使用 Kusto 查詢語言的 Azure Data Explorer 資料分析
在此學習路徑中，學員會了解如何使用 Kusto 查詢語言來分析 Azure Data Explorer 中的資料。
必要條件
必須完成下列必要條件：
- Microsoft 帳戶、用來建立免費叢集或 Azure 帳戶的 Microsoft Entra 使用者身分識別
- 熟悉資料庫結構，例如：資料表、資料行和資料列
成就代碼
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此學習路徑中的課程模組
了解 Azure 資料總管提供了哪些擷取、查詢、視覺效果和資料管理功能，以協助您理解流入企業的資料。 判斷適合以 Azure 資料總管作為資料管理平台的資料分析類型。
了解 Kusto 查詢語言 (KQL) 的基本概念，以及使用此功能的各種 Microsoft 產品。
一開始，先在 Kusto 查詢語言 (KQL) 中撰寫簡單的查詢來探索並取得資料見解。 了解如何使用 take、project、where、count、sort 運算子和其他運算子。
在 Kusto 查詢語言中撰寫進階查詢，以此協助您從資料中獲得見解。 使用彙總函式 count、dcount、countif、sum、min、max、avg、percentiles 和其他函式。 以視覺化方式在圖表中傳達這些結果。
在 Kusto 查詢語言中撰寫進階查詢，藉由結合數個資料表的資料來取得更深入的見解。 瞭解如何使用資料表層級運算子 lookup、join、union 和 materialize，以及新的彙總函式 arg_min 和 arg_max。 此外，瞭解如何以可視化方式在圖表中傳達這些結果。
使用 Azure Data Explorer 來描繪資料集的結構描述、範圍和完整性。 使用查詢將資料趨勢視覺化，然後與其他人分享這些查詢和結果。
從 Azure 資料總管 Web UI 中的查詢建立儀表板。 新增磚。 建立儀表板參數，並交叉篩選參數。