Použití doporučení Azure Advisoru k optimalizaci clusteru Azure Data Exploreru
Azure Advisor analyzuje konfigurace clusteru Azure Data Exploreru a telemetrii využití a nabízí přizpůsobená a užitečná doporučení, která vám pomůžou optimalizovat cluster.
Přístup k doporučením Azure Advisoru
Doporučení Azure Advisoru můžete získat dvěma způsoby:
- Zobrazení doporučení pro váš cluster
- Zobrazení doporučení pro všechny clustery ve vašem předplatném
Zobrazení doporučení Azure Advisoru pro cluster Azure Data Exploreru
Na webu Azure Portal přejděte na stránku clusteru Azure Data Exploreru.
V nabídce vlevo v části Monitorování vyberte Doporučení Advisoru. Otevře se seznam doporučení pro tento cluster.
Zobrazení doporučení Azure Advisoru pro všechny clustery ve vašem předplatném
Na webu Azure Portal přejděte k prostředku Advisoru.
V části Přehled vyberte jedno nebo více předplatných, pro která chcete doporučení.
V druhém rozevíracím seznamu vyberte clustery Azure Data Exploreru a databáze Azure Data Exploreru.
Použití doporučení Azure Advisoru
Existují různé typy doporučení Azure Advisoru. S optimalizací clusteru vám pomůže příslušný typ doporučení.
V části Doporučení v části Doporučení vyberte Náklady pro doporučení k nákladům.
Ze seznamu vyberte doporučení.
Následující okno obsahuje seznam clusterů, pro které je doporučení relevantní. Podrobnosti o doporučení se pro každý cluster liší a zahrnují doporučenou akci.
Typy doporučení
V současné době jsou k dispozici doporučení týkající se nákladů, výkonu, spolehlivosti a efektivity služeb.
Důležité
Vaše skutečné roční úspory se mohou lišit. Roční úspory jsou založené na cenách průběžných plateb. Tyto potenciální úspory nezohlední slevy na fakturaci rezervovaných instancí virtuálních počítačů Azure.
Doporučení k nákladům
Doporučení k nákladům jsou k dispozici pro clustery, které je možné změnit, aby se snížily náklady bez ohrožení výkonu. Mezi doporučení k nákladům patří:
- Nepoužité spuštění clusteru Azure Data Exploreru
- Nevyužitý zastavený cluster Azure Data Exploreru
- Změna clusterů Průzkumníka dat na nákladově efektivnější a výkonnější SKU
- Omezení mezipaměti pro tabulky Azure Data Exploreru
- Povolení optimalizovaného automatického škálování
Nepoužité spuštění clusteru Azure Data Exploreru
Cluster se považuje za nepoužitý a spuštěný, pokud je ve spuštěném stavu a v posledních pěti dnech nemá ingestovaná data ani nespouštět dotazy. V některých případech se clustery můžou automaticky zastavit. V následujících případech se cluster automaticky nezastaví a zobrazí se doporučení:
- Vedoucí clustery. Další informace najdete v následujících databázích.
- Clustery nasazené ve virtuální síti
- Clustery, ve kterých je vypnuté nastavení automatického zastavení
- Fondy Azure Synapse Data Exploreru
Doporučuje se zastavit cluster, aby se snížily náklady, ale stále se zachovala data. Pokud data nepotřebujete, zvažte odstranění clusteru, abyste zvýšili úspory.
Nevyužitý zastavený cluster Azure Data Exploreru
Cluster se považuje za nepoužitý a zastavený, pokud byl zastaven nejméně 60 dní.
Doporučujeme cluster odstranit, aby se snížily náklady.
Upozornění
Zastavené clustery můžou stále obsahovat data. Před odstraněním clusteru ověřte, že už data nepotřebujete. Po odstranění clusteru už nebudou data přístupná.
Změňte clustery Data Exploreru na cenově výhodnější a výkonnější skladovou položku.
Doporučení Změnit clustery Průzkumníka dat na nákladově efektivnější a výkonnější skladovou položku se přidělí clusteru, jehož cluster funguje pod neoptimální skladovou položkou. Tato aktualizovaná skladová položka by měla snížit náklady a zlepšit celkový výkon. Vypočítali jsme požadovaný počet instancí, který splňuje požadavky na mezipaměť vašeho clusteru, a zároveň jsme zajistili, že výkon nebude negativně ovlivněn.
V rámci doporučení doporučujeme povolit optimalizované automatické škálování, pokud ještě není povolené. Optimalizované automatické škálování provede podrobnější analýzu výkonu clusteru a v případě potřeby bude cluster dále škálovat. Výsledkem bude další snížení nákladů. Doporučení optimalizovaného automatického škálování zahrnují doporučení minimálního a maximálního počtu instancí. Hodnota Max je nastavená na doporučený počet instancí skladové položky. Pokud má cluster plány organického růstu, doporučujeme tento maximální počet ručně zvýšit. Pokud je v clusteru už nakonfigurované optimalizované automatické škálování, může doporučení v některých případech navrhnout zvýšení maximálního počtu instancí.
Doporučení skladové položky bere v úvahu aktuální definice zón clusteru a pokud cluster podporuje zóny, doporučí pouze cílové skladové položky, které mají minimálně dvě zóny. Přidání dalších zón dostupnosti výpočetních prostředků neúčtují žádné další náklady.
Doporučení skladové položky advisoru se aktualizuje každých několik hodin. Doporučení kontroluje dostupnost kapacity vybrané skladové položky v dané oblasti. Je však důležité si uvědomit, že dostupnost kapacity je dynamická a mění se v průběhu času.
Poznámka:
Doporučení skladové položky Advisoru v současné době nepodporuje clustery s konfigurací virtuální sítě ani spravovaných privátních koncových bodů.
Omezení mezipaměti pro tabulky Azure Data Exploreru
U clusteru, který může snížit zásady mezipaměti mezipaměti tabulek v Azure Data Exploreru, se uvádí doporučení pro optimalizaci nákladů na cluster, který může snížit zásady mezipaměti tabulky. Toto doporučení vychází z období zpětného vyhledávání dotazu za posledních 30 dnů. Pokud chcete zjistit, kde jsou úspory možné, můžete zobrazit nejrelevantních 5 tabulek na databázi pro potenciální úspory v mezipaměti. Toto doporučení se nabízí pouze v případě, že cluster může po změně zásad mezipaměti škálovat nebo vertikálně snížit kapacitu. Advisor zkontroluje, jestli je cluster "ohraničený daty", což znamená, že cluster má nízké využití procesoru a nízkého využití příjmu dat, ale kvůli vysoké kapacitě dat nemůže cluster škálovat nebo vertikálně snížit kapacitu.
Povolení optimalizovaného automatického škálování
Pokud povolíte optimalizované automatické škálování, doporučujeme povolit optimalizované automatické škálování, sníží se počet instancí v clusteru. Toto doporučení vychází ze vzorů využití, využití mezipaměti, využití příjmu dat a procesoru. Pokud chcete mít jistotu, že nepřekročíte plánovaný rozpočet, přidejte při povolení optimalizovaného automatického škálování maximální počet instancí.
Doporučení k výkonu
Doporučení k výkonu pomáhají zlepšit výkon clusterů Azure Data Exploreru. Doporučení k výkonu zahrnují následující:
- Změna clusterů Průzkumníka dat na nákladově efektivnější a výkonnější SKU
- Aktualizace zásad mezipaměti pro tabulky Azure Data Exploreru
Aktualizace zásad mezipaměti pro tabulky Azure Data Exploreru
Pro cluster, který vyžaduje jiný filtr doby zpětného vyhledávání nebo větší zásady mezipaměti, najdete v přehledu zásad pro období mezi mezipamětí v Azure Data Exploreru, kde najdete lepší doporučení k výkonu. Toto doporučení vychází z období zpětného vyhledávání dotazu za posledních 30 dnů. Většina dotazů běží za posledních 30 dnů a přistupovala k datům, která nejsou v mezipaměti, což může zvýšit dobu běhu dotazu. Můžete zobrazit prvních 5 tabulek na databázi, která přistupovala k datům mimo mezipaměť seřazená podle procenta dotazování.
Můžete také získat doporučení k výkonu, abyste snížili zásady mezipaměti. K tomu může dojít v případě, že je cluster svázaný s daty. Cluster je svázaný s daty, pokud jsou data uložená v mezipaměti v souladu se zásadami ukládání do mezipaměti větší, než celková velikost mezipaměti clusteru. Snížením zásad mezipaměti pro clustery vázané na data se sníží počet neúspěšných zmeškaných mezipamětí a potenciálně se zlepší výkon.
Doporučení pro efektivitu provozu
Doporučení pro efektivitu provozu nebo "osvědčené postupy" jsou doporučení, jejichž implementace nezlepší náklady ani výkon okamžitě, ale v budoucnu může cluster využít. To zahrnuje snížení zásad mezipaměti tabulek tak, aby odpovídaly vzorům použití.
Omezení zásad mezipaměti tabulek tak, aby odpovídaly vzorům využití
Toto doporučení se zaměřuje na aktualizaci zásad mezipaměti na základě skutečného využití za poslední měsíc, aby se snížila horká mezipaměť pro tabulku. Na rozdíl od předchozího doporučení k nákladům se toto konkrétní doporučení vztahuje na clustery, u kterých je počet instancí určený zatížením procesoru a příjmu dat, nikoli množstvím dat uložených v horké mezipaměti. V takových případech není změna zásad mezipaměti dostatečná, aby se snížil počet instancí, další optimalizace, jako je změna skladové položky, snížení zatížení procesoru a povolení automatického škálování, aby bylo možné efektivně škálovat. Toto doporučení může být užitečné pro tabulky, ve kterých je skutečná zpětná vazba dotazu založená na vzorech použití nižší než nakonfigurované zásady mezipaměti. Snížení zásad mezipaměti ale nebude přímo vést k úsporám nákladů. Počet instancí clusteru se určuje zatížením procesoru a příjmu dat bez ohledu na množství dat uložených v horké mezipaměti. Proto odebrání dat z horké mezipaměti přímo nezpůsobí škálování clusteru.
Doporučení pro spolehlivost
Doporučení pro spolehlivost vám pomohou zajistit a zlepšit kontinuitu důležitých obchodních aplikací. Mezi doporučení pro spolehlivost patří:
- Cluster používá podsíť bez delegování.
- Cluster používá podsíť s neplatnou konfigurací PROTOKOLU IP.
- Cluster se nepodařilo nainstalovat nebo obnovit kvůli problémům s virtuální sítí
Cluster používá podsíť bez delegování.
Důrazně doporučujeme clusteru virtuální sítě, který používá podsíť bez delegování pro microsoft.Kusto/clustery. Když delegujete podsíť do clusteru, umožníte této službě vytvořit základní pravidla konfigurace sítě pro podsíť, která clusteru pomáhá pracovat se svými instancemi stabilním způsobem.
Cluster používá podsíť s neplatnou konfigurací PROTOKOLU IP.
Doporučení se doporučuje clusteru virtuální sítě, ve kterém je podsíť používána také jinými službami. Doporučuje se odebrat všechny ostatní služby z podsítě a používat je jenom pro váš cluster.
Cluster se nepodařilo nainstalovat nebo obnovit kvůli problémům s virtuální sítí
Doporučujeme clusteru, který se nepodařilo nainstalovat nebo obnovit kvůli problémům s virtuální sítí. K vyřešení tohoto problému doporučujeme použít průvodce odstraňováním potíží s virtuální sítí.