerasu | 1.1.2 | verizonsolver | 1.3.1 |
| korejský lunární kalendář | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.37.0 | LunárníCalendar | 0.0.9 |
| Druh žraloka | 1.2.0 | Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.3 | matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 |
| špatně zamyšlení | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-hubená | 1.28.0 |
| multimethod | 1.8 | murmurhash | 1.0.8 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.6.3 | nltk | 3.6.5 |
| poznámkový blok | 6.4.5 | numba | 0.54.1 | numpy | 1.20.3 |
| oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | balení | 21.0 |
| pandas | 1.3.4 | profilace pandas | 3.1.0 | pandocfilters | 1.4.3 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.2 | pathspec | 0.9.0 |
| pathy | 0.6.2 | bábovka | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Polštář | 8.4.0 | jádro | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.2 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 1.8.5 | předběžně připravený | 3.0.7 |
| prometheus-client | 0.11.0 | prompt-toolkit | 3.0.20 | prorok | 1.0.1 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.0 | pycparser | 2,20 |
| pydantic | 1.9.2 | Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.4.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.31 | pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 |
| žádosti | 2.26.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| rsa | 4,9 | s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 |
| scipy | 1.7.1 | seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 58.0.4 | setuptools-git | 1.2 | Shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Šest | 1.16.0 | kráječ | 0.0.7 |
| inteligentní otevření | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | spacy | 3.4.0 |
| spacy-legacy | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.4 | ssh-import-id | 5.10 |
| statsmodels | 0.12.2 | sestavit v tabulku | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 |
| houževnatost | 8.0.1 | tensorboard | 2.9.1 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.9.1 |
| tensorflow-estimator | 2.9.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.26.0 | termcolor | 1.1.0 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.5.0 | tenká | 8.1.0 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizátory | 0.12.1 |
| tomli | 2.0.1 | pochodeň | 1.11.0+cpu | torchvision | 0.12.0+cpu |
| tornádo | 6.1 | tqdm | 4.62.3 | vlastnosti | 5.1.0 |
| Transformátory | 4.20.1 | Typer | 0.4.2 | typing-extensions | 3.10.0.2 |
| ujson | 4.0.2 | bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.7 |
| virtualenv | 20.8.0 | vize | 0.7.4 | wasabi | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.3.1 |
| Werkzeug | 2.0.2 | kolo | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 |
| wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.6.0 |
Knihovny Pythonu v clusterech GPU
| Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | argon2-cffi | 20.1.0 |
| Astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | async-generator | 1,10 |
| attrs | 21.2.0 | Azure-Core | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.1.1 | šifra | 3.2.2 |
| černý | 22.3.0 | bělit | 4.0.0 | blis | 0.7.8 |
| boto3 | 1.21.18 | botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.2.0 |
| katalog | 2.0.8 | certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | kliknutí | 8.0.3 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | kryptografie | 3.4.8 | cyklista | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.10 |
| Databricks-cli | 0.17.0 | dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 |
| ladění | 1.4.1 | dekoratér | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| kopr | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.5 |
| informace o distribuci | 0.23ubuntu1 | vstupní body | 0.3 | ephem | 4.1.3 |
| přehled omezujících vlastností | 1.0.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 1.12 | fsspec | 2021.8.1 |
| budoucnost | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.3.0 | hijri-converter | 2.2.4 |
| prázdniny | 0.14.2 | horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.8.1 | idna | 3.2 | ImageHash | 4.2.1 |
| nevyvážené učení | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 |
| ipython | 7.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 |
| isodate | 0.6.1 | jehodangerous | 2.0.1 | Jedi | 0.18.0 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.8.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgety | 1.0.0 |
| keras | 2.9.0 | Předběžné zpracování Kerasu | 1.1.2 | verizonsolver | 1.3.1 |
| korejský lunární kalendář | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.37.0 | LunárníCalendar | 0.0.9 |
| Druh žraloka | 1.2.0 | Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.3 | matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 |
| špatně zamyšlení | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-hubená | 1.28.0 |
| multimethod | 1.8 | murmurhash | 1.0.8 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.6.3 | nltk | 3.6.5 |
| poznámkový blok | 6.4.5 | numba | 0.54.1 | numpy | 1.20.3 |
| oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | balení | 21.0 |
| pandas | 1.3.4 | profilace pandas | 3.1.0 | pandocfilters | 1.4.3 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.2 | pathspec | 0.9.0 |
| pathy | 0.6.2 | bábovka | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | Phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Polštář | 8.4.0 | jádro | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.2 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 1.8.5 | předběžně připravený | 3.0.7 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | prorok | 1.0.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.10.0 | pycparser | 2,20 | pydantic | 1.9.2 |
| Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.4.0 |
| PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.31 |
| pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 | pystan | 2.19.1.1 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 | žádosti | 2.26.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4,9 |
| s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 | scipy | 1.7.1 |
| seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 58.0.4 |
| setuptools-git | 1.2 | Shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| Šest | 1.16.0 | kráječ | 0.0.7 | inteligentní otevření | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | spacy | 3.4.0 | spacy-legacy | 3.0.9 |
| spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.4 | ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 |
| sestavit v tabulku | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 | houževnatost | 8.0.1 |
| tensorboard | 2.9.1 | tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.9.1 | tensorflow-estimator | 2.9.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.26.0 | termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 |
| testpath | 0.5.0 | tenká | 8.1.0 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizátory | 0.12.1 | tomli | 2.0.1 |
| pochodeň | 1.11.0+cu113 | torchvision | 0.12.0+cu113 | tornádo | 6.1 |
| tqdm | 4.62.3 | vlastnosti | 5.1.0 | Transformátory | 4.20.1 |
| Typer | 0.4.2 | typing-extensions | 3.10.0.2 | ujson | 4.0.2 |
| bezobslužné upgrady | 0,1 | urllib3 | 1.26.7 | virtualenv | 20.8.0 |
| vize | 0.7.4 | wasabi | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.3.1 | Werkzeug | 2.0.2 |
| kolo | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 | wrapt | 1.12.1 |
| xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.6.0 |
Knihovny jazyka R
Knihovny jazyka R jsou stejné jako knihovny R v Databricks Runtime 11.2.
Knihovny Java a Scala (cluster Scala 2.12)
Kromě knihoven Java a Scala v Databricks Runtime 11.2 obsahuje Databricks Runtime 11.2 ML následující jary:
Clustery procesoru
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.28.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clustery GPU
| ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.28.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |