練習：在 .NET 主控台應用程式中取用模型

已完成

您花了一些時間定型模型，並使用評估計量來選取最適合您資料的模型。 現在是時候在公司的裝置上進行預測時使用。 在本單元中，您會建立主控台應用程式來接受新的資料，並使用您的模型來預測裝置是否會失敗。

將主控台應用程式新增至解決方案

在 [Model Builder] 畫面的 [取用] 步驟中：

1. 針對主控台應用程式範本選取 [新增至解決方案]。
2. 在 [新增範例主控台應用程式] 對話方塊中，輸入名稱 PredictiveMaintenanceConsole。
3. 選取 [新增至解決方案]。

幾秒鐘之後，新的 .NET 主控台應用程式就會新增至您的解決方案。

執行您的應用程式

1. 在 Visual Studio 方案總管中，以滑鼠右鍵按一下 PredictiveMaintenanceConsole 專案。

2. 選取 [設定為啟始專案]。

3. 啟動您的應用程式。

4. 主控台視窗隨即開啟，並產生如下輸出文字：

   Using model to make single prediction -- Comparing actual Machine_failure with predicted Machine_failure from sample data...
   
   
   Product_ID: M14860
   Type: M
   Air_temperature: 298.1
   Process_temperature: 308.6
   Rotational_speed: 1551
   Torque: 42.8
   Tool_wear: 0
   Machine_failure: 0
   
   
   Predicted Machine_failure: 0
   
   
   =============== End of process, hit any key to finish ===============
   

提示

在此示範中，預設硬式編碼資料範例是用來執行應用程式並進行預測。 在實際環境中，您想要從檔案或主控台取得輸入，並針對該資料進行預測。

恭喜！ 您已使用 ML.NET 和 Model Builder，取用機器學習模型。