建立和使用計算執行個體
當您想要在筆記本中執行程式碼時，您可以選擇使用 Azure Machine Learning 所管理的計算執行個體。 您可以使用 Azure 命令列介面 (CLI) 或 Python 軟體開發套件 (SDK)，在 Azure Machine Learning 工作室中建立計算執行個體。
使用 Python SDK 建立計算執行個體
若要使用 Python SDK 來建立計算執行個體，您可以使用下列程式碼：
from azure.ai.ml.entities import ComputeInstance
ci_basic_name = "basic-ci-12345"
ci_basic = ComputeInstance(
name=ci_basic_name,
size="STANDARD_DS3_v2"
)
ml_client.begin_create_or_update(ci_basic).result()
若要了解 ComputeInstance 類別預期哪些參數，您可以檢閱參考文件。
注意
計算執行個體必須在 Azure 區域 (例如西歐內) 中具有唯一的名稱。 如果名稱已經存在，則會顯示錯誤訊息，告訴您以另一個名稱再試一次。
或者，您也可以透過使用指令碼來建立計算執行個體。 透過指令碼，您可以確定任何必要的套件、工具或軟體都會自動安裝在計算上，而且您可以將任何存放庫複製到計算執行個體。 當您需要為多位使用者建立計算執行個體時，使用指令碼可讓您為所有人建立一致的開發環境。
提示
深入了解如何使用指令碼自訂計算執行個體。
將計算執行個體指派給使用者
身為資料科學家，您可以將計算執行個體附加至筆記本以在筆記本內執行資料格。 若要允許使用計算執行個體，必須以使用者身分將它指派給您。
計算執行個體只能指派給「一位」使用者，因為計算執行個體無法處理平行工作負載。 當您建立新的計算執行個體時，如果您有適當的權限，您可以將它指派給其他人。
將計算時間降至最低
當您在筆記本中主動處理程式碼時，您希望計算執行個體正在執行。 當您未執行任何程式碼時，您希望停止計算執行個體以節省成本。
當計算執行個體指派給您時，您可以在需要時啟動和停止計算執行個體。 您也可以將排程新增至計算執行個體，以在設定的時間啟動或停止。 此外，您還可以將計算設定為在閒置一段時間後自動關閉。
藉由將您的計算執行個體排程在每天結束時停止，您可以避免因忘記停止計算執行個體而產生不必要的成本。
使用計算執行個體
若要使用計算執行個體，您需要可裝載筆記本的應用程式。 使用計算執行個體最簡單的選項，是透過 Azure Machine Learning 工作室中的整合式筆記本體驗。
您可選擇使用 Visual Studio Code，以便更輕鬆地對程式碼進行原始程式碼控制。 如果您想要在 Visual Studio Code 中編輯和執行程式碼，您可以附加計算執行個體，以從遠端執行筆記本資料格。