共用方式為


LearningModelSession.EvaluateFeatures 方法

定義

使用 特徵中的特徵值來評估機器學習模型。

public:
 virtual LearningModelEvaluationResult ^ EvaluateFeatures(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeatures;
LearningModelEvaluationResult EvaluateFeatures(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);
public LearningModelEvaluationResult EvaluateFeatures(IDictionary<string,object> features, string correlationId);
function evaluateFeatures(features, correlationId)
Public Function EvaluateFeatures (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As LearningModelEvaluationResult

參數

features

IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

用來評估模型之特徵的對應。

correlationId
String

Platform::String

winrt::hstring

選擇性使用者提供的字串來連接輸出結果。

傳回

評估的結果。

備註

Windows Server

若要在 Windows Server 上使用此 API,您必須搭配桌面體驗使用 Windows Server 2019。

執行緒安全

此 API 是安全線程。

適用於