Analýza a vizualizace dat IoT

Tento přehled představuje klíčové koncepty možností analýzy a vizualizace dat IoT. Každá část obsahuje odkazy na obsah, který poskytuje další podrobnosti a pokyny.

V Azure IoT se služby analýzy a vizualizace používají k identifikaci a zobrazení obchodních přehledů odvozených z vašich dat IoT. Pomocí modelu strojového učení můžete například analyzovat telemetrii zařízení a předpovědět, kdy se má údržba provádět na průmyslovém prostředku. Pomocí vizualizačního nástroje můžete také zobrazit mapu umístění zařízení.

Řešení založené na hraničních zařízeních

Následující diagram znázorňuje základní zobrazení komponent v typickém řešení IoT. Tento článek se zaměřuje na oblasti relevantní pro analýzu a vizualizaci dat IoT:

Cloudové řešení

Následující diagram znázorňuje základní zobrazení komponent v typickém řešení IoT. Tento článek se zaměřuje na oblasti relevantní pro analýzu a vizualizaci dat IoT:

Azure Digital Twins

Služba Azure Digital Twins umožňuje vytvářet a udržovat modely, které jsou živé a aktuální reprezentace reálného světa. K extrakci obchodních přehledů můžete z těchto modelů dotazovat, analyzovat a generovat vizualizace. Příkladem modelu může být reprezentace budovy, která obsahuje informace o místnostech, zařízeních v místnostech a vztahy mezi místnostmi a zařízeními. Skutečná data, která tyto modely naplní, se obvykle shromažďují ze zařízení IoT a odesílají se prostřednictvím centra IoT.

IoT Central

IoT Central poskytuje bohatou sadu funkcí, které můžete použít k analýze a vizualizaci dat IoT. Následující články a kurzy ukazují některé příklady použití IoT Central k analýze a vizualizaci dat IoT:

• Použití Průzkumníka dat IoT Central k analýze dat zařízení
• Vytváření a správa řídicích panelů IoT Central

Externí služby

Existuje mnoho služeb, které můžete použít k analýze a vizualizaci dat IoT. Některé služby jsou navržené tak, aby fungovaly se streamováním dat IoT, zatímco jiné jsou obecnější. Následující služby jsou některé z nejběžnějších služeb, které se používají k analýze a vizualizaci v řešeních IoT:

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric je komplexní analytická a datová platforma navržená pro podniky, které vyžadují jednotné řešení. Zahrnuje přesun, zpracování, příjem dat, transformaci, směrování událostí v reálném čase a vytváření sestav. Nabízí komplexní sadu služeb, jako je Datová Věda a Analýza v reálném čase.

Následující články ukazují některé příklady použití Microsoft Fabric k analýze a vizualizaci dat IoT:

• Kurz: Získání přehledů z zpracovaných dat
• Kurz: Odesílání dat ze serveru OPC UA do Azure Data Lake Storage Gen2

Průzkumník dat Azure

Azure Data Explorer je plně spravovaná vysoce výkonná analytická platforma pro velké objemy dat, která umožňuje snadno analyzovat velké objemy dat téměř v reálném čase. Následující články a kurzy ukazují některé příklady použití Azure Data Exploreru k analýze a vizualizaci dat IoT:

• Datové připojení ioT Hubu (Azure Data Explorer)
• Export dat IoT do Azure Data Exploreru (IoT Central)
• Modul plug-in dotazů Azure Digital Twins pro Azure Data Explorer

Power BI

Power BI je kolekce softwarových služeb, aplikací a konektorů, které spolupracují, aby přeměnily vaše nesouvisející zdroje dat na koherentní, vizuálně zajímavé interaktivní přehledy. Power BI umožňuje snadno se připojit ke zdrojům dat, vizualizovat a zjistit, co je důležité, a sdílet sestavy s kýmkoli, koho chcete.

• Vizualizace dat ze snímačů v reálném čase z Azure IoT Hubu pomocí Power BI
• Export dat z Azure IoT Central a vizualizace přehledů v Power BI

Grafana

Grafana je vizualizační a analytický software. Umožňuje dotazovat se, vizualizovat, upozorňovat na metriky, protokoly a trasování bez ohledu na to, kde jsou uložené. Poskytuje vám nástroje pro přeměnu dat databáze časových řad na přehledné grafy a vizualizace. Azure Managed Grafana je plně spravovaná služba pro řešení analýzy a monitorování. Další informace o používání Grafany ve vašem řešení IoT najdete v tématu Cloudové řídicí panely IoT pomocí Grafany s Azure IoT.

Databricks

Pomocí Azure Databricks můžete zpracovávat, ukládat, vyčistit, sdílet, analyzovat, modelovat a zpeněžit datové sady s řešeními z BI na strojové učení. Pomocí platformy Azure Databricks můžete vytvářet a nasazovat pracovní postupy přípravy dat, modely strojového učení, analytické řídicí panely a další.

Používejte strukturované streamování se službou Azure Event Hubs a clustery Azure Databricks. Pracovní prostor Databricks můžete připojit ke koncovému bodu kompatibilnímu se službou Event Hubs ve službě IoT Hubs, abyste mohli číst data ze zařízení IoT.

Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics je plně spravovaný modul pro zpracování datových proudů, který je navržený tak, aby analyzoval a zpracovával velké objemy streamovaných dat s nízkou latencí. Vzory a vztahy je možné identifikovat v datech, která pocházejí z různých vstupních zdrojů, včetně aplikací, zařízení a senzorů. Pomocí těchto vzorů můžete aktivovat akce a zahájit pracovní postupy, jako je vytváření výstrah nebo podávání informací nástroji pro vytváření sestav. V cloudovém řešení je Stream Analytics k dispozici také v modulu runtime Azure IoT Edge, který umožňuje zpracování dat přímo na hraničních zařízeních.

• Vytvoření řešení IoT pomocí Stream Analytics
• Vizualizace dat v reálném čase z Azure IoT Hubu
• Rozšíření Azure IoT Central o vlastní pravidla a oznámení
• Nasazení Azure Stream Analytics jako modulu IoT Edge

Produkt Azure Maps

Azure Maps je kolekce geoprostorových služeb a sad SDK, které k poskytování geografického kontextu webovým a mobilním aplikacím používají čerstvá data mapování. Příklad IoT najdete v tématu Integrace se službou Azure Maps (Azure Digital Twins).