Tento článek obsahuje přehled databázových řešení Azure popsaných v Centru architektury Azure.
Apache®, Apache Cassandra® a logo Hadoop jsou registrované ochranné známky nebo ochranné známky nadace Apache Software Foundation v USA a/nebo v jiných zemích. Použití těchto značek nevyžaduje žádné doporučení Apache Software Foundation.
Řešení Azure Database zahrnují tradiční systémy pro správu relačních databází (RDBMS a OLTP), úlohy pro velké objemy dat a analýzy (včetně OLAP) a úlohy NoSQL.
Úlohy RDBMS zahrnují online zpracování transakcí (OLTP) a online analytické zpracování (OLAP). Data z více zdrojů v organizaci je možné konsolidovat do datového skladu. Můžete použít proces extrakce, transformace, načítání (ETL) nebo extrakce, načtení, transformace (ELT) k přesunu a transformaci zdrojových dat. Další informace o databázích RDBMS najdete v tématu Prozkoumání relačních databází v Azure.
Architektura velkých objemů dat je navržená tak, aby zpracovávala příjem, zpracování a analýzu velkých nebo složitých dat. Řešení pro velké objemy dat obvykle zahrnují velké množství relačních a nerelačních dat, která tradiční systémy pro správu relačních databází nejsou pro ukládání vhodné. Obvykle se jedná o řešení, jako jsou Data Lakes, Delta Lakes a lakehouses. Další informace najdete v tématu Návrh architektury analýzy.
Databáze NoSQL se vzájemně označují jako nerelační databáze, databáze NoSQL nebo jiné než SQL , aby zvýraznily skutečnost, že dokážou zvládnout obrovské objemy rychle se měnících, nestrukturovaných dat. Neukládají data do tabulek, řádků a sloupců, jako jsou databáze (SQL). Další informace o databázích Bez databází SQL naleznete v tématu Data NoSQL a Co jsou databáze NoSQL?.
Tento článek obsahuje zdroje informací o databázích Azure. Popisuje cesty k implementaci architektur, které vyhovují vašim potřebám a osvědčeným postupům, abyste měli při návrhu řešení na paměti.
Existuje mnoho architektur, ze které můžete vycházet z řešení potřeb vaší databáze. Poskytujeme vám také nápady na řešení, na kterých můžete stavět, včetně odkazů na všechny potřebné komponenty.
Další informace o databázích v Azure
Když začnete přemýšlet o možných architekturách vašeho řešení, je důležité zvolit správné úložiště dat. Pokud s databázemi v Azure začínáte, nejlepším místem, kde začít, je Microsoft Learn. Tato bezplatná online platforma poskytuje videa a kurzy pro praktické učení. Microsoft Learn nabízí studijní programy založené na vaší úloze, jako je vývojář nebo datový analytik.
Můžete začít s obecným popisem různých databází v Azure a jejich použitím. Můžete také procházet datové moduly Azure a zvolit přístup k úložišti dat v Azure. Tyto články vám pomůžou pochopit vaše volby v datových řešeních Azure a zjistit, proč se některá řešení doporučují v konkrétních scénářích.
Tady jsou některé moduly Learn, které můžou být užitečné:
- Návrh migrace do Azure
- Nasazení služby Azure SQL Database
- Prozkoumání databázových a analytických služeb Azure
- Zabezpečení služby Azure SQL Database
- Azure Cosmos DB
- Azure Database for PostgreSQL
- Azure Database for MySQL
- SQL Server na virtuálních počítačích Azure
Cesta k produkčnímu prostředí
Pokud chcete najít užitečné možnosti pro práci s relačními daty, zvažte tyto zdroje informací:
- Další informace o prostředcích pro shromažďování dat z více zdrojů a o tom, jak a použít transformace dat v rámci datových kanálů, najdete v tématu Analýza v Azure.
- Další informace o technologii OLAP, která organizuje velké podnikové databáze a podporuje komplexní analýzu, najdete v tématu Online analytické zpracování.
- Další informace o systémech OLTP zaznamenávají obchodní interakce, jak k nim dochází, najdete v tématu Online zpracování transakcí.
Nerelační databáze nepoužívá tabulkové schéma řádků a sloupců. Další informace najdete v tématu Nonrelational data a NoSQL.
Pokud se chcete dozvědět o datových jezerech, která obsahují velké množství dat v nativním nezpracovaném formátu, přečtěte si téma Datová jezera.
Architektura velkých objemů dat dokáže zpracovávat příjem, zpracování a analýzu dat, která jsou pro tradiční databázové systémy příliš velká nebo příliš složitá. Další informace najdete v tématu Architektury pro velké objemy dat a analýzy.
Hybridní cloud je IT prostředí, které kombinuje veřejný cloud a místní datacentra. Další informace najdete v Azure Arc v kombinaci s databázemi Azure.
Azure Cosmos DB je plně spravovaná databázová služba NoSQL pro vývoj moderních aplikací. Další informace najdete v tématu Model prostředků služby Azure Cosmos DB.
Další informace o možnostech přenosu dat do a z Azure najdete v tématu Přenos dat do a z Azure.
Osvědčené postupy
Při navrhování řešení si projděte tyto osvědčené postupy.
| Osvědčené postupy | Popis |
|---|---|
| Model transakční doručené pošty se službou Azure Cosmos DB | Naučte se používat model Transakční pošta k odeslání pro spolehlivé zasílání zpráv a zaručené doručování událostí. |
| Globální distribuce dat pomocí služby Azure Cosmos DB | Aby bylo možné dosáhnout nízké latence a vysoké dostupnosti, musí být některé aplikace nasazené v datacentrech, která jsou blízko jejich uživatelům. |
| Zabezpečení ve službě Azure Cosmos DB | Osvědčené postupy zabezpečení pomáhají předcházet porušením zabezpečení, zjišťovat je a reagovat na ně. |
| Průběžné zálohování s obnovením k určitému bodu v čase ve službě Azure Cosmos DB | Seznamte se s funkcí obnovení k určitému bodu v čase ve službě Azure Cosmos DB. |
| Dosažení vysoké dostupnosti s využitím služby Azure Cosmos DB | Azure Cosmos DB poskytuje několik funkcí a možností konfigurace pro zajištění vysoké dostupnosti. |
| Vysoká dostupnost pro Azure SQL Database a spravovanou instanci SQL | Databáze by neměla být kritickým bodem způsobujícím selhání ve vaší architektuře. |
Technologické volby
Pro technologie, které se dají používat se službou Azure Databases, existuje mnoho možností. Tyto články vám pomůžou vybrat ty nejlepší technologie pro vaše potřeby.
- Volba úložiště dat
- Volba analytického úložiště dat v Azure
- Volba technologie analýzy dat v Azure
- Volba technologie dávkového zpracování v Azure
- Volba technologie úložiště pro velké objemy dat v Azure
- Volba technologie orchestrace datových kanálů v Azure
- Volba vyhledávacího úložiště dat v Azure
- Volba technologie zpracování datových proudů v Azure
Udržování aktuálního stavu s databázemi
Informace o aktualizacích Azure najdete v aktuálním stavu s využitím technologie Azure Databases.
Související prostředky
- Scénář Adatum Corporation pro správu a analýzu dat v Azure
- Scénář Lamna Healthcare pro správu a analýzu dat v Azure
- Optimalizace správy instancí SQL Serveru
- Scénář Relecloudu pro správu a analýzu dat v Azure
Podobné databázové produkty
Pokud znáte Amazon Web Services (AWS) nebo Google Cloud, projděte si následující porovnání: