適用於 Windows 應用程式的 AI

瞭解如何利用最先進的本機模型、NPU 硬體和遠端 API，讓您的應用程式比以往更聰明。

適用於 Windows 的 AI 簡介

開始使用

• 關於在 Windows 上使用 AI 的常見問題
• 在本機或雲端開始使用 AI 支援的 API
• 在您的應用程式中開始使用 ML 模型
• Windows 上的負責任生成式 AI 開發
• Windows 範例庫上的 AI
• 我們在 Microsoft Learn 使用 AI 生成內容的準則

使用本機 AI 模型撰寫應用程式

操作指南

• Copilot+ 計算機開發人員指南
• Web 類神經網路 API （WebNN） 概觀
• 開始使用 WebNN 與 Windows
• DirectML 將 NPU 支援擴充至 Copilot+ 電腦和 WebNN
• 尋找預先建置的ML模型
• 適用於 Visual Studio Code 的 AI 工具組概觀

Windows Copilot 運行時間

概念

• Windows Copilot 運行時間概觀
• Phi 矽 API - 具有推理和語言理解的小型語言模型
• 文字辨識 API（光學字元辨識/OCR）
• 召回 API - 擷取過去的活動，讓用戶繼續離開的位置
• 影像 API - 影像超解析度以縮放和銳化，影像分割以識別物件。
• Studio 效果 - NPU 加速相機和麥克風 AI 效果

其他 Windows AI 工具

概觀

• 建置最先進的市場就緒 AI 應用程式。
• 使用 .NET 開發 AI 應用程式
• 預覽 Microsoft.Extensions.AI 簡介
• 語意核心簡介
• OpenAI 基本範例

適用於硬體加速 機器學習的 DirectML

概觀

• DirectML 概觀
• 開始使用 DirectML
• DirectML 版本歷程記錄
• DirectML 開發人員工具
• 範例應用程式

DirectML 程式設計指南

操作指南

• 在 DirectML 中繫結
• UAV 障礙和資源狀態障礙
• 資源存留期和同步處理
• 使用步幅來表示填補、記憶體配置
• 使用融合運算子來改善效能
• 疑難解答 - 使用偵錯層
• 疑難解答 - 處理錯誤和裝置移除

PyTorch 或 WebNN 的 DirectML 支援

概念

• 在 Windows 上使用 DirectML 啟用 PyTorch
• 在 WSL 2 上使用 DirectML 啟用 PyTorch
• DirectML 將 NPU 支援擴充至 Copilot+ 電腦和 WebNN

DirectML API 參考

參考

• DirectML 介面
• DirectML 函式
• DirectML 結構
• DirectML 列舉
• DirectML 常數

其他資源

概念

• Microsoft AI 學習中樞
• Microsoft Copilot 學習中樞
• Microsoft負責任 AI
• Microsoft AI Show Live