使用 Microsoft Fabric 實作 Lakehouse

中級
資料分析師
資料工程師
資料科學家
Microsoft Fabric

此學習路徑會介紹使用 Microsoft Fabric 實作資料湖存放庫的基礎元件。

必要條件

您應熟悉基本資料概念與術語。

此學習路徑中的課程模組

探索 Microsoft Fabric 如何在一個平台中滿足您的企業分析需求。 了解 Microsoft Fabric、其運作方式,並識別如何將其用於分析需求。

Lakehouses 會合併資料湖儲存體的彈性與資料倉儲的分析。 Microsoft Fabric 提供了一個 Lakehouse 解決方案,以在單一 SaaS 平台上進行全面分析。

Apache Spark 是大規模資料分析的核心技術。 Microsoft Fabric 為 Spark 叢集提供了支援,可讓您大規模分析及處理 Lakehouse 中的資料。

Microsoft Fabric Lakehouse 中的資料表是以 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 儲存體格式為基礎。 藉由使用差異資料表的增強功能,您可以建立進階分析解決方案。

資料擷取在分析中非常重要。 Microsoft Fabric 的 Data Factory 提供資料流程,以視覺化方式使用 Power Query Online 建立多步驟資料擷取和轉換。

Microsoft Fabric 包含 Data Factory 功能,包括能夠建立管線來協調資料擷取和轉換工作。

探索 Microsoft Fabric 中獎牌架構設計的可能性。 組織並轉換資料湖存放庫的銅級、銀級和金級資料,以進行最佳化的分析。