自訂專案和編輯器設定

您已為機構的其中一個專案設定開發容器。現在具有 Docker 和開發容器延伸模組的任何人員「即可使用」。其仍必須安裝相依性。人員們可能也需要一些不熟悉的 Visual Studio Code 延伸模組。

幸運的是，您可以使用 devcontainer.json 檔案以完整自訂及自動化所有專案設定。

深入了解 devcontainer.json

讓我們查看產品儀表板專案中 .devcontainer/devcontainer.json 檔案內的主要選項。一次查看全部的時間有點久，因此讓我們來分節查看。

image 屬性會根據所謂的容器映像來定義容器的建立方式。

"image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/python:0-3.11"
},

此映像裝載於 devcontainers/images 存放庫中，您可以在其中進一步查看。此存放庫中的映像都是預先建置的映像，可加速工作流程並產生更簡單的 .devcontainer/devcontainer.json 設定。

您也可以使用稱為 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案的檔案來配置您的設定。這些檔案可以存在於您的 .devcontainer 資料夾中，並可讓您進一步設定特定的設定需求，例如安裝其他軟體。您可以在我們的開發容器文件中深入了解。

開發容器功能是獨立、可共用的安裝程式碼單元和開發容器設定。此名稱來自參考其中一項的概念，可讓您快速且輕鬆地將更多工具、執行階段或程式庫「功能」新增至您的開發容器，以供您或共同作業者使用。

使用 VS Code 命令開發容器: 新增開發容器設定檔時，您會看到指令碼清單，可用來自訂現有的開發容器設定，例如安裝 Git 或 Azure CLI。

檔案稍後的區段會直接處理專案設定。

customizations 會為支援開發容器的產品 (例如 VS Code 和 GitHub Codespaces) 設定產品特定屬性。

例如，您可以將 vscode.settings 設定為將電腦特定的設定複製到容器中。您可能會在您自己的 Visual Studio Code 設定中具備這些設定。藉由將其新增至 settings，您可確保開啟此專案的任何人員都會取得這些特定的 VS Code 設定。

在此 Python 容器中，您可以在其基礎映像 mcr.microsoft.com/devcontainers/python:0-3.11 中看到這些設定。它們可為使用者提供改善的 Python 編輯體驗。

您可以使用 customizations.vscode 屬性中的 extensions 陣列指定連線到容器時應在 Visual Studio Code 中安裝哪些 Visual Studio Code 延伸模組。您的一般 Visual Studio Code 設定和所有已具備的延伸模組，將不會在您使用開發容器時出現。這裡會使用延伸模組的識別碼來指定延伸模組。

postCreateCommand 屬性可讓您在建立容器之後執行您所需的任何命令。若您還記得第一個練習，您在第一個練習中必須執行 pip3 命令以安裝相依性。但是您知道該怎麼做嗎？您可能不知道。您可以在這裡進行設定使其自動進行，其他人員就不需要煩惱。

在下一個練習中，您會修改 devcontainer.json 檔案，將專案的數個層面自動化，準備好讓其他開發人員立即成功。