開始使用 Microsoft Fabric

初級
資料分析師
資料工程師
資料科學家
Microsoft Fabric

探索 Microsoft Fabric 的功能。

必要條件

您應熟悉基本資料概念與術語。

此學習路徑中的課程模組

探索 Microsoft Fabric 如何在一個平台中滿足您的企業分析需求。 了解 Microsoft Fabric、其運作方式,並識別如何將其用於分析需求。

Lakehouses 會合併資料湖儲存體的彈性與資料倉儲的分析。 Microsoft Fabric 提供了一個 Lakehouse 解決方案,以在單一 SaaS 平台上進行全面分析。

Apache Spark 是大規模資料分析的核心技術。 Microsoft Fabric 為 Spark 叢集提供了支援,可讓您大規模分析及處理 Lakehouse 中的資料。

Microsoft Fabric Lakehouse 中的資料表是以 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 儲存體格式為基礎。 藉由使用差異資料表的增強功能,您可以建立進階分析解決方案。

Microsoft Fabric 包含 Data Factory 功能,包括能夠建立管線來協調資料擷取和轉換工作。

資料擷取在分析中非常重要。 Microsoft Fabric 的 Data Factory 提供資料流程,以視覺化方式使用 Power Query Online 建立多步驟資料擷取和轉換。

資料倉儲是建置在關係架構上以支援 SQL 查詢的分析存放區。 Microsoft Fabric 可讓您在工作區中建立關聯式資料倉儲,並輕鬆地與端對端分析解決方案的其他元素整合。

即時資料流的分析是任何新式資料分析解決方案的重要功能。 您可以使用 Microsoft Fabric 的即時智慧功能來內嵌、查詢和處理資料流。

在 Microsoft Fabric 中,資料科學家可以管理資料、筆記本、實驗和模型,同時輕鬆地從整個組織存取資料,並與其同事資料專業人員共同作業。

Microsoft Fabric 是端對端資料分析的 SaaS 解決方案。 身為系統管理員,您可以設定功能和管理存取權,以符合貴組織的需求。