Sdílet prostřednictvím

Co jsou funkce vzdálenosti?

  • Článek
  • Platí pro:
    ✅ NoSQL

Funkce vzdálenosti jsou matematické vzorce používané k měření podobnosti nebo odlišnosti mezi vektory (viz vektorové vyhledávání). Mezi běžné příklady patří manhattanská vzdálenost, euklidská vzdálenost, kosinus podobnost a tečkovaný produkt. Tato měření jsou zásadní pro určení toho, jak úzce souvisí dva části dat.

Manhattan vzdálenost

Tím se měří vzdálenost mezi dvěma body tak, že sečtou absolutní rozdíly jejich souřadnic. Představte si procházku ve městě podobném mřížce, jako je mnoho čtvrtí na Manhattanu; je to celkový počet bloků, které procházíte sever-jih a východ-západ.

Euklidská vzdálenost

Euklidská vzdálenost měří přímočarou vzdálenost mezi dvěma body. Jmenuje se po starém matematikovi Euklidovi, který se často označuje jako "otec geometrie".

Kosinusová podobnost

Kosinus podobnost měří kosinus úhlu mezi dvěma vektory promítanými v multidimenzionálním prostoru. Vzhledem k velikosti dokumentů mohou být dva dokumenty daleko od euklidovské vzdálenosti, ale stále mohou mít menší úhel mezi nimi a proto vysokou kosinusovou podobností.

Skalární součin

Dva vektory se vynásobí tak, aby vrátily jedno číslo. Kombinuje velikost dvou vektorů a kosinus úhlu mezi nimi, který ukazuje, kolik jednoho vektoru jde ve směru druhého.

Související obsah