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在 Visual Studio 中分析 Python 程式代碼

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當您對程式代碼進行偵錯時，Visual Studio 會提供 Python 應用程式的分析功能。 Visual Studio 調試程式 可讓您逐步執行程式代碼來檢查變數、分析程式狀態、解決潛在問題等等。 Visual Studio 分析功能會提供程式運行時間的相關信息。 您可以使用此資訊來協助識別程式碼中的效能問題。

當您使用以 CPython 為基礎的解釋器時，程式代碼剖析適用於 Python 3.9 和更早版本。

先決條件

  • 在 Windows 上安裝 Visual Studio 並支援 Python 工作負載。 如需詳細資訊，請參閱 在Visual Studio中安裝 Python 支援。

  • 以 CPython 為基礎的解釋器。 CPython 是「原生」且最常使用的解釋器，且適用於 32 位和 64 位版本（建議使用 32 位）。 如需詳細資訊，請參閱 安裝 Python 解釋器。

  • 具有程式碼的 Python 專案 或具有 Python 程式代碼的 資料夾。

不支援 Visual Studio for Mac。 如需詳細資訊，請參閱 Visual Studio for Mac 發生什麼事？ Windows、Mac 和 Linux 上的 Visual Studio Code 透過可用的擴充功能與 Python 搭配運作。

搭配 CPython 型解釋器使用分析工具

當您分析 Python 應用程式時，Visual Studio 會收集進程存留期的數據，以毫秒為單位（毫秒）。

請遵循下列步驟，開始在 Visual Studio 中使用程式代碼剖析功能：

  1. 在 Visual Studio 中，開啟 Python 程式代碼檔案。

  2. 確認 Python 程式代碼目前的環境是 CPython 型解釋器。 您可以在 [Python 環境] 視窗中檢查選取的解釋器，。

  3. 在主要工具列上，選取 [偵錯]>[啟動 Python 程式代碼剖析]。 Visual Studio 會開啟 [分析設定] 對話框：

    Visual Studio 中 [Profiling 設定] 組態對話方塊的螢幕快照。

  4. 在 [程式代碼剖析設定] 對話框中，選擇您要分析的程式代碼檔或專案程序代碼：

    • 若要分析所有項目程式代碼：

      1. 選取 開啟項目。

      2. 從下拉式清單中選取專案。 此清單會顯示目前 Visual Studio 解決方案中的所有專案。

    • 若要分析特定檔案：

      1. 選取 獨立文稿。

      2. 從下拉式清單中選取 Python 解釋器，或流覽至位置。 若要指定未列出的解釋器，請選擇下拉式清單中的 [其他 ]，然後指定 解釋器路徑。

      3. 找出 腳本 檔案或瀏覽至其位置。

      4. 指定 工作目錄 或流覽至位置。

      5. 為腳本指定任何 命令列參數。

  5. 選擇 開始。

分析工具會在Visual Studio中執行並開啟效能報告。 您可以檢閱報告，了解應用程式中時間的使用情況。

搭配 IronPython 使用分析工具

IronPython 是 Python 的 .NET 實作，適用於 32 位和 64 位版本。 IronPython 不是以 CPython 為基礎的解釋器。 Visual Studio 支援 IronPython 的標準 Python 偵錯，但不支援分析功能。

針對 IronPython 專案，您可以使用 Visual Studio .NET 分析工具。 使用適當的自變數直接以目標應用程式身分執行 ipy.exe 命令，以啟動您的啟動腳本。 在命令行上，包含 -X:Debug 自變數，以確保所有 Python 程式代碼都可以進行偵錯和剖析。 此自變數會產生效能報告，其中包含在 IronPython 運行時間和程式代碼中花費的時間。 您的程式代碼是使用 混淆名稱來識別。

IronPython 提供一些內建的分析，但目前沒有可運作的可視化檢視。 如需詳細資訊，請參閱 IronPython Profiler（部落格）和 IronPython 文件中的 偵錯和分析。

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