探索和設定 Azure Machine Learning 工作區

  • 學習途徑
  • 5 單元
初級
資料科學家
Azure Machine Learning

在此學習路徑中，您會探索和設定 Azure Machine Learning 工作區。 了解如何建立工作區及其用途。 探索可用來與工作區互動的各種開發人員工具。 藉由建立資料資產和計算資源，設定機器學習工作負載的工作區。

必要條件

無

此學習路徑中的課程模組

探索 Azure Machine Learning 工作區資源與資產

身為資料科學家，您可以使用 Azure Machine Learning 來定型和管理機器學習模型。 了解什麼是 Azure Machine Learning，並熟悉其所有資源和資產。

探索用於工作區互動的開發人員工具

了解如何與 Azure Machine Learning 工作區互動。 您可以使用 Azure Machine Learning 工作室、Python SDK (v2) 或 Azure CLI (v2)。

在 Azure Machine Learning 中提供資料

了解如何從 Azure Machine Learning 工作區連線到資料。 您將會了解資料存放區和資料資產。

使用 Azure Machine Learning 中的計算目標

了解如何使用 Azure Machine Learning 中的計算目標。 計算目標可讓您執行機器學習工作負載。 探索如何以及何時可以使用計算執行個體或計算叢集。

使用 Azure Machine Learning 中的環境

了解如何使用 Azure Machine Learning 中的環境在任何計算目標上執行指令碼。