摘要
Apache Spark 是用於資料轉換和巨量資料分析的重要技術。 Azure Databricks 中的 Spark 支援,可讓您將 Spark 中的巨量資料處理功能與大規模資料分析功能結合在一起。
在此課程模組中,您已了解如何:
- 描述 Apache Spark 結構的重要元素。
- 建立和設定 Spark 叢集。
- 描述 Spark 的使用案例。
- 使用 Spark 來處理和分析儲存在檔案中的資料。
- 使用 Spark 將資料視覺化。
Apache Spark 是用於資料轉換和巨量資料分析的重要技術。 Azure Databricks 中的 Spark 支援,可讓您將 Spark 中的巨量資料處理功能與大規模資料分析功能結合在一起。
在此課程模組中,您已了解如何: