已不再支援此瀏覽器。
請升級至 Microsoft Edge,以利用最新功能、安全性更新和技術支援。
某家公司想要防止員工將敏感性資訊提交到生成式 AI 工具中。 他們該怎麼做?
套用 [離職使用者造成的資料竊取] 原則。
建立 [安全性原則違規] 範本。
使用 [具風險 AI 使用量] 原則範本。
小型企業需要快速實作原則,以偵測於外部共用敏感性檔案的員工。 他們的資源有限,而且需要簡單的解決方案。 他們該怎麼做?
建立自訂原則來定義詳細的條件和閾值。
使用適用於資料外洩的快速原則範本。
部署 [具風險的瀏覽器使用量] 原則來監視網際網路活動。
某家公司想要建立原則,以優先處理標示為「保密」的敏感性資料,並在存取具有此標籤的檔案時指派較高的風險分數。 在原則建立流程期間,他們應該採取哪一個步驟?
定義原則範圍時,啟用內容優先順序。
將所有員工新增至原則範圍,而不進行任何排除。
使用預先定義的閾值進行風險評分。
某個安全性小組想要先測試新的原則,再加以廣泛套用。 什麼是最好的方法?
先將原則部署至小型群組。
立即對全組織套用原則。
只使用預先定義的閾值。
某個組織正在實作原則,但發現警示太頻繁,即使是低風險活動也一樣。 什麼是最佳行動方案?
刪除原則並建立新的原則。
忽略警示,並假設那些警示為誤判。
調整原則設定中的閾值和指標。
您必須先回答所有問題,才能檢查進度。
此頁面對您有幫助嗎?