Zajišťuje, aby úloha splňovala cíle doby provozu a obnovení tím, že vytváří redundanci a odolnost ve velkém měřítku.
- Seznamte se s tím, jak řešit problémy s architekturou při návrhu úloh umělé inteligence, včetně návrhu dat a aplikací, nedeterministických funkcí a provozních problémů.
- Získejte doporučení k návrhu při začlenění generujících a diskriminativních modelů AI.
- Řešit průřezové výzvy, jako jsou požadavky na zabezpečení, velké objemy dat, rozpad modelu, mezery v dovednostech, rychlé inovace AI a udržování etických standardů.
- Seznamte se s doporučenými postupy pro správu životního cyklu modelů, které pokrývají MLOps i GenAIOps.
Sledujte nás na webu