Sdílet prostřednictvím

Načítání rozšířené generace (RAG) ve službě Azure Cosmos DB

  • Článek
  • Platí pro:
    ✅ NoSQL, ✅ MongoDB vCore, ✅ PostgreSQL

Načítání rozšířené generace (RAG) kombinuje sílu velkých jazykových modelů (LLM) s robustními systémy načítání informací a vytváří přesnější a kontextově relevantní odpovědi. Na rozdíl od tradičních generačních modelů, které se spoléhají výhradně na předem natrénovaná data, architektury RAG vylepšují možnosti LLM integrací načítání informací v reálném čase. Toto rozšíření zajišťuje, že odpovědi jsou nejen generivní, ale také založené na nejrelevavantnějších a nejaktuálnějších dostupných datech.

Azure Cosmos DB, provozní databáze, která podporuje vektorové vyhledávání, představuje vynikající platformu pro implementaci RAG. Její schopnost zpracovávat provozní i analytické úlohy v jedné databázi spolu s pokročilými funkcemi, jako jsou víceklientské a hierarchické klíče oddílů, poskytuje solidní základ pro vytváření sofistikovaných aplikací generující umělé inteligence.

Klíčové výhody používání služby Azure Cosmos DB

Jednotné úložiště a načítání dat

Azure Cosmos DB umožňuje bezproblémovou integraci funkcí vektorového vyhledávání v rámci jednotného databázového systému. To znamená, že vaše provozní data a vektorizovaná data existují společně a eliminují potřebu samostatných systémů indexování.

Příjem a dotazování dat v reálném čase

Azure Cosmos DB podporuje příjem dat a dotazování v reálném čase, takže je ideální pro aplikace umělé inteligence. To je zásadní pro architektury RAG, kde aktuálnost dat může výrazně ovlivnit význam generovaných odpovědí.

Škálovatelnost a globální distribuce

Služba Azure Cosmos DB je navržená pro rozsáhlé aplikace a nabízí globální distribuci a okamžité automatické škálování. Tím zajistíte, že vaše aplikace s podporou RAG zvládne velké objemy dotazů a zajistí konzistentní výkon bez ohledu na umístění uživatele.

Vysoká dostupnost a spolehlivost

Azure Cosmos DB nabízí komplexní smlouvy SLA pro propustnost, latenci a dostupnost. Tato spolehlivost zajišťuje, aby byl váš systém RAG vždy dostupný pro generování odpovědí s minimálními výpadky.

Víceklientská architektura s hierarchickými klíči oddílů

Azure Cosmos DB podporuje víceklientské prostředí prostřednictvím různých modelů výkonu a izolace zabezpečení, což usnadňuje správu dat pro různé klienty nebo skupiny uživatelů v rámci stejné databáze. Tato funkce je zvláště užitečná pro aplikace SaaS, ve kterých je oddělení dat tenantů zásadní pro zabezpečení a dodržování předpisů.

Komplexní funkce zabezpečení

Díky integrovaným funkcím, jako je kompletní šifrování, řízení přístupu na základě role (RBAC) a integrace virtuální sítě (VNet), azure Cosmos DB zajišťuje, aby vaše data zůstala zabezpečená. Tato bezpečnostní opatření jsou nezbytná pro aplikace RAG na podnikové úrovni, které zpracovávají citlivé informace.

Implementace RAG se službou Azure Cosmos DB

Tip

Pro ukázky RAG navštivte: AzureDataRetrievalAugmentedGenerationSamples

Tady je zjednodušený proces pro vytvoření aplikace RAG pomocí služby Azure Cosmos DB:

  1. Příjem dat: Ukládání dokumentů, obrázků a dalších typů obsahu ve službě Azure Cosmos DB Využijte podporu databáze pro vektorové vyhledávání k indexování a načítání vektorizovaného obsahu.
  2. Provádění dotazu: Když uživatel odešle dotaz, azure Cosmos DB dokáže rychle načíst nejrelevavantnější data pomocí možností vektorového vyhledávání.
  3. Integrace LLM: Předání načtených dat do LLM (např. Azure OpenAI) za účelem vygenerování odpovědi Dobře strukturovaná data poskytovaná službou Cosmos DB vylepšují kvalitu výstupu modelu.
  4. Generování odpovědí: LLM zpracuje data a vygeneruje komplexní odpověď, která se pak doručí uživateli.

Související obsah