Scénář Adatum Corporation pro analýzy v cloudovém měřítku v Azure
Analýzy v cloudovém měřítku jsou modulární podle návrhu a umožňují organizacím začít se základními cílovými zónami, které podporují úlohy svých dat a analýz bez ohledu na to, jestli se projekty migrují nebo se nově vyvíjejí a nasazují do Azure. Architektura umožňuje organizacím začít tak malé, jak je potřeba, a škálovat společně s obchodními požadavky bez ohledu na bod škálování.
Profil zákazníka
Tato referenční architektura je ideální pro zákazníky, kteří identifikovali jednotku své firmy, která je připravená k nasazení analytických úloh do Azure. Tato architektura nasadí jednu cílovou zónu, kterou může obchodní jednotka použít ke správě svých datových aktiv. Poskytuje flexibilitu při přidávání dalších cílových zón pro další obchodní jednotky, když jsou připravení přejít do Azure.
Adatum Corporation je velký mezinárodní podnik. Kromě centralizovaných obchodních jednotek v ústředí mají také pobočky po celém světě, které mají vlastní obchodní jednotky, včetně účetnictví, marketingu, prodeje, podpory a provozu.
Všechny tyto různorodé skupiny vytvářejí svá vlastní data. Mnoho obchodních jednotek má vložené analytické týmy. Centrální IT organizace poskytla většinu datové platformy, která se používá, ale několik obchodních jednotek se vydalo vlastní cestou a implementovalo svá vlastní řešení. Datová platforma se skládá z různých cloudových služeb a místních řešení.
Vize společnosti je mít centralizovanou analytickou platformu, jediný zdroj pravdy pro všechna data. Pro mnoho různých zúčastněných stran je ale náročné kupovat si jednu technologii. Vzhledem k rychlosti, s jakou se vytvářejí nová data a stávají se dostupnými nové možnosti, se i rané návrhy plánů centralizace rychle stávají zastaralými. Mezitím firemní prodejní tým přerostl své současné řešení a společnost naléhavě potřebuje použít nové analýzy k tomu, aby pokračovala v novém segmentu trhu.
Adatum se rozhodl implementovat model analýzy na úrovni cloudu v Azure, aby tento problém vyřešil. Podnik má jistotu, že analýzy v cloudovém měřítku umožňují firemnímu prodejnímu týmu migrovat svou datovou platformu ještě dnes, ale stále poskytují dostatečnou flexibilitu pro přizpůsobení dalších organizačních jednotek, když jsou připravení se připojit.
Aktuální situace
Podniková prodejní skupina Adatum používá tradiční systémy ERP a CRM ke zpracování svých prodejních transakcí. Data z těchto systémů je potřeba exportovat do samostatné analytické platformy, aby účastníci v celé organizaci měli přístup k datům a obohatili je o různé projekty.
Architektonické řešení
V této referenční architektuře nasadíme cílovou zónu správy dat, která je potřebná pro všechny implementace ESA, a jednu cílovou zónu dat, kterou může používat oddělení prodeje společnosti.
Přistávací zóna správy dat
Důležitým konceptem každé analýzy v cloudovém měřítku je jedna cílová zóna správy dat. Toto předplatné obsahuje prostředky sdílené napříč všemi cílovými zónami a zahrnuje sdílené síťové komponenty, jako je brána firewall a privátní zóny DNS. Zahrnuje také prostředky pro data a zásady správného řízení v cloudu. Microsoft Purview a Databricks Unity Catalog se nasazují jako služby na úrovni tenanta.
Datové aplikace
Přistávací zóna má dvě datové aplikace. První integrace ingestuje data související se zákazníky. Tento krok zahrnuje záznamy zákazníků a související záznamy (například adresy, kontakty, přiřazení oblastí a historii kontaktů). Tato data se importují ze systému Adatum CRM.
Druhá datová aplikace ingestuje prodejní transakce. To zahrnuje záhlaví transakcí, podrobnosti položek řady, expediční záznamy a platby. Všechny tyto záznamy se ingestují ze systému Adatum ERP.
Tyto integrace nebudou transformovat ani rozšiřovat data. Kopírují pouze data ze zdrojových systémů a přidají je do analytické platformy. To umožňuje mnoha datovým produktům využívat data škálovatelným způsobem, aniž by to zatěžovalo zdrojový systém.
Datové produkty
V tomto příkladu má Adatum jeden datový produkt. Tento produkt kombinuje nezpracovaná data ze dvou datových aplikací a transformuje je na novou datovou sadu. Odsud ho můžou získat podnikoví uživatelé pro další analýzu a vytváření sestav pomocí nástrojů, jako je Microsoft Power BI.
Obrázek 1: Diagram architektury V diagramu se nezobrazují všechny služby Azure. Je zjednodušeno zvýraznění základních konceptů, jak jsou prostředky uspořádány v architektuře.
Odůvodnění
Proč neukládat prodejní transakce a zákazníky do vlastních cílových zón dat?
Jedním z prvních rozhodnutí, která podniky musí učinit o analýzách v cloudovém měřítku, je způsob rozdělení celého datového majetku na cílové zóny. Datová řešení, která spolu často komunikují, jsou silnými kandidáty pro zahrnutí do stejné cílové zóny. Toto rozhodnutí umožňuje podnikům snížit náklady spojené s přesunem dat mezi partnerskými virtuálními sítěmi. V tomto příkladu se data prodejních transakcí často propojovat s daty zákazníků. Proto je vhodné ukládat tyto související datové aplikace do stejné cílové zóny dat.
Dalším aspektem cílových zón je to, jak jsou týmy zodpovědné za data v rámci organizace sladěné. V tomto případě jsou dvě datové aplikace vlastněné různými týmy, ale tyto týmy jsou součástí prodejní a marketingové divize v Adatum.
Proč nenecháte prodejní transakce a zákazníky sdílet jednu aplikaci Data?
Oddělením zákaznických dat a dat prodejních transakcí ve svých vlastních aplikacích data umožňujeme odborníkům na danou problematiku pro tyto domény učinit nejlepší rozhodnutí pro jejich konkrétní datové produkty. Můžou zvolit vzory přístupu, moduly pro příjem dat a možnosti úložiště, které nejlépe vyhovují jejich potřebám, aniž by byly v konfliktu s ostatními.
Například tým, který má zkušenosti se systémem CRM, bude zodpovědný za aplikaci zákaznických dat. Na základě sady dovedností týmu a technologií používaných systémem CRM se rozhodne, které nástroje nejlépe vyhovují jejich potřebám. Nebudou se muset obávat, zda tato rozhodnutí budou fungovat i pro tým prodejních transakcí. Tento tým používá vlastní sadu nástrojů a nebude muset dělat kompromisy, aby vyhověl požadavkům týmu zákazníka.
Proč přesunout prodejní tým do nové datové platformy?
V tomto příkladu je firemní prodejní tým prvním, který přejde na novou analýzu v cloudovém měřítku. Řešení je navržené tak, aby bylo škálovatelné nad všemi ostatními. Vzhledem k tomu, že ostatní organizační jednotky jsou připravené k migraci, je možné přidat další cílové zóny, aby vyhovovaly jejich úlohám.
Jak se v budoucnu vyvíjet?
Škálování se dosahuje přidáním dalších přistávacích zón do architektury. Tyto přistávací zóny používají virtuální peering sítí k připojení k přistávací zóně správy dat a ke všem ostatním přistávacím zónám. Tento vzor sítě umožňuje sdílení datových produktů a prostředků napříč zónami. Rozdělením do různých zón se úlohy rozdělí mezi předplatná a prostředky Azure. Tento krok umožňuje podnikům vyhnout se dosažení limitů služeb Azure a dále rozšiřovat svá datová aktiva.
Další kroky
Pokračujte ke scénáři Relecloudu pro analýzy v rámci cloudového prostředí v Azure.
Další informace najdete v: