Sdílet prostřednictvím


Přehledy clusterů Azure Data Exploreru

Přehledy clusterů Azure Data Exploreru poskytují komplexní monitorování clusterů díky jednotnému zobrazení výkonu, operací, využití a selhání clusteru.

Nabízí:

  • Perspektiva ve velkém měřítku. Zobrazení snímků primárních metrik clusterů pomáhá sledovat výkon dotazů, ingestování a operací exportu.
  • Analýza přechodu k podrobnostem Pokud chcete provést podrobnou analýzu, můžete přejít k podrobnostem konkrétního clusteru Azure Data Exploreru.
  • Přizpůsobení. Můžete změnit metriky, které chcete zobrazit, upravit nebo nastavit prahové hodnoty, které odpovídají vašim limitům, a uložit vlastní sešity. Grafy v sešitu je možné připnout na řídicí panely Azure.

Tento článek vám pomůže pochopit, jak připojit a používat přehledy clusterů Azure Data Exploreru.

Zobrazení z Azure Monitoru (perspektiva ve velkém)

Ve službě Azure Monitor můžete zobrazit hlavní metriky výkonu clusteru. Mezi tyto metriky patří informace o dotazech, příjmu dat a exportu operací z více clusterů ve vašem předplatném. Můžou vám pomoct identifikovat problémy s výkonem.

Zobrazení výkonu clusterů napříč všemi předplatnými:

  1. Přihlaste se k portálu Azure.

  2. V levém podokně vyberte Monitorování . V části Centrum přehledů vyberte clustery Azure Data Exploreru.

Snímek obrazovky s výběrem pro zobrazení výkonu clusterů Azure Data Exploreru

Karta Přehled předplatného

Na kartě Přehled pro vybrané předplatné zobrazuje tabulka interaktivní metriky pro clustery Azure Data Exploreru seskupené v rámci předplatného. Výsledky můžete filtrovat na základě možností, které vyberete z následujících rozevíracích seznamů:

  • Předplatná: Jsou uvedena pouze předplatná, která mají clustery Azure Data Exploreru.

  • Clustery Azure Data Exploreru: Ve výchozím nastavení je předem vybráno až pět clusterů. Pokud v selektoru oboru vyberete všechny nebo více clusterů, vrátí se až 200 clusterů.

  • Časový rozsah: Ve výchozím nastavení se v tabulce zobrazuje posledních 24 hodin informací na základě odpovídajících výběrů.

Dlaždice čítače v rozevíracím seznamu poskytuje celkový počet clusterů Azure Data Exploreru ve vybraných předplatných a ukazuje, kolik je vybraných. Pro sloupce existují podmíněné barevné kódování: Udržování naživu, procesoru, využití příjmu dat a využití mezipaměti. Oranžově kódované buňky mají hodnoty, které nejsou pro cluster udržitelné.

Pokud chcete lépe porozumět tomu, co jednotlivé metriky představují, doporučujeme si projít dokumentaci k metrikám Azure Data Exploreru.

Karta Výkon dotazu

Karta Výkon dotazu zobrazuje dobu trvání dotazu, celkový počet souběžných dotazů a celkový počet omezených dotazů.

Snímek obrazovky s kartou Výkon dotazu

Karta Výkon příjmu dat

Na kartě Výkon příjmu dat se zobrazuje latence příjmu dat, výsledky úspěšného příjmu dat, neúspěšné výsledky příjmu dat, objem příjmu dat a události zpracovávané pro centra událostí a centra IoT.

Snímek obrazovky s kartou Výkon příjmu dat

Karta Výkon příjmu streamování

Karta Výkon příjmu streamování poskytuje informace o průměrné rychlosti dat, průměrné době trvání a frekvenci požadavků.

Karta Výkon exportu

Karta Výkon exportu poskytuje informace o exportovaných záznamech, zpoždění, počtu čekání a procentu využití pro průběžné operace exportu.

Zobrazení z prostředku clusteru Azure Data Exploreru (analýza přechodu k podrobnostem)

Přístup ke clusterům Azure Data Exploreru přímo z clusteru Azure Data Exploreru:

  1. Na webu Azure Portal vyberte clustery Azure Data Exploreru.

  2. V seznamu zvolte cluster Azure Data Exploreru. V části monitorování vyberte Přehledy.

K těmto zobrazením se dostanete také tak, že v zobrazení Přehledy služby Azure Monitor vyberete název prostředku clusteru Azure Data Exploreru.

Poznámka:

Přehledy clusterů Azure Data Exploreru kombinuje protokoly i metriky a poskytuje globální řešení monitorování. Zahrnutí vizualizací založených na protokolech vyžaduje, aby uživatelé povolili protokolování diagnostiky clusteru Azure Data Exploreru a odeslali je do pracovního prostoru služby Log Analytics. Diagnostické protokoly, které by měly být povolené, jsou Příkaz, Dotaz, SucceededIngestion, FailedIngestion, IngestionBatching, TableDetails a TableUsageStatistics. (Povolení Protokoly úspěšného příjmu můžou být nákladné. Povolte je jenom v případě, že potřebujete monitorovat úspěšné příjem dat.)

Snímek obrazovky s tlačítkem pro konfiguraci protokolů pro monitorování

Karta Přehled

Na kartě Přehled se zobrazí:

  • Dlaždice metrik, které zvýrazňují dostupnost a celkový stav clusteru pro rychlé posouzení stavu

  • Shrnutí aktivních doporučení Azure Advisoru a stavu prostředků

  • Grafy, které zobrazují hlavní uživatele procesoru a paměti a počet jedinečných uživatelů v průběhu času

Snímek obrazovky zobrazení z prostředku clusteru Azure Data Exploreru

Karta Klíčové metriky

Na kartě Klíčové metriky se zobrazuje jednotné zobrazení některých metrik clusteru. Jsou seskupené do obecných metrik, metrik souvisejících s dotazy, metrik souvisejících s příjmem dat a metrik souvisejících se streamováním.

Snímek obrazovky s grafy na kartě Klíčové metriky

Karta Využití

Karta Využití umožňuje uživatelům podrobně prozkoumat výkon příkazů a dotazů clusteru. Na této kartě:

  • Podívejte se, které skupiny úloh, uživatelé a aplikace odesílají nejvíce dotazů nebo využívají nejvíce procesoru a paměti. Pak můžete zjistit, které úlohy odesílají největší dotazy ke zpracování clusteru.
  • Identifikace hlavních skupin úloh, uživatelů a aplikací pomocí neúspěšných dotazů
  • Zjistěte nedávné změny v počtu dotazů v porovnání s historickým denním průměrem (za posledních 16 dnů), podle skupin úloh, uživatelů a aplikací.
  • Identifikujte trendy a špičky v počtu dotazů, paměti a využití procesoru podle skupin úloh, uživatele, aplikace a typu příkazu.

Karta Využití obsahuje akce, které provádějí přímo uživatelé. Na této kartě nejsou zahrnuté interní operace clusteru.

Snímek obrazovky zobrazení operací s prstencovými grafy souvisejícími s příkazy a dotazy

Snímek obrazovky zobrazení operací se spojnicovými grafy souvisejícími s dotazy a pamětí

Karta Tabulky

Karta Tabulky zobrazuje nejnovější a historické vlastnosti tabulek v clusteru. Vidíte, které tabulky využívají nejvíce místa. Historii růstu můžete sledovat také podle velikosti tabulky, horkých dat a počtu řádků v průběhu času.

Karta Mezipaměť

Karta Mezipaměť umožňuje uživatelům analyzovat vzory oken zpětného vyhledávání svých skutečných dotazů a porovnat je s nakonfigurovanou zásadou mezipaměti (pro každou tabulku). Tabulky používané většinou dotazů a tabulek, které vůbec nejsou dotazovány, můžete identifikovat a odpovídajícím způsobem přizpůsobit zásady mezipaměti.

V Azure Advisoru můžete získat doporučení zásad mezipaměti pro konkrétní tabulky. V současné době jsou doporučení mezipaměti dostupná jenom z hlavního řídicího panelu Azure Advisoru. Jsou založeny na okně zpětného vyhledávání skutečných dotazů za posledních 30 dnů a neoptimalizované zásady mezipaměti pro nejméně 95 procent dotazů.

Doporučení ke snížení mezipaměti v Azure Advisoru jsou k dispozici pro clustery, které jsou "svázané daty". To znamená, že cluster má nízké využití procesoru a nízkého využití příjmu dat, ale kvůli vysoké kapacitě dat se cluster nemůže škálovat ani vertikálně snížit.

Snímek obrazovky s kartou Podrobnosti mezipaměti zobrazující vzory oken zpětného vyhledávání dotazu

Karta Hranice clusteru

Na kartě Hranice clusteru se zobrazí hranice clusteru na základě vašeho využití. Na této kartě můžete zkontrolovat využití procesoru, příjmu dat a mezipaměti. Tyto metriky jsou vyhodnoceny jako Nízké, Střední nebo Vysoké. Tyto metriky a skóre jsou důležité, když se rozhodujete o optimálním počtu skladových položek a instancí clusteru. V doporučeních pro skladovou položku nebo velikost Azure Advisoru se bere v úvahu.

Na této kartě můžete vybrat dlaždici metriky a podrobně prozkoumat její trend a zjistit, jak se jeho skóre rozhodne. Můžete si také prohlédnout doporučení skladové položky nebo velikosti Azure Advisoru pro váš cluster. Například na následujícím obrázku vidíte, že všechny metriky jsou vyhodnoceny jako Nízké. Cluster obdrží doporučení k nákladům, které mu umožní vertikálně snížit nebo snížit kapacitu a ušetřit náklady.

Snímek obrazovky s kartou Hranice clusteru zobrazující metriky na základě využití

Karta Příjem dat (karta Náhled)

Karta Příjem dat umožňuje monitorovat stav operací příjmu dat ve frontě do clusteru.

V procesu příjmu dat ve frontě je příjem dat optimalizovaný pro vysokou propustnost. To se provádí seskupením malých bloků příchozích dat do dávek na základě konfigurovatelných zásad dávkování příjmu dat.

Na kartě Příjem dat najdete podrobné informace o následujících informacích:

  • Výsledek příjmu dat ve frontě podle databáze nebo členitosti tabulky.
  • Podrobnosti o chybách příjmu dat podle tabulky
  • Množství přijatých dat.
  • Latence příjmu dat ve frontě a místa, kde k němu dochází.
  • Samotný proces dávkování, včetně monitorování informací o zásadách dávkování příjmu dat a o tom, jak byly dávky zapečetěny.
  • Příjem dat služby Event Hubs, Event Grid a IoT Hub: Počet událostí přijatých do clusteru a počet událostí odeslaných pro skutečný příjem dat.

Připnutí na řídicí panel Azure

Výběrem ikony připínáčku v pravém horním rohu oddílu metriky (z perspektivy "ve velkém") na řídicí panel Azure.

Snímek obrazovky s vybranou ikonou připnutí na řídicí panel Azure

Přizpůsobení přehledů clusterů Azure Data Exploreru

Sešit můžete upravit a přizpůsobit ho tak, aby podporoval vaše potřeby analýzy dat:

  • Využte sešit tak, aby vždy vybral konkrétní předplatné nebo clustery Azure Data Exploreru.
  • Změňte metriky v mřížce.
  • Změna prahových hodnot nebo vykreslování barev nebo kódování

Přizpůsobení můžete zahájit tak, že na horním panelu nástrojů vyberete tlačítko Přizpůsobit .

Snímek obrazovky s tlačítkem Přizpůsobit sešit

Vlastní nastavení se uloží do vlastního sešitu, aby se zabránilo přepsání výchozí konfigurace v publikovaném sešitu. Sešity se ukládají do skupiny prostředků, a to buď v části Moje sestavy , která je pro vás soukromá, nebo v části Sdílené sestavy , která je přístupná všem uživatelům s přístupem ke skupině prostředků. Po uložení vlastního sešitu přejděte do galerie sešitů a otevřete ho.

Snímek obrazovky s tlačítkem galerie sešitů

Řešení problému

Obecné pokyny k řešení potíží najdete v tématu Řešení potíží s přehledy založenými na sešitech.

Následující části vám pomůžou diagnostikovat a řešit některé běžné problémy, se kterými se můžete setkat při používání přehledů clusterů Azure Data Exploreru.

Proč se mi ve výběru předplatného nezobrazují všechna předplatná?

zobrazuje jenom předplatná, která obsahují clustery Azure Data Exploreru vybrané z vybraného filtru předplatného. V části Adresář a předplatné vyberete filtr předplatného na webu Azure Portal.

Snímek obrazovky s výběrem filtru předplatného

Proč se v části Využití, Tabulky nebo Mezipaměť nezobrazují žádná data pro cluster Azure Data Exploreru?

Pokud chcete zobrazit data založená na protokolech, musíte povolit diagnostické protokoly pro každý cluster Azure Data Exploreru, který chcete monitorovat. Můžete to udělat v nastavení diagnostiky pro každý cluster. Data budete muset odeslat do pracovního prostoru služby Log Analytics. Diagnostické protokoly, které by měly být povolené, jsou Příkazy, Dotazy, TableDetails a TableUsageStatistics.

Protokoly pro cluster Azure Data Exploreru už mám povolené. Proč se mi stále nezobrazují data v části Příkazy a dotazy?

Diagnostické protokoly v současné době nefungují zpětně. Data se začnou zobrazovat po provedení akcí v Azure Data Exploreru. V závislosti na tom, jak aktivní je cluster Azure Data Exploreru, může nějakou dobu trvat od hodin do dne.

Poznámka:

Na webu Azure Portal se nezpracovaná data metrik pro stránky Metriky a Přehledy ukládají ve službě Azure Monitor. Dotazy na těchto stránkách dotazují nezpracovaná data metrik přímo tak, aby poskytovaly nejpřesnější výsledky. Při použití funkce nastavení diagnostiky můžete migrovat nezpracovaná data metrik do pracovního prostoru služby Log Analytics. Během migrace může dojít ke ztrátě určité přesnosti dat z důvodu zaokrouhlení; výsledky dotazu se proto mohou mírně lišit od původních dat. Okraj chyby je menší než jedno procento.