Sdílet prostřednictvím

Databricks Runtime 10.5 (EoS)

  • Článek

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 10.5, který využívá Apache Spark 3.2.1. Databricks vydala tuto verzi v květnu 2022.

Nové funkce a vylepšení

SQL: Nové funkce to_number a try_to_number

Funkce to_number a funkce try_to_number umožňují převést reprezentace znaků čísel v různých formátech na DECIMAL.

SQL: Nová funkce try_sum

Na rozdíl od sumtry_sum agregační funkce vrátí hodnotu NULL místo chyby při přetečení.

SQL: Aktualizace na ceil, ceilinga floor funkce

Funkce ceil, stropní funkce a podlahová funkce teď podporují druhý volitelný argument pro určení cílového měřítka.

SQL: Nové agregační funkce regr_avgx a regr_avgy

Nová agregační funkce regr_avgx a regr_avgy agregační funkce podporují lineární regrese.

SQL: Aktualizace na contains, startswitha endswith funkce

Funkce contains, startswith function a endwith funkce nyní podporuje binární datové typy jako vstup kromě řetězců.

SQL: Nová funkce array_size

Nová funkce array_size vypočítá velikost pole.

Katalog Unity: Výstup SQL LIST odebere is_directory sloupec a přidá koncové položky / pro cesty k adresářům (Public Preview)

Výstup příkazu SQL LIST pro výpis cest, které se řídí katalogem Unity, se změnil. Sloupec is_directory se už nezobrazuje. Cesty, které představují adresáře, teď končí koncovým lomítkem (/) pro path sloupce a name sloupce. Tato změna je konzistence s výstupem dbutils.fs.ls příkazu.

Automatický zavaděč: nová funkce SQL CLOUD_FILES_STATE

Novou CLOUD_FILES_STATE funkci můžete použít k dotazování interního stavu streamu automatického zavaděče. Viz Dotazování souborů zjištěných automatickým zavaděčem.

Automatický zavaděč: Podpora oznámení o souborech je teď obecně dostupná.

Podpora oznámení o souborech pro Co je automatický zavaděč? V Google Cloudu je teď obecně dostupná.

Delta Lake: Nová maxRecordsPerFile možnost pro maximální počet zapsaných záznamů do jednoho souboru

Pokud k zápisu do tabulky Delta použijete rozhraní API datového rámce, můžete pomocí maxRecordsPerFile možnosti určit maximální počet záznamů, které se mají zapisovat do jednoho souboru. Určení hodnoty nuly nebo záporné hodnoty představuje žádný limit. Viz Konfigurace Delta Lake pro řízení velikosti datového souboru.

Vyřazení Koalas

Koalas je teď zastaralý. Koalas poskytuje rozhraní PANDAS API nad Apache Sparkem. Ke koalas přispěla komunita a byla k dispozici jako rozhraní PANDAS API ve Sparku počínaje Apache Sparkem 3.2. Koalas bude nadále předinstalovaný pro Databricks Runtime 10.5, ale Koalas už nebude předinstalovaný od další verze Databricks Runtime.

Další informace o rozhraní PANDAS API ve Sparku najdete tady:

Nový _metadata sloupec pro všechny formáty souborů

Pomocí sloupce můžete získat informace o metadatech pro vstupní soubory _metadata . Sloupec _metadata je skrytý. Tento sloupec je k dispozici pro všechny formáty vstupních souborů. Pokud chcete sloupec zahrnout _metadata do vráceného DataFramesloupce, musíte na tento sloupec v dotazu explicitně odkazovat. Viz sloupec Metadata souboru.

Testování kanálu Delta Live Tables pomocí Databricks Runtime 10.5

Databricks Runtime 10.5 je teď podporovaná preview verze pro Delta Live Tables. Pokud chcete svůj kanál otestovat pomocí Databricks Runtime 10.5, nastavte channel nastavení v preview nastavení kanálu.

Opravy chyb

  • Opravili jsme zobrazení numUpdatedRows výsledků aktualizací a numCopiedRows výsledků metrik u tabulek Delta, které měly povolené zachytávání dat změn (CDC).

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Pythonu:
    • vykreslovat od 5.5.0 do 5.6.0
  • Upgradované knihovny jazyka R:
    • základ od 4.1.2 do 4.1.3
    • stříšku od 6.0-90 do 6.0-91
    • cluster od 2.1.2 do 2.1.3
    • commonmark from 1.7 to 1.8.0
    • kompilátor z verze 4.1.2 do 4.1.3
    • crayon od 1.5.0 do 1.5.1
    • datové sady od 4.1.2 do 4.1.3
    • desc od 1.4.0 do 1.4.1
    • ventilátory od 1.0.2 do 1.0.3
    • připevnění z 1.6.1 na 1.6.2
    • grafika od 4.1.2 do 4.1.3
    • grDevices od 4.1.2 do 4.1.3
    • mřížka od 4.1.2 do 4.1.3
    • pletení od 1.37 do 1.38
    • HMOTNOST od 7.3-55 do 7.3-56
    • Matice od 1,4-0 do 1,4-1
    • metody od 4.1.2 do 4.1.3
    • mgcv od 1,8-39 do 1,8-40
    • nlme od 3.1-155 do 3.1-157
    • openssl od 1.4.6 do 2.0.0
    • paralelní od 4.1.2 do 4.1.3
    • plyr od 1.8.6 do 1.8.7
    • processx od 3.5.2 do 3.5.3
    • r2d3 od 0.2.5 do 0.2.6
    • Rcpp od 1.0.8 do 1.0.8.3
    • rlang od 1.0.1 do 1.0.2
    • rmarkdown od 2.11 do 2.13
    • RSQLite od 2.2.10 do 2.2.11
    • sass od 0.4.0 do 0.4.1
    • splines od 4.1.2 do 4.1.3
    • Statistiky od 4.1.2 do 4.1.3
    • Statistiky 4 od 4.1.2 do 4.1.3
    • tcltk od 4.1.2 do 4.1.3
    • nástroje od 4.1.2 do 4.1.3
    • nástroje od 4.1.2 do 4.1.3
    • uuid od 1.0-3 do 1.0-4
    • waldo od 0.3.1 do 0.4.0
    • od 2.4.3 do 2.5.0
    • xfun od 0.29 do 0.30
  • Upgradované knihovny Java:
    • com.h2database.h2 od 1.4.195 do 2.1.210
    • org.apache.hadoop.hadoop-client-api od 3.3.1-databricks do 3.3.2-databricks
    • org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime od 3.3.1 do 3.3.2
    • org.rocksdb.rocksdbjni od 6.24.2 do 6.20.3

Apache Spark

Databricks Runtime 10.5 zahrnuje Apache Spark 3.2.1. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, která jsou součástí Databricks Runtime 10.4 LTS, a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-38354] [SC-97886] Vrátit hodnotu [SQL] Přidání metriky hodnot hash pro náhodné spojení hash
  • [SPARK-38484] [SAS-103][SAS-111][SAS-113][SC-98102][Cherry-Pick] Instrumentace modulu PySpark SQL s protokolovacím nástrojem pro obecné použití
  • [SPARK-38333] [SQL] Výraz PlanExpression by měl přeskočit funkci addExprTree v Executoru.
  • [SPARK-38646] [PYTHON][10.x] Stažení zrádce pro funkce Pythonu
  • [SPARK-38674] [FOTON] Přidání metriky do PhotonSubqueryBroadcastExec
  • [SPARK-38787] [SS] Nahraďte nalezenou hodnotu elementem, který není null ve zbývajícím seznamu klíče, a odeberte zbývající elementy null z hodnot v úložišti keyWithIndexToValue pro spojení stream-stream.
  • [SPARK-38446] [Jádro] Oprava vzájemného zablokování mezi ExecutorClassLoader a FileDownloadCallback způsobeným Log4j
  • [SPARK-38705] [SQL] Použití identifikátoru funkce v příkazu create and drop function
  • [SPARK-38684] [SS] Oprava problému správnosti u vnějšího spojení streamu streamu s poskytovatelem úložiště stavů RocksDB
  • [SPARK-38655] [SQL] OffsetWindowFunctionFrameBase Nelze najít řádek posunu, jehož vstup není null.
  • [SPARK-38204] [SS] Použití StatefulOpClusteredDistribution pro stavové operátory s ohledem na zpětnou kompatibilitu
  • [SPARK-38616] [SQL] Sledování textu dotazu SQL ve Catalyst TreeNode
  • [SPARK-38600] [SQL] Zahrnout unit do řetězce SQL TIMESTAMPADD/DIFF
  • [SPARK-34805] [SQL] Šíření metadat z vnořených sloupců v aliasu
  • [SPARK-38535] [SQL] Přidání výčtu datetimeUnit a jeho použití v TIMESTAMPADD/DIFF
  • [SPARK-38415] [SQL] Aktualizujte typ výsledku histogram_numeric (x, y), aby x == byl vstupním typem.
  • [SPARK-38148] [SQL] Nepřidávejte dynamické vyřezávání oddílů, pokud existuje prořezávání statických oddílů.
  • [SPARK-37527] [SQL] COVAR_SAMP Kompilace COVAR_POPa CORR inH2Dialet
  • [SPARK-38510] [SQL] Opakování třídySymbol.selfType pro práci s cyklickými odkazy
  • [SPARK-38509] [SQL] Zrušení registrace TIMESTAMPADD/DIFF funkcí a odebrání DATE_ADD/DIFF
  • [SPARK-38504] [SQL] Nejde přečíst TimestampNTZ jako TimestampLTZ
  • [SPARK-38526] [SQL] Oprava zavádějícího názvu aliasu funkce pro RuntimeReplaceable
  • [SPARK-38335] [SQL] Implementace podpory analyzátoru pro výchozí hodnoty sloupců
  • [SPARK-38593] [SS] Přenos metriky počtu vynechaných pozdních událostí do SessionWindowStateStoreSaveExec
  • [SPARK-38549] [SS] Přidat numRowsDroppedByWatermark do SessionWindowStateStoreRestoreExec
  • [SPARK-38583] [SQL] Obnovení chování to_timestamp , které umožňuje číselné typy
  • [SPARK-38481] [SQL] Nahrazení výjimky TIMESTAMPADD přetečení Javy výjimkou Sparku
  • [SPARK-37753] [SQL] Vyladění logiky pro snížení úrovně spojení hash všesměrových přenosů v DynamicJoinSelection
  • [SPARK-37582] [SPARK-37583][SQL] CONTAINS, STARTSWITH, ENDSWITH by měly podporovat řetězcové i binární typy.
  • [SPARK-38345] [SQL] Zavedení funkce SQL ARRAY_SIZE
  • [SPARK-38385] [SQL] Vylepšení chybových zpráv prázdného příkazu a <EOF> v parseException
  • [SPARK-37614] [SQL] Podpora agregační funkce ANSI: regr_avgx a regr_avgy
  • [SPARK-38560] [SQL] Pokud Sum, Countdoprovodné s Any odlišným, nemůže provést částečné posun dolů.
  • [SPARK-38360] [SQL][SS][PYTHON] exists Zavedení funkce pro TreeNode odstranění duplicitních vzorů kódu
  • [SPARK-38385] [SQL] Vylepšení chybových zpráv případů neshodného vstupu z ANTLR
  • [SPARK-38240] [SQL] Vylepšení runtimeReplaceable a přidání vodítka pro přidání nových funkcí
  • [SPARK-38542] [SQL]UnsafeHashedRelation by měl serializovat numKeys out
  • [SPARK-38521] [SQL] Změna partitionOverwriteMode z řetězce na proměnnou v jazyce Scala
  • [SPARK-38558] [SQL] Odebrání nepotřebných přetypování mezi IntegerType a IntDecimal
  • [SPARK-38489] [SQL] Aggregate.groupOnly podporují skládací výrazy
  • [SPARK-38410] [SQL] Podpora určení počátečního čísla oddílu pro obnovení rovnováhy
  • [SPARK-38107] [SQL] Použití tříd chyb v chybách kompilace funkcí python/pandas UDF
  • [SPARK-38354] [SQL] Přidání metriky sond hash pro náhodné spojení hash
  • [SPARK-38112] [SQL] Použití tříd chyb při provádění chyb zpracování data a časového razítka
  • [SPARK-38361] [SQL] Přidejte do objektu factory metodu getConnection JDBCDialect.
  • [SPARK-37865] [SQL] Oprava chyby správnosti odstranění duplicitních dat sjednocení
  • [SPARK-38298] [SQL][Testy] Fix DataExpressionSuite, NullExpressionsSuite, StringExpressionsSuite, complexTypesSuite, CastSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38407] [SQL] Přetypování ANSI: Uvolněte omezení komplexních typů přetypování bez null.
  • [SPARK-38352] [SQL] Oprava DataFrameAggregateSuite/DataFrameSetOperationsSuite/DataFrameWindowFunctionsSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38054] [SQL] Podporuje seznam oborů názvů v dialektu MySQL JDBC v2.
  • [SPARK-37960] [SQL] Nová architektura představující výrazy katalyzátoru v rozhraních API DS v2
  • [SPARK-38103] [SQL] Migrace chyb analýzy transformací na novou architekturu chyb
  • [SPARK-38519] [SQL] Výjimka vyvolání AQE by měla respektovat Výjimku SparkFatalException.
  • [SPARK-38528] [SQL] Dychtivě iterujte agregační sekvenci při vytváření seznamu projektů v ExtractGenerator
  • [SPARK-38320] [SS] Oprava časového limitu flatMapGroupsWithState v dávce s daty pro klíč
  • [SPARK-38442] [SQL] Oprava ConstantFoldingSuite/ColumnExpressionSuite/DataFrameSuite/AdaptiveQueryExecSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38268] [SQL] Skrytí pole failOnError v metodě toString abs/CheckOverflow
  • [SPARK-37949] [SQL] Zlepšení odhadu rebalance statistiky
  • [SPARK-38450] [SQL] Oprava HiveQuerySuite//PushFoldableIntoBranchesSuite/TransponeWindowSuite v režimu ANSI
  • [SPARK-38501] [SQL] Oprava chyb testu thriftserveru v režimu ANSI
  • [SPARK-37895] [SQL] Filter push down column with quoted columns
  • [SPARK-38449] [SQL] Vyhněte se volání createTable, pokud existuje ignoreIfExists=true a tabulka
  • [SPARK-38406] [SQL] Zvýšení výkonu shufflePartitionsUtil createSkewPartitionSpecs
  • [SPARK-37947] [SQL] Extrahujte generátor z výrazu GeneratorOuter obsaženého operátorem Generate.
  • [SPARK-38309] [JÁDRO] Oprava metrik SHS shuffleTotalReads a shuffleTotalBlocks percentilu
  • [SPARK-38412] [SS] Oprava prohozené sekvence od a do stavu StateSchemaCompatibilityChecker
  • [SPARK-38267] [JÁDRO][SQL][SS] Nahrazení shody vzorů u logických výrazů pomocí podmíněných příkazů
  • [SPARK-38104] [SQL] Migrace chyb analýzy chyb okna do nové architektury chyb
  • [SPARK-38434] [SQL] Oprava sémantické metody CheckAnalysis.getDataTypesAreCompatibleFn
  • [SPARK-38033] [SS] Zpracování SS nelze spustit, protože com...
  • [SPARK-38378] [SQL] Refaktoring definice gramatiky ANTLR do samostatných souborů Parser a Lexer
  • [SPARK-37475] [SQL] Přidání parametru měřítka do funkcí podlahy a ceilu
  • [SPARK-38411] [JÁDRO] Použití UTF-8 při doMergeApplicationListingInternal čtení protokolů událostí
  • [SPARK-36553] [ML] KMeans se vyhýbají výpočetním pomocným statistikám pro velké K
  • [SPARK-38393] [SQL] Vyčištění zastaralého využití GenSeq/GenMap
  • [SPARK-38389] [SQL] Přidání aliasů DATEDIFF() pro DATE_DIFF()TIMESTAMPDIFF()
  • [SPARK-33206] [JÁDRO][3.2] Oprava výpočtu váhy mezipaměti pro náhodné indexy u malých indexových souborů
  • [SPARK-38353] [PYTHON] Instrumentace metod zadávání a ukončení magických metod pro rozhraní Pandas API ve Sparku
  • [SPARK-38323] [SQL][Streamování] Podpora skrytých metadat souborů ve streamování
  • [SPARK-38138] [SQL] Materializace poddotazů QueryPlan
  • [SPARK-38094] Povolení odpovídajících názvů sloupců schématu podle ID polí
  • [SPARK-37923] [SQL] Generování transformací oddílů pro BucketSpec uvnitř analyzátoru
  • [SPARK-38363] [SQL] Pokud je režim ANSI zapnutý, vyhněte se chybě za běhu v Dataset.summary()/Dataset.describe().
  • [SPARK-38284] [SQL] TIMESTAMPDIFF() Přidání funkce
  • [SPARK-38251] [SQL] Změna cast.toString jako "přetypování" místo "ansi_cast" v režimu ANSI
  • [SPARK-38314] [SQL] Oprava neúspěšného čtení souborů parquet po zápisu skrytých metadat souborů do

Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 10.5.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 20.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.8.10
  • R: 4.1.3
  • Delta Lake: 1.2.1

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
Antergos Linux 2015.10 (ISO-Rolling) appdirs 1.4.4 argon2-cffi 20.1.0
async-generator 1,10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bidict 0.21.4 bělit 3.3.0 boto3 1.16.7
botocore 1.19.7 certifi 2020.12.5 cffi 1.14.5
chardet 4.0.0 cyklista 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 dekoratér 5.0.6 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.4 informace o distribuci 0.23ubuntu1 vstupní body 0.3
přehled omezujících vlastností 1.0.0 filelock 3.6.0 idna 2.10
ipykernel 5.3.4 ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3 Jedi 0.17.2 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 jsonschema 3.2.0
jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgety 1.0.0 verizonsolver 1.3.1 Koaly 1.8.2
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.4.2 špatně zamyšlení 0.8.4
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 poznámkový blok 6.3.0 numpy 1.20.1
balení 20.9 pandas 1.2.4 pandocfilters 1.4.3
parso 0.7.0 bábovka 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Polštář 8.2.0 jádro 21.0.1
plotly 5.6.0 prometheus-client 0.10.1 prompt-toolkit 3.0.17
protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pycparser 2,20 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing 2.4.7 pyrsistent 0.17.3
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.1 python-engineio 4.3.0
python-socketio 5.4.1 pytz 2020.5 pyzmq 20.0.0
žádosti 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2 seaborn 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0 Šest 1.15.0
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 houževnatost 8.0.1
terminado 0.9.4 testpath 0.4.4 threadpoolctl 2.1.0
tornádo 6.1 vlastnosti 5.0.5 bezobslužné upgrady 0,1
urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 kolo 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R se instalují ze snímku Microsoft CRAN 2022-03-28.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 backporty 1.4.1
base 4.1.3 base64enc 0.1-3 bitové 4.0.4
bit64 4.0.5 blob 1.2.2 startování 1.3-28
vařit 1.0-7 verva 1.1.3 koště 0.7.12
bslib 0.3.1 cachem 1.0.6 volající 3.7.0
caret 6.0-91 cellranger 1.1.0 chron 2.3-56
class 7.3-20 Rozhraní příkazového řádku 3.2.0 clipr 0.8.0
cluster 2.1.3 codetools 0.2-18 barevný prostor 2.0-3
commonmark 1.8.0 – kompilátor 4.1.3 config 0.3.1
cpp11 0.4.2 pastelka 1.5.1 přihlašovací údaje 1.3.2
kudrna 4.3.2 data.table 1.14.2 Power BI 4.1.3
DBI 1.1.2 dbplyr 2.1.1 Desc 1.4.1
devtools 2.4.3 diffobj 0.3.5 trávit 0.6.29
dplyr 1.0.8 dtplyr 1.2.1 e1071 1.7-9
tři tečky 0.3.2 evaluate 0.15 fanynky 1.0.3
farver 2.1.0 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.2.2
forcats 0.5.1 foreach 1.5.2 zahraniční 0.8-82
kovat 0.2.0 Fs 1.5.2 budoucnost 1.24.0
future.apply 1.8.1 kloktadlo 1.2.0 Generik 0.1.2
Gert 1.5.0 ggplot2 3.3.5 Gh 1.3.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-3 globálních objektů 0.14.0
lepidlo 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.0
Gower 1.0.0 Grafika 4.1.3 grDevices 4.1.3
mřížka 4.1.3 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 bezpečnostní přilba 0.2.0 útočiště 2.4.3
highr 0,9 Hms 1.1.1 htmltools 0.5.2
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.5 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 Id 1.0.1
ini 0.3.1 ipred 0.9-12 isoband 0.2.5
Iterátory 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.0
KernSmooth 2.23-20 pletení 1.38 značení 0.4.2
později 1.3.0 mříž 0.20-45 láva 1.6.10
lifecycle 1.0.1 listenv 0.8.0 lubridate 1.8.0
magrittr 2.0.2 sleva 1,1 MŠE 7.3-56
Matice 1.4-1 memoise 2.0.1 metody 4.1.3
mgcv 1.8-40 mim 0.12 ModelMetrics 1.2.2.2
modelr 0.1.8 munsell 0.5.0 nlme 3.1-157
nnet 7.3-17 numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.0
parallel 4.1.3 paralelně 1.30.0 pilíř 1.7.0
pkgbuild 1.3.1 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.2.4
plogr 0.2.0 plyr 1.8.7 chválit 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.0 processx 3.5.3
prodlim 2019.11.13 Průběh 1.2.2 progressr 0.10.0
sliby 1.2.0.1 proto 1.0.0 plná moc 0.4-26
PS 1.6.0 purrr 0.3.4 r2d3 0.2.6
R6 2.5.1 randomForest 4.7-1 rappdirs 0.3.3
Analýza rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.8.3
RcppEigen 0.3.3.9.1 readr 2.1.2 readxl 1.3.1
recepty 0.2.0 odvetný zápas 1.0.1 rematch2 2.1.2
vzdálená zařízení 2.4.2 reprex 2.0.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.0.2 rmarkdown 2.13 RODBC 1.3-19
roxygen2 7.1.2 rpart 4.1.16 rprojroot 2.0.2
Rserve 1.8-10 RSQLite 2.2.11 rstudioapi 0,13
rversions 2.1.1 rvest 1.0.2 drzá napodobenina 0.4.1
váhy 1.1.1 selektor 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
tvar 1.4.6 lesklý 1.7.1 sourcetools 0.1.7
sparklyr 1.7.5 SparkR 3.2.0 prostorový 7.3-11
spline křivky 4.1.3 sqldf 0.4-11 ČTVEREC 2021.1
statistické údaje 4.1.3 Statistiky 4 4.1.3 stringi 1.7.6
stringr 1.4.0 přežití 3.2-13 sys 3.4
tcltk 4.1.3 TeachingDemos 2.10 testthat 3.1.2
tibble 3.1.6 tidyr 1.2.0 tidyselect 1.1.2
tidyverse 1.3.1 timeDate 3043.102 tinytex 0.37
tools 4.1.3 tzdb 0.2.0 usethis 2.1.5
utf8 1.2.2 utils 4.1.3 Uuid 1.0-4
vctrs 0.3.8 viridisLite 0.4.0 vroom 1.5.7
Waldo 0.4.0 vous 0,4 withr 2.5.0
xfun 0,30 xml2 1.3.3 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 yaml 2.3.5 zip 2.2.0

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws automatické škálování aws-java-sdk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.189
com.amazonaws podpora aws-java-sdk-support 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.189
com.amazonaws jmespath-java 1.12.189
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.12.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.12.3
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.12.3
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_ref javy 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_system javy 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.5.0-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Tink 1.6.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 2.1.210
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.istack istack-commons-runtime 3.0.8
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.8.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib lapack 2.2.1
hive-2.3__hadoop-3.2 jets3t-0.7 liball_deps_2.12
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.4.0
io.dropwizard.metrics metriky – jádro 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.68.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx sběratel 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.10
log4j apache-log4j-extra 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
maven-trees hive-2.3__hadoop-3.2 liball_deps_2.12
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pyrolit 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.3
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.9.0-spark_3.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 2.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-core 2.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 2.0.0
org.apache.arrow arrow-vector 2.0.0
org.apache.avro avro 1.10.2
org.apache.avro avro-ipc 1.10.2
org.apache.avro avro-mapred 1.10.2
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.kurátor kurátor-client 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-framework 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-recepty 2.13.0
org.apache.derby derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.2-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.2
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.2
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy břečťan 2.5.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.6.13
org.apache.orc orc-mapreduce 1.6.13
org.apache.orc orc-shims 1.6.13
org.apache.parquet parquet-column 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-common 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet kódování parquet 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.0-databricks-0004
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.20
org.apache.yetus cílové skupiny a poznámky 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty pokračování jetty 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket – společné 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.43.v20210629
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jaxb jaxb-runtime 2.3.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.34
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.34
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.34
org.glassfish.jersey.core žerzejové společné 2.34
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.34
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.34
org.hibernate.validator Hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist Javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.2.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.2.19
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.14
org.roaringbitmap Podložky 0.9.14
org.rocksdb rocksdbjni 6.20.3
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.2
org.scalanlp breeze_2.12 1.2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark nepoužitý 1.0.0
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1.8
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel kočky-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel makro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1