使用 Azure AI 視覺建立電腦視覺解決方案
電腦視覺是負責處理視覺感知的人工智慧領域。 Azure AI 視覺包含多項支援常見電腦視覺案例的服務。
必要條件
開始此學習路徑之前，您應該已經有：
- Azure 和 Azure 入口網站的熟悉度。
- 有使用 C# 或 Python 進行程式設計的經驗。 如果您以前沒有程式設計經驗，建議您先完成使用 C# 邁出您的第一步或使用 Python 邁出第一步學習路徑，然後再開始這個學習路徑。
成就代碼
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此學習路徑中的課程模組
搭配 Azure AI 視覺服務，您就可以使用預先定型的模型來分析影像，並從中擷取深入解析和資訊。
影像分類用來判斷影像的主體。 您可以使用 Azure AI 自訂視覺服務，根據您自己的分類對影像進行分類來定型模型。
物件偵測用於尋找及識別影像中的物件。 您可以使用 Azure AI 自訂視覺來定型模型，以偵測影像中特定的物件類別。
應用程式具備偵測人臉、分析臉部特徵和表情，以及識別個人的能力，是關鍵的人工智慧功能。
Azure 的 Azure AI 視覺服務會使用演算法來處理影像並傳回資訊。 本課程模組會教導您如何使用影像分析 API 進行光學字元辨識 (OCR)。
Azure Video Indexer 是可從影片中擷取深入解析的服務，包括臉部識別、文字辨識、物件標籤及場景分割等深入解析。