管理 Azure Synapse Analytics 無伺服器 SQL 集區的成本

適用於：Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics 無伺服器 SQL 集區的成本結構有時可能會造成混淆。 這是因為成本不是以計算實例和運行時間為基礎，其他許多服務也一樣。 使用下表來尋找與無伺服器 SQL 集區相關聯之成本常見問題的解答。

常見問題集	解決方案
無伺服器 SQL 集區如何計費？	無伺服器 SQL 集區服務會根據計費期間所處理的數據量計費。 請參閱 Azure Synapse Analytics 中無伺服器 SQL 集區的成本管理，以瞭解「已處理的數據」概念中包含的活動。
如何估計無伺服器 SQL 集區的成本？	使用 Synapse 定價計算機來估計無伺服器 SQL 集區的成本。 在 Azure Synapse Analytics 定價網頁上，向下捲動，然後選取 [資料倉儲] 索引標籤，以查看無伺服器 SQL 集區的成本。
如何最好地降低無伺服器 SQL 集區的成本？	降低成本的最有效方式是減少工作負載要處理的數據量。 下列文章提供優化 Data Lake 以以最低成本達到最佳效能的指引： - 篩選最佳化 - 準備檔案以進行查詢 - 將重複查詢最佳化
針對指定查詢處理的數據量如何大於源數據？	根據複雜度而定，查詢可能會對相同的數據檔執行多個掃描，並新增至已處理的總數據。 請參閱 如何最好地降低成本？ 在此表格中，以瞭解減少處理數據量的技術。
如何套用成本限制以防止超支？	無伺服器 SQL 集區中的成本控制功能可讓您設定已處理之數據量的預算。 您可以設定每日、每週和每月處理的資料量 (以 TB 為單位)。 您也可以設定一或多個預算。 若要設定無伺服器 SQL 集區的成本控制，您可以使用 Azure Synapse Studio 或 T-SQL。 如需詳細資訊，請參閱設定無伺服器 SQL 集區的成本控制。
為什麼我的成本限制超過？	如果查詢在執行時超過限制，就不會終止查詢。 因此，完成查詢所需的金額可能會超過成本限制。 請參閱超過成本控制中定義的限制。