共用方式為

針對 Finance Insights 設定問題進行疑難解答

  • 發行項

本文列出當您在 Microsoft Dynamics 365 Finance 中使用 Finance Insights 功能時可能發生的常見問題。 它也會說明如何修正這些問題。

問題 1：無法對應客戶付款深入解析 資料整合 範本目的地數據行

解決方法

如果您使用舊版的範本，就可能發生此問題。 在 10.0.17 版發行之前，預覽客戶會使用付款預測結果 （預覽） 實體來設定客戶付款見解結果 （CDS 至 Fin 和 Ops） 資料整合 （DI） 範本。 升級至 10.0.17 和更新版本之後，您應該使用 客戶付款深入解析結果（CDS 到 Fin 和 Ops 10.0.17 及更新版本） DI 範本來完成對應。 在重新整理數據管理實體清單並 顯示付款預測結果 實體之前，您可能無法對應 DI 範本目的地數據行。 若要重新整理實體清單並顯示付款預測結果，您必須在 Microsoft Dynamics 365 Finance 和 Dataverse 中完成步驟（先前稱為 Common Data Service [CDS] 管理入口網站）。

在財務

在升級之後，請遵循 Finance 中的下列步驟。

  1. 移至 [系統管理>工作區>數據管理]。
  2. 在 [ 數據管理 ] 工作區中，選取 [ 架構參數 ] 圖格。
  3. 在 [ 數據匯入/匯出架構參數 ] 頁面上，選取 [ 實體設定]，然後選取 [ 重新整理實體清單]。
  4. 關閉 [ 數據匯入/匯出架構參數 ] 頁面。
  5. 在 [ 數據管理 ] 工作區中，選取 [ 數據實體] 圖格。
  6. 搜尋「付款預測結果」。確認 付款預測結果 實體不是預覽版本。 預覽版本的名稱以 「（preview） 結尾。如果您只看到實體的預覽版本，請連絡 Microsoft 支援服務。

在 Dataverse 中

請遵循 Power Platform 系統管理中心中的下列步驟來更新您的數據整合專案。

  1. 如果您使用 Finance Insights 的預覽版本，請移除與 客戶付款深入解析結果相關聯的 DI 專案（CDS 至 Fin 和 Ops） 範本。
  2. 請遵循建立數據整合器專案中的步驟。 使用客戶付款深入解析結果 （CDS 至 Fin 和 Ops 10.0.17 和更新版本） 範本。

問題 2：使用客戶付款預測設定頁面上的鏈接開啟 AI Builder 時發生「很抱歉，已中斷連線」錯誤

解決方法

Dynamics 365 Finance 用戶必須具有適用於環境的 Microsoft Power Apps 使用者帳戶，且該使用者帳戶必須具有系統自定義工具角色。 Microsoft Power Apps 系統管理員可以建立用戶帳戶並指派角色。 然後，您可以移至 Power Apps 製作者入口網站、使用該使用者帳戶登入，然後再試一次連結。

問題 3：現金流量預測工作區中的 [現金預測] 索引卷標不會顯示任何數據

解決方法

現金和銀行管理中的現金流量預測功能以及財務見解中的現金流量預測功能必須設定並啟用，才能在現金流量預測工作區中正確顯示數據。

首先，設定並啟用現金流預測和流動性帳戶。 如需詳細資訊，請參閱 現金流量預測。 如果此設定已完成，但您未看到預期的結果，請參閱 疑難解答現金流量預測設定 以取得詳細資訊。

接下來，確認已啟用財務見解中的現金流量預測功能（現金和銀行管理>設定>財務深入解析>現金流量預測），並已完成 AI 模型的定型。 如果定型尚未完成，請選取 [立即預測 ] 以啟動模型定型程式。

問題 4：Microsoft Dynamics 生命周期服務中看不到 [安裝新的載入巨集] 按鈕

解決方法

首先，確認 [環境管理員] 或 [項目擁有者] 角色已指派給 Microsoft Dynamics Lifecycle Services （LCS） 中 [專案安全性角色] 欄位中的登入使用者。 若要安裝新的載入巨集，您需要其中一個專案安全性角色。

如果指派正確的專案安全性角色給您，您可能必須重新整理瀏覽器視窗，才能看到 [ 安裝新的載入巨集 ] 按鈕。

問題 5：Finance Insights 載入巨集似乎未安裝

解決方法

請確定下列步驟已完成。

  • 確認您在 Power Portal 系統管理中心有 系統管理員 和 系統自定義者 存取權。

  • 確認 Dynamics 365 Finance 或對等授權已套用至正在安裝載入巨集的使用者。

  • 確認下列Microsoft Entra 應用程式已在 Microsoft Entra 標識符中註冊：

    申請 應用程式識別碼
    Microsoft Dynamics ERP 微服務 CDS 703e2651-d3fc-48f5-942c-74274233dba8

    若要確認應用程式已在 Microsoft Entra ID 中註冊，請檢查 [ 所有應用程式 ] 清單。 如需詳細資訊，請參閱 檢視企業應用程式。

    如果應用程式未在 entra 識別碼Microsoft註冊，請連絡 Microsoft 支援服務。

問題 6：「找不到所選篩選範圍的任何數據。 請選取不同的篩選範圍，然後再試一次「錯誤」

解決方法

檢查數據整合者設定，以驗證其運作是否如預期般運作，並將 AI Builder 的數據向上插入財務。 如需詳細資訊，請參閱 建立數據整合專案。

問題 7：客戶付款預測定型失敗，且發生 AI Builder 錯誤

AI 建立器錯誤狀態：

預測應該只有 2 個不同的結果值來定型模型。 對應至兩個結果和重新定型，訓練報告問題：IsNotMinRequiredDistinctNonNullValues

解決方法

此錯誤表示過去一年沒有足夠的歷史交易，代表 On-Time、Late 和 Very late 類別中所述的每個類別。 若要解決此錯誤，請調整 非常晚 的交易期間。 如果調整 非常晚 的交易期間無法修正錯誤， 客戶付款預測 並不是最佳解決方案，因為它需要每個類別中的數據來進行定型。

如需如何調整 On-Time、Late 和 Very late 類別的詳細資訊，請參閱啟用客戶付款預測。

問題 8：模型定型失敗

解決方法

現金流量預測模型定型需要包含超過一年 100 筆交易的數據。 建議您至少有兩年的數據具有超過 1,000 筆交易。

客戶 付款預測 功能在過去六到九個月內需要超過 100 筆交易。 交易可以包含免費文字發票、銷售訂單和客戶付款。 此數據必須分散於 [設定] 頁面上定義的 [時間]、[延遲] 和 [非常晚] 設定。

預算 提案 功能至少需要三年的預算或實際數據。 此解決方案會在預測中使用三到十年的數據。 三年多來將提供更好的結果。 當值有變化時，數據效果最佳。 如果數據包含所有常數數據，例如租用費用，定型可能會失敗，因為缺乏變化不需要 AI 來投影金額。

問題 9：“名稱為 'msdyn_paypredpredictionresultentities' 的數據表不存在。 遠端伺服器傳回錯誤：（404） 找不到...錯誤

解決方法

環境已達到 Data Lake Services 數據表上限。 如需限制的詳細資訊，請參閱 啟用近乎實時的數據變更。