Viva Glint 警示報告和擷取風險索引

Microsoft Viva Glint 的警示演算法會尋找統計上顯著的模式、極端值，以及與問卷數據中分數的偏差，並呈現具有下列情況的人口或人口統計群組：

• 低分或高分
• 值得注意的分數變更

[警示] 報告位於系統管理儀錶板的 [ 報告 ] 索引標籤上。 只有系統管理員可以看到警示。

注意事項

若要符合警示資格，統計上值得注意的深入解析是使用 p 值 (預設值來決定：0.05) ，選取最小母體大小的閾值 (預設值：20 位回應者) ，以及最小分數差異或變更 (預設值：8 點) 。

在 [一般設定] 中選取屬性以產生警示報告

重要事項

您必須在 [一 般設定 ] 中預先選取屬性，警示報告才能產生。 根據特定使用者屬性組合建立警示。 如果未選取任何屬性，則不會建立警示。

母體擴展是由員工屬性檔案中的屬性所定義。 警示演算法會搜尋單一屬性內的模式 (例如 Team：Sales > Corporate Sales) ，以及屬性 (的組合，例如性別和使用 > 期 5 年) 。 如果母體或人口統計群組具有統計顯著性專案的分數，則該群組會標記為警示。

設定警示演算法會使用哪些人口統計屬性：

• 低分和高分的警示： 針對低分和高分，演算法會針對外部基準檢驗和公司平均值使用比較。
• 分數變更的警示： 此演算法會尋找目前問卷與上一個專案出現在問卷上之分數之間的顯著變更。
• 層次 結構： 警示對於階層而言很聰明，而且只會顯示任何指定問卷專案的最高相關層級。

從工作範例學習

範例 #1：

如果工程中的所有子拓撲在 目的 和 角色上都有低分，但其中一個子層級的工程 (例如， 工程 & > 5 年) 職 涯的分數很低，則會顯示兩個警示母體：

• 這兩個問題的工程設計 – 用途和角色
• 職涯問題的工程 & > 5 年

注意事項

如果某些人口統計群組與其他人口統計高度相互關聯，可能會針對相同的基礎母體擴展產生多個警示。

範例 #2：

請考慮在 Location (California) 中銷售 的每個人都是去年僱用的，而且去年銷售部門雇用的每個人都到加州。 如果此群組的分數很低，演算法可能會產生兩個警示-一個用於 加州的 Sales，另一個用於 使用 1 年的加州 < 銷售，因為這兩個群組相同。

擷取風險索引

提高的擷取風險是警示報告的一部分，是提供人口相關信息的關鍵，而這些人口可能會因為人口流失而面臨更高的風險。

Glint 可以針對員工擷取來預測每個母體擴展的分數差異和整體回應配置檔的影響。 「擷取風險索引」是針對所有 Glint 用戶端的匯總流動數據進行定型的模型，並根據標準專案分數預測提高的自願性擷取風險。

識別出較高擷取風險的人口，是顯示高於公司平均未來擷取率的母體。

根據廣泛的交叉驗證研究，使用標準問卷問題/專案時，風險警示的有效位數至少為80%，而且在許多情況下甚至更高。 如果針對提高的擷取風險標示母體擴展，則至少80%的機會會提高擷取。

此模型會使用 Glint 標準專案進行預測，以允許最有用的資訊可供使用。 結果專案 - eSat 和 Recommend - 非常強大，是許多深入解析的 Proxy，因此一組最少的專案至少應包含 eSat 和 Recommend。

提示

定期將警示報告併入Viva Glint儀錶板。

注意事項

提升的擷取風險模型已於 2022 年 10 月更新。

設定警示報告

在系統管理儀錶板的 [一般設定] 的 [警示] 中，設定您想要包含哪些人口統計屬性。 若要一開始設定它們，或是隨著時間變更它們：

1. 流覽至 [報告]， 然後流覽至 [警示的屬性]。

2. 從您在員工屬性檔案中預先選取的屬性，縮小到組織內 擷取風險最重要的 專案。

   • 使用 [搜尋] 方塊來新增屬性。
   • 選擇報表上您不想要之屬性旁邊的 X 來刪除屬性。

   提示

   只選取警示所需的屬性，例如重要階層、使用期和產生。 避免具有許多無法分組之值的屬性，例如僱用日期、出生日期和經理電子郵件。 使用所有屬性並不會顯示有用的深入解析。

3. 針對最小母體大小選取閾值 (預設值是 20 位回應者) ，而預設值 (分數差異下限為 8 點，) 符合警示資格。 您可以選擇不要看到人口小於 25 位回應者或分數差異小於 10 點的警示。 使用警示報告中的滑桿，依大小篩選母體擴展。