簡介
分類是機器學習的一種形式，可將模型定型，以預測某個項目屬於何種分類。 例如：醫療診所可能會使用患者診斷資料 (如身高、體重、血壓和血糖值) 以預測患者是否罹患糖尿病。
分類資料有相異的「類別」，而不是數值。 某些種類的資料可以是數值或分類。 例如，執行競爭的時間可能是以秒為單位的數值時間，或是快速、中速或慢速的分類類別。 其他類型的資料只能是分類，例如圖形類型：圓形、三角形或方形。
必要條件
- 基本數學的知識
- 在 Python 中的一些程式設計經驗
學習目標
在此課程模組中，您將會了解：
- 使用分類的時機
- 如何使用 Scikit-Learn 架構來定型和評估分類模型