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下列哪一項最能評估 AI 產生內容的道德影響?
AI 產生的內容必須經過批判性分析,並與多個來源進行交叉驗證,以確保其道德影響經過徹底評估。
如果 AI 產生內容是使用先進的演算法所創造,則可以信任該內容。
如果 AI 產生的內容有用,則其中所涉及的道德影響就無關緊要。
AI 產生的內容本身就帶有偏見,在所有道德評估中都應避免。
下列哪一項最能評估與深偽相關的道德和安全性疑慮?
如果深偽用於娛樂目的,則其是無害的。
深偽必須經過批判性評估,以判斷他們散播錯誤資訊以及冒充他人的可能性,進而引發重大的道德和安全疑慮。
深偽的道德和安全性疑慮被誇大了,不需要認真看待。
如果是使用先進技術創造出來的深偽,則在法律上是可接受的。
下列哪一項最能藉由分析資料隱私權、演算法偏見、透明度和法律責任等關鍵因素,來評估全球人類與 AI 的互動?
人類與 AI 互動若能提升效率,無論資料隱私權疑慮為何,都是有益的。
演算法偏見是全球評估人類與 AI 互動時需要考量的主要因素。
若要評估全球人類與 AI 的互動,需要分析資料隱私權、演算法偏見、透明度和法律責任,以確保融合道德和安全考量。
在評估人類與 AI 的互動時,法律責任並非主要的疑慮
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