機器學習作業 (MLOps) 簡介
機器學習作業 (MLOps) 會將 DevOps 準則套用至機器學習專案。 了解哪些 DevOps 準則可協助您將機器學習專案從實驗調整為生產。
必要條件
對機器學習和 Azure Machine Learning 有一定的熟悉程度。
成就代碼
您要請求成就代碼嗎?
此學習路徑中的課程模組
熟悉與 MLOps 工作負載相關的 DevOps 準則和工具。
瞭解如何使用機器學習專案的原始檔控制。 原始檔控制是機器學習作業 (MLOps) 不可或缺的一部分。
使用 Azure Machine Learning 管線、Azure Pipelines 和 GitHub Actions,將機器學習工作流程自動化。
了解如何使用環境來持續部署機器學習模型。