使用 Azure Databricks 來實作機器學習解決方案

Azure Databricks 是一項雲端服務，能提供可調整的平台來使用 Apache Spark 進行資料分析。

Azure Databricks 是以 Apache Spark 為基礎所建置，可讓資料工程師和分析師執行 Spark 作業，以大規模轉換、分析和視覺化資料。

機器學習涉及使用資料來將預測模型定型。 Azure Databricks 支援多個常用的機器學習架構，可讓您用來將模型定型。

MLflow 是一個開放原始碼平台，可管理 Azure Databricks 中原生支援的機器學習生命週期。

微調超參數是機器學習不可或缺的一部分。 在 Azure Databricks 中，您可以使用 Hyperopt 程式庫自動最佳化超參數。

Azure Databricks 中的 AutoML 可簡化為您資料建置有效機器學習模型的程序。

深度學習會使用神經網路來定型高效能的機器學習模型，以進行複雜的預測、電腦視覺、自然語言處理及其他 AI 工作負載。

機器學習可啟用資料驅動的決策和自動化，但將模型部署到生產環境以取得即時深入解析是一項挑戰。 Azure Databricks 藉由提供統一的平台，大規模建置、定型和部署機器學習模型，促進資料科學家和工程師之間的共同作業，以簡化此程序。