簡介

  • 2 分鐘

自動化是機器學習作業 (MLOps) 最重要的做法之一。 藉由自動化工作，您可以更快速地將新模型部署到生產環境。

在自動化旁邊，MLOps 的另一個重要層面是原始檔控制來管理程式碼並追蹤任何變更。

一起使用，您可以使用自動化和原始檔控制，根據程式碼的變更來觸發機器學習工作流程中的工作。 不過，只有在驗證並核准程式碼變更時，才想要觸發自動化工作。

例如，使用新的超參數值重新定型模型之後，您想要更新原始程式碼中的超參數。 驗證並核准用來定型模型之程式碼的變更之後，您想要觸發要定型的新模型。

GitHub 是一個平台，提供使用 Git 進行原始檔控制之自動化和存放庫的 GitHub Actions。 您可以將 GitHub Actions 工作流程設定為由存放庫中的變更觸發。

學習目標

在本課程模組中，您將了解如何：

  • 使用功能型開發。
  • 保護主要分支。
  • 透過合併提取要求來觸發 GitHub Actions 工作流程。