針對適用於 Azure Synapse Analytics 無伺服器 SQL 集區的 Azure Synapse Link 進行疑難解答
適用於：Azure Synapse Analytics
本文提供適用於 Azure Synapse Analytics 無伺服器 SQL 集區之 Azure Synapse Link 常見問題的解決方案。
Azure Synapse Link for Dataverse
資料匯出服務 (DES) 淘汰
使用下列文章了解如何從資料匯出服務轉換至適用於 Dataverse 的 Azure Synapse Link：
近乎即時資料和唯讀快照集資料
建立適用於 Dataverse 的 Azure Synapse Link 之後，Azure Synapse Analytics 和/或 Azure Data Lake Storage Gen2 中將會同步處理兩個版本的數據表數據：
| 資料表類型 | Description |
|---|---|
| 近乎即時資料 | 透過偵測數據自最初擷取或上次同步處理之後，偵測數據已變更，以有效率的方式使用 Azure Synapse Link，提供從 Dataverse 同步處理的數據複本。 |
| 快照集資料 | 提供近乎實時數據的唯讀複本，其會定期更新（在此案例中為每小時）。 |
如需詳細資訊，請參閱存取近乎即時資料和唯讀快照集資料。
累加式更新 (預覽)
使用您的 Azure Synapse Workspace 建立適用於 Dataverse 的 Azure Synapse Link 時，您可以啟用累加式更新功能，以建立一系列時間戳記資料夾，只包含使用者指定時間間隔期間發生的 Dataverse 資料變更。
如需詳細資訊，請參閱查詢和分析累加式更新 (預覽)。
適用於 Azure Cosmos DB 的 Azure Synapse Link
存取 Azure Cosmos DB 資料
您可使用 Spark集區和無伺服器 SQL 集區來查詢分析存放區中的 Azure Cosmos DB 資料。 請遵循下列文章中的步驟來解決常見問題：
無法查詢 Azure Cosmos DB 容器
確定您已在 Azure Cosmos DB 帳戶中正確設定 Azure Synapse Link 和分析存放區。
了解架構表示法
分析存放區中有兩種模式的結構描述標記法。 這些模式會在分欄式標記法的簡單性 (處理多型結構描述) 及查詢體驗的簡單性之間進行取捨：
- 妥善定義的結構描述標記法 (Azure Cosmos DB SQL API 的預設值)
- 完整不失真的結構描述標記法 (適用於 MongoDB 的 Azure Cosmos DB API 預設值)
了解如何自動處理分析存放區結構描述。
查詢結果中遺漏屬性 (資料行)
如果您遺失存在於 Azure Cosmos DB 容器中的數據行，則可能違反架構條件約束。 當您啟用分析存放區自動推斷並正確表示架構時，下列條件約束適用於 Azure Cosmos DB 中的作業資料：
- 在文件架構中，您最多可以有1,000個巢狀層級的屬性，且巢狀深度上限為127。
- 分析存放區中只會代表前1,000個屬性。
- 只有前 127 個巢狀層級會顯示在分析存放區中。
- JSON 文件的第一個層級是其 根層級。
- 文件內第一個層級中的屬性將會以資料行表示。
如需架構條件約束的詳細資訊，請參閱 分析存放區 - 概觀。
所有交易作業都會加以傳播，包括刪除作業。 分析存放區存留時間 (TTL) 設定也可能造成資料移除。
- 如果在交易存放區中刪除檔，它也會從分析存放區中刪除，儘管這兩個存放區的 TTL。
- 如果交易 TTL 小於分析 TTL，則數據會從交易存放區封存，但保留在分析存放區中，最多可達設定的 TTL 限制。
- 如果交易 TTL 大於分析 TTL，數據會從分析存放區封存，並保留在交易存放區中，最多可達設定的 TTL 限制。
- 如果您使用 SQL API，則架構預設會妥善定義，這表示集合中的第一份檔會定義分析存放區架構。 如果檔不符合第一份文件的架構，則不會同步處理至分析存放區。