簡介

已完成

您可以使用 Azure Machine Learning 的程式碼進行驗證，以用 GitHub Actions 來自動訓練模型。

每當您建立自己的機器學習模型時，您可能會使用指令碼來自動化機器學習工作。

您可能希望指令碼符合貴組織的品質標準。 藉由讓您的程式碼強制遵守程式設計或文體方針，資料科學家能更容易讀取彼此的腳本。

將程式碼移至生產環境前，您也會想要檢查指令碼的表現，確保如預期般運作。

只有驗證程式碼品質，您才能在生產環境中使用程式碼。 您可以使用 GitHub Actions，在建立提取要求時自動檢查程式碼。

學習目標

在本課程模組中，您將了解如何：

• 使用 GitHub Actions 執行 Linter 和單元測試。
• 使用提取要求整合程式碼檢查。
• 針對錯誤進行疑難排解，並改善您的程式碼。