簡介
在現今的資料驅動世界中，從大量資訊中擷取有意義的深入解析至關重要。 無論您處理的是冗長的文件、客戶評論還是交談式資料，有效的摘要技術都可以透過將原始的非結構化資料轉換為可採取動作的知識來節省時間，並更快、更直觀地做出決策。 在本課程模組中，您將探索 Azure AI 服務和「適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 - 彈性伺服器」的 azure_ai 延伸模組如何讓您能夠使用生成式 AI (GenAI) 摘要技術來將複雜的內容濃縮成簡潔的摘要，以縮短使用者可能認為太長而難以閱讀的內容。
案例：將摘要功能新增至房屋出租物業建議應用程式中
您是一位為 Margie's Travel 工作的開發人員。 公司的網路和行動應用程式要將尋找住宿的旅行者與願意出租其房產的房主和物業經理聯繫起來。 「適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫」彈性伺服器資料庫支援這些應用程式，而您的任務是使用 azure_ai 延伸模組來實作新的功能，以提供房屋描述的簡明摘要，讓客戶更容易找到符合其需求的相關房屋資訊。 您的目標是產生摘要，以引導使用者實現其理想的住宿體驗，無論是尋找舒適的公寓、海濱景觀房屋還是時尚的市中心閣樓。
摘要技術
當您使用 Azure AI 服務時，有兩種技術可用來產生摘要。 了解這些方法及其差異對於幫助您建置能夠將複雜資訊擷取成易於理解的深入解析的智慧應用程式至關重要。
擷取式摘要：直接從原始內容中識別並擷取表達文字主要意思的句子。
抽象式摘要：透過釋義和改寫總結的內容來產生創意性的摘要。 摘要旨在擷取原始文字的本質。
學習目標
在本課程模組中，您將探索 GenAI 摘要技術，以及如何透過 azure_ai 延伸模組直接在「適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫」彈性伺服器資料庫中使用它們。 它會為您提供套用每種摘要方法並評估生成摘要的品質的知識。 在此課程模組中，您：
- 評估透過 Azure AI Services 和
azure_ai延伸模組所提供的摘要技術。 - 檢視擷取式和抽象式摘要之間的差異。
- 將 GenAI 摘要技術套用至 PostgreSQL 資料庫中的資料，以獲取使用 Azure AI 服務和
azure_ai延伸模組進行總結的實務經驗。
在本課程模組結束時，您將具備使用 GenAI 技術有效總結資料的知識和技能，以增強您從大量內容中擷取深入解析的能力！