取得傳統型應用程式的錯誤報告資料
在 Microsoft Store 分析 API 中使用此方法,取得已新增至 Windows 傳統型應用程式計畫之傳統型應用程式的彙總錯誤報告資料。 此方法只能擷取過去 30 天內發生的錯誤。 此資訊也可在合作夥伴中心傳統型應用程式的健康情況報告中取得。
必要條件
要使用此方法,您需要先執行以下操作:
- 如果您尚未執行此操作,請完成 Microsoft Store 分析 API 的所有必要條件。
- 取得 Azure AD 存取權杖以便用於此方法的要求標頭中。 取得存取權杖之後,您在其到期之前有 60 分鐘的時間可以使用。 權杖到期之後,您可以取得新的權杖。
Request
要求語法
方法 | 要求 URI |
---|---|
GET | https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/desktop/failurehits |
要求標頭
標題 | 類型 | 描述 |
---|---|---|
授權 | 字串 | 必要。 持有人<權杖>形式的 Azure AD 存取權杖。 |
要求參數
參數 | 類型 | 描述 | 必要 |
---|---|---|---|
applicationId | 字串 | 您想要擷取錯誤報告資料之傳統型應用程式的產品識別碼。 若要取得傳統型應用程式的產品識別碼,請在合作夥伴中心開啟傳統型應用程式的任何分析報告 (例如健康情況報告),並從 URL 擷取產品識別碼。 | 是 |
startDate | date | 要擷取錯誤報告資料之日期範圍的開始日期,格式為 mm/dd/yyyy 。 預設值是目前的日期。注意:此方法只能擷取過去 30 天內發生的錯誤。 |
否 |
endDate | date | 要擷取錯誤報告資料之日期範圍的結束日期,格式為 mm/dd/yyyy 。 預設值是目前的日期。 |
否 |
熱門 | int | 要求中要傳回的資料列數。 如果未指定,則最大值和預設值為 10000。 如果查詢中有更多資料列,回應本文會包含下一個連結,您可以用來要求下一頁的資料。 | 否 |
skip | int | 要在查詢中忽略的列數。 使用此參數逐頁瀏覽大型資料集。 例如,top=10000 和 skip=0 會擷取前 10000 列資料,top=10000 和 skip=10000 會擷取接下來的 10000 列資料,依此類推。 | 否 |
篩選器 | 字串 | 篩選回應中的資料列的一或多個陳述式。 每個陳述式都包含回應本文的功能變數名稱,以及與 eq 或 ne 運算子相關聯的值,而且可以使用 and 或 or 結合陳述式。 字串值必須以 filter 參數中的單引號括住。 您可以從回應本文指定下列功能變數:
|
否 |
aggregationLevel | 字串 | 指定要擷取彙總資料的時間範圍。 可以是下列其中一個字串:day、week 或 month。 如果未指定,則預設值為 day。 如果您指定 week 或 month,failureName 和 failureHash 值會限制為 1000 個儲存貯體。 | 否 |
orderby | 字串 | 排序結果資料值的陳述式。 語法為 orderby=field [order],field [order],...。field 參數可以是下列其中一個字串:
以下是範例 orderby 字串:orderby=date,market |
否 |
groupby | 字串 | 僅將資料彙總套用至指定欄位的陳述式。 您可以指定下列功能變數:
傳回的資料列將包含 groupby 參數中指定的欄位,以及下列項目:
groupby 參數可以搭配 aggregationLevel 參數使用。 例如:&groupby=failureName,market&aggregationLevel=week |
否 |
要求範例
下列範例示範數個取得錯誤報告資料的要求。 以傳統型應用程式的產品識別碼取代 applicationId 值。
GET https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/desktop/failurehits?applicationId=10238467886765136388&startDate=1/1/2018&endDate=2/1/2018&top=10&skip=0 HTTP/1.1
Authorization: Bearer <your access token>
GET https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/desktop/failurehits?applicationId=10238467886765136388&startDate=8/1/2017&endDate=8/31/2017&skip=0&filter=market eq 'US' and deviceType eq 'PC' HTTP/1.1
Authorization: Bearer <your access token>
回應
回應本文
值 | 類型 | 描述 |
---|---|---|
值 | 陣列 | 物件的陣列,其中包含彙總錯誤報告資料。 如需關於每個物件中的資料的詳細資訊,請參閱下方的錯誤值一節。 |
@nextLink | 字串 | 如果有額外的資料頁面,此字串會包含可用來要求下一頁資料的 URI。 例如,如果要求的 top 參數設定為 10000,但查詢的錯誤超過 10000 個資料列,則會傳回此值。 |
TotalCount | 整數 | 查詢的資料結果中的總列數。 |
錯誤值
Value 陣列中的元素包含下列值。
值 | 類型 | 描述 |
---|---|---|
date | 字串 | 錯誤資料之日期範圍中的第一個日期,格式為 yyyy-mm-dd 。 如果要求指定單天,這個值就是該日期。 如果要求指定較長的日期範圍,這個值就是該日期範圍中的第一個日期。 針對 aggregationLevel 值指定 hour 的要求,這個值也包含格式為 hh:mm:ss 的時間值。 |
applicationId | 字串 | 您已擷取錯誤資料之傳統型應用程式的產品識別碼。 |
productName | 字串 | 傳統型應用程式的顯示名稱,衍生自其相關聯可執行檔的中繼資料。 |
appName | 字串 | 待定 |
fileName | 字串 | 傳統型應用程式的可執行檔名稱。 |
failureName | 字串 | 失敗的名稱,由四個部分組成:一或多個問題類別、例外狀況/錯誤檢查代碼、發生失敗的映像名稱,以及相關聯的函式名稱。 |
failureHash | 字串 | 錯誤的唯一識別碼。 |
符號 | 字串 | 指派給此錯誤的符號。 |
osBuild | 字串 | 發生錯誤之 OS 的四部分組建編號。 |
osVersion | 字串 | 下列其中一個字串,指定安裝傳統型應用程式的 OS 版本:
|
osRelease | 字串 | 下列其中一個字串,指定發生錯誤的 OS 版本或發行小眾測試版通道 (作為 OS 版本內的子群體)。 若為 Windows 11:2110 版 若為 Windows 10:
若是 Windows Server 1709:
若是 Windows Server 2016:
若為 Windows 8.1:
若為 Windows 7:
如果 OS 版本或發行小眾測試版通道不明,此功能變數的值為 Unknown。 |
eventType | 字串 | 下列其中一個字串,指出錯誤事件的類型:
|
market | 字串 | 裝置市場的 ISO 3166 國家/地區代碼。 |
deviceType | 字串 | 下列其中一個字串,指定發生錯誤的裝置類型:
|
applicationVersion | 字串 | 發生錯誤的應用程式可執行檔版本。 |
eventCount | 值 | 針對指定的彙總層級,歸因於此錯誤的事件數目。 |
回應範例
下列範例示範此要求的範例 JSON 回應本文。
{
"Value": [
{
"date": "2018-02-01",
"applicationId": "10238467886765136388",
"productName": "Contoso Demo",
"appName": "Contoso Demo",
"fileName": "contosodemo.exe",
"failureName": "SVCHOSTGROUP_localservice_IN_PAGE_ERROR_c0000006_hardware_disk!Unknown",
"failureHash": "11242ef3-ebd8-d525-838d-b5497b225695",
"symbol": "hardware_disk!Unknown",
"osBuild": "10.0.15063.850",
"osVersion": "Windows 10",
"osRelease": "Version 1703",
"eventType": "crash",
"market": "US",
"deviceType": "PC",
"applicationVersion": "2.2.2.0",
"eventCount": 0.0012422360248447205
}
],
"@nextLink": "desktop/failurehits?applicationId=10238467886765136388&aggregationLevel=week&startDate=2018/02/01&endDate2018/02/08&top=1&skip=1",
"TotalCount": 21
}